技術觀點

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蔡炎龍:人工智慧最難是問出好問題,專家的決策能力更重要
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蔡炎龍:人工智慧最難是問出好問題,專家的決策能力更重要

「人類一直希望可以做出哆啦A夢,一個可以像人一樣思考的機器人。」但是,目前的技術距離這個目標還很遠,而人類要做的事情還有很多,包括制定出好的決策。政治大學應用數學系教授蔡炎龍說,想要運用人工智慧幫忙解決問題,最重要的就是問出好問題,就像是函數一樣,輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題?考驗的不僅是團隊成員的專業能力,還有溝通及收斂問題的能力。

  • 楊育青
工程師實用方法分享:機器學習中的特徵篩選利器-Boruta
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專案進行過程中,當你想進行某些預測需要搜集特徵,並透過許多感測器許多特徵,但實際上,你只是想知道是不是有些感測器數值對預測是沒有幫助,以利後續拓展設備時的成本評估,或是幫助現場人員訂定一些判斷標準或預警,或許你會想知道這個特徵篩選的方法。AIF工程師整理了專案經驗中遇過的特徵篩選方法並與讀者分享。