技術 隱私與資安技術將如何影響人工智慧應用的發展? 面對新興科技發展,當智慧城市、智慧醫療、智慧家庭...等等便利的服務越來越多,衍生出的資安議題,難免讓許多民眾陷入「數位趨勢」還是「隱私洩漏」的抉擇中。在數位化的時代,產品的價值重新被定義,除了價格,隱私、安全與便利也是權衡標準,資料的安全與隱私技術更可能成為影響消費行為的重要因素。國外知名開源社群OpenMined公開一系列免費課程,提出以下值得企業與工程人員注意的問題與技術。
AIF書摘 AlphaZero背後技術大解析!手把手用python實作完勝賽局 關於AlphaGo打敗韓國棋王李世乭這個經典的人機大戰,想必許多人一定不陌生,而開發團隊Deepmind 又接續開發出實力更強大的AlphaZero,不僅在三天內自學了西洋棋、日本將棋及圍棋三種棋藝,更打敗全球三大棋藝AI,連AlphaGo也成為它的手下敗將。AlphaGo及AlphaZero的成功,也讓兩者所使用的強化學習,瞬間成為熱門新星。
技術觀點 迎戰未來AI熱潮 嚴成文教授:強化學習與GNN成關鍵 智慧語音助理、推薦系統、人臉辨識等等,人工智慧(AI)已大舉進入我們的日常生活,人工智慧技術應用進步的速度十分快速,正在大幅改變各個產業的運行模式。企業該如何因應在這樣快速的轉變中跟上腳步?未來5年值得關注的AI技術又有哪些?
技術 使用 Anaconda 建置 RTX 3000 系列的 Tensorflow 深度學習環境 日前Nvidia 新一代 Rtx 3000 系列顯示卡造成搶購熱潮,但許多人購入 Rtx 3090 後,卻發現目前 Tensorflow 正式版本尚不支援 Rtx 3000 系列,因此環境建置也有許多坑。本文將演示在 Windows 10 環境下,建置 Rtx 3000 系列顯示卡的深度學習環境的過程。
資料科學 對抗樣本簡介和文章介紹 : Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features 深度學習在影像辨識領域上成功掀起了一波AI革命,但是出乎人們意料的是這些模型其實都非常脆弱,脆弱到我們只要針對性的加入一些微小的擾動,就可以讓模型完全失效。
機器學習 AI能賺大錢嗎?利用強化學習,找出最適合你的輪盤投注策略 賭場熱門的輪盤遊戲也可以用到人工智慧技術?這篇文章中除了介紹輪盤遊戲的玩法與強化學習概念,並且藉此評估三種不同的投注策略,文章中還分享了如何建置一個用來訓練強化學習的輪盤環境。
機器學習 從GPT-2到GPT-3,語言模型的未來? 2019年2月OpenAI發表了GPT-2模型,龐大的架構與優秀的文本生成能力引起了學界的關注。2020年5月,GPT-3強勢來襲,難道AI製造假文章的時代要來了嗎? 本篇文章整理了GPT-3最新的論文概要,並分享訓練GPT-2模型生成中文文本的結果,看看中文的文筆如何?
實作專案分享 智慧醫療怎麼做?專案成果大解密 雖然距離大家想像中的大量臨床使用還有一大段距離,但最不需要花大力氣解釋人工智慧好處的產業,也非醫療業莫屬。相較於其他產業,第一線醫療人員很清楚知道,人工智慧可以提供精準的預測,減少發病率與就診率,大幅降低醫療成本。
實作專案分享 真.智慧檯燈 Prototype 這個專案結合了深度學習,edge AI 邊緣計算裝置,與機器手臂的控制。透過完成一個智慧檯燈專案,可以學習到深度學習,edge AI 邊緣計算裝置,與機器手臂的控制。