技術 隱私與資安技術將如何影響人工智慧應用的發展？ 面對新興科技發展，當智慧城市、智慧醫療、智慧家庭...等等便利的服務越來越多，衍生出的資安議題，難免讓許多民眾陷入「數位趨勢」還是「隱私洩漏」的抉擇中。在數位化的時代，產品的價值重新被定義，除了價格，隱私、安全與便利也是權衡標準，資料的安全與隱私技術更可能成為影響消費行為的重要因素。國外知名開源社群OpenMined公開一系列免費課程，提出以下值得企業與工程人員注意的問題與技術。
AIF書摘 AlphaZero背後技術大解析！手把手用python實作完勝賽局 關於AlphaGo打敗韓國棋王李世乭這個經典的人機大戰，想必許多人一定不陌生，而開發團隊Deepmind 又接續開發出實力更強大的AlphaZero，不僅在三天內自學了西洋棋、日本將棋及圍棋三種棋藝，更打敗全球三大棋藝AI，連AlphaGo也成為它的手下敗將。AlphaGo及AlphaZero的成功，也讓兩者所使用的強化學習，瞬間成為熱門新星。
技術觀點 迎戰未來AI熱潮 嚴成文教授：強化學習與GNN成關鍵 智慧語音助理、推薦系統、人臉辨識等等，人工智慧(AI)已大舉進入我們的日常生活，人工智慧技術應用進步的速度十分快速，正在大幅改變各個產業的運行模式。企業該如何因應在這樣快速的轉變中跟上腳步？未來5年值得關注的AI技術又有哪些？
技術 使用 Anaconda 建置 RTX 3000 系列的 Tensorflow 深度學習環境 日前Nvidia 新一代 Rtx 3000 系列顯示卡造成搶購熱潮，但許多人購入 Rtx 3090 後，卻發現目前 Tensorflow 正式版本尚不支援 Rtx 3000 系列，因此環境建置也有許多坑。本文將演示在 Windows 10 環境下，建置 Rtx 3000 系列顯示卡的深度學習環境的過程。
資料科學 對抗樣本簡介和文章介紹 : Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features 深度學習在影像辨識領域上成功掀起了一波AI革命，但是出乎人們意料的是這些模型其實都非常脆弱，脆弱到我們只要針對性的加入一些微小的擾動，就可以讓模型完全失效。
機器學習 AI能賺大錢嗎？利用強化學習，找出最適合你的輪盤投注策略 賭場熱門的輪盤遊戲也可以用到人工智慧技術？這篇文章中除了介紹輪盤遊戲的玩法與強化學習概念，並且藉此評估三種不同的投注策略，文章中還分享了如何建置一個用來訓練強化學習的輪盤環境。
機器學習 從GPT-2到GPT-3，語言模型的未來？ 2019年2月OpenAI發表了GPT-2模型，龐大的架構與優秀的文本生成能力引起了學界的關注。2020年5月，GPT-3強勢來襲，難道AI製造假文章的時代要來了嗎？ 本篇文章整理了GPT-3最新的論文概要，並分享訓練GPT-2模型生成中文文本的結果，看看中文的文筆如何？
實作專案分享 智慧醫療怎麼做？專案成果大解密 雖然距離大家想像中的大量臨床使用還有一大段距離，但最不需要花大力氣解釋人工智慧好處的產業，也非醫療業莫屬。相較於其他產業，第一線醫療人員很清楚知道，人工智慧可以提供精準的預測，減少發病率與就診率，大幅降低醫療成本。
實作專案分享 真．智慧檯燈 Prototype 這個專案結合了深度學習，edge AI 邊緣計算裝置，與機器手臂的控制。透過完成一個智慧檯燈專案，可以學習到深度學習，edge AI 邊緣計算裝置，與機器手臂的控制。
