人工智慧與新世代通訊

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AI讓開車更安全?曾煜棋:電腦視覺結合5G能即時提醒駕駛
5G

AI讓開車更安全?曾煜棋:電腦視覺結合5G能即時提醒駕駛

開車上路時,你是否遇過前方車輛臨時變更車道,險而發生意外的情形?要擁有一趟安全的旅程,除了必須遵守駕駛規則之外,對於四周的路況也要特別注意,因此,駕駛必須全神集中,以降低意外發生的風險。能否透過人工智慧技術,結合當今5G通訊系統提升用路安全呢?

疫情下的遠距醫療如何發展? 馬惠明:產業共生讓資源有效運用
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疫情下的遠距醫療如何發展? 馬惠明:產業共生讓資源有效運用

嚴峻的疫情下,為了降低就醫民眾的感染風險,中央流行疫情中心指揮官陳時中也表示將全面推動遠距醫療,鬆綁相關法規。但早在疫情蔓延前,台大雲林分院便已聯合周圍醫院、診所、長照中心和ICT業者,發展出遠距眼科、傷口照護和兒童心臟病篩檢等遠距醫療服務。台大醫院雲林分院副院長馬惠明透過四個解決方案,說明如何結合資通訊科技與創新服務,如何提升偏鄉醫療品質,並建立整合多元的醫療生態系。

陳炳宇:先了解使用者,才能幫助他們善用 AI 工具
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陳炳宇:先了解使用者,才能幫助他們善用 AI 工具

人工智慧的出現,希望機器可以擁有類似人類的思考模式,最終幫助人類有更美好的願景跟更好的未來。要如何善用 AI?國立臺灣大學資訊管理系教授、臺大創新設計學院(D-School)執行長陳炳宇認為, 首先要了解使用者的習慣與特性,提升人機互動體驗,打造以人為中心的 AI 工具,才能讓 AI 發揮最大效用。

從生產效率最大化到客製化 李崇漢:需要高彈性、高效能的工業網路架構
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從生產效率最大化到客製化 李崇漢:需要高彈性、高效能的工業網路架構

嚴峻的疫情影響許多工廠的人力配置與生產效能,工業自動化及無人工廠的未來漸漸受到矚目,隨著越來越多自動化在邊緣或雲端執行,工業連網 (Industrial Networking) 的重要也被看見,時效網路(Time-Sensitive Networking;TSN)則在當中扮演重要的角色。

楊智傑:臨床流程優化是智慧醫療的關鍵
智慧醫療

楊智傑:臨床流程優化是智慧醫療的關鍵

數位醫學已成為醫學期刊與研究的重要議題,過去二、三十年,醫學界歷經漫長的資訊數位化過程,如今也有顯著的成果,那麼加入人工智慧的醫療會是什麼樣貌?面臨什麼挑戰?國立陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心主任楊智傑認為,讓醫療人員在在短時間內進行龐雜資訊的判斷,並且導入到臨床流程,才是智慧醫療最重要的任務。

  • 鴻海研究院
謝弘輝:邊緣運算與5G將是自駕車未來發展的關鍵
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謝弘輝:邊緣運算與5G將是自駕車未來發展的關鍵

電影中科技感十足的自動駕駛車讓人嚮往,人類也一直致力於現實世界中打造出自動駕駛車。自駕車的運作是透過感測元件搭配攝影鏡頭,將偵測到的路況傳回資料庫以判斷路況,因此,除了車輛硬體必須有全自動駕駛能力之外,網路通訊技術的進展,將是自駕車的發展和應用的關鍵。

為什麼AI醫療容易失敗?李建璋:最大原因可能在資料
智慧醫療

為什麼AI醫療容易失敗?李建璋:最大原因可能在資料

嚴峻的疫情不只推動企業快速轉型,也讓我們看到許多AI論文快速陸續發表,還有許多應用成果逐步出現,例如透過肺部影像輔助判別是否染疫及嚴重程度;或協助監測病人的生命跡象,並提前預警;也有疫情變化預測的應用。乍看以為人工智慧似乎已能順利應用於醫學上了,但是,台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋認為,從醫療實務的經驗,人工智慧要能實際應用於醫學上的仍有一段距離,最大的原因不在演算法而在資料,甚至可能是台灣發展人工智慧醫療的機會,以下為演講精華摘要:

陽明交通大學教授林一平:AI + Big Data  讓 IoT 飛上天的兩隻翅膀
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陽明交通大學教授林一平:AI + Big Data 讓 IoT 飛上天的兩隻翅膀

萬物互聯的時代,如何讓物聯網「如虎添翼」?國立陽明交通大學資訊工程學系暨華邦電子講座終身講座教授林一平認為,結合人工智慧與大數據,將促使物聯網更具效率與精準,他與團隊自主研發的物聯網平台已被廣泛運用且商轉在多種場域,包括智慧農業AgriTalk、智慧養殖FishTalk、等,為產業創造更多可能性。