人工智慧, 趨勢 AI 2.0 非關技術與能力,最重要的關鍵在找到需求 自從 2022 年底 ChatGPT 面世之後,接續引爆生成式 AI 的應用與開發,產官學界也相繼投入大量資源,除了大型語言模型、AI PC 等軟硬體開發,還衍生出風險、安全性、產業機會等多項議題。
人工智慧, 觀點 如果 AI 是答案,那問題是什麼? 「台灣產業AI化大調查」是財團法人人工智慧科技基金會(AIF)每年的重點工作,期望透過長時間的累積,深入描繪台灣產業導入AI的實際樣貌。包括不同產業的現況、與科技發展趨勢的對接、未來關鍵議題的佈局......等,提供企業與政府研擬相關政策時的參考。特別在生成式AI(AIGC)熱潮來襲一年多之後,台灣產業的 AI 應用究竟產生哪些變化?面對什麼樣的挑戰?是本年度調查和過去最大的不同。
新聞稿, 人工智慧, 趨勢 2023 台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 生成式AI轟轟烈烈點燃全球產業投入 AI 一年多後,究竟對台灣產業帶來哪些變化影響?財團法人人工智慧科技基金會(AIF)今公布「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果,顯示雖有過半企業已開始使用 AI,但僅三成接續開啟新 AI 專案規劃;同時,台灣企業 AI 化指數的差異正在逐步加大。深入分析後更發現,若企業想發展出新服務或對營運產生影響甚至開創新一波發展,使用生成式 AI 只是起點,必須對 AI 有更深入的認識,才能夠創造新價值。