智慧製造

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大話智慧製造 #2 優勢更在算力外
智慧製造

大話智慧製造 #2 優勢更在算力外

一年多以來,半導體產業一直是產業界高度關注的主題之一,從產能到投資無所不談,就連台灣產業未來都得和半導體緊密掛鉤。最近在華人AI領域被視爲大師級人物的李開復教授更建議,「台灣的未來應該朝算力發展,延伸半導體基礎,帶入AI能量。」乍聽之下,半導體、人才、AI都是當前台灣自信滿滿的優勢所在,全部疊加起來,那還不是我輩既出、誰與爭鋒?但如果真是這樣想,我們可能把自己套進一個繩套而不自覺,反而還辜負了大師的善意與遠見。

  • 黃逸華
從生產效率最大化到客製化 李崇漢:需要高彈性、高效能的工業網路架構
人工智慧與新世代通訊

從生產效率最大化到客製化 李崇漢:需要高彈性、高效能的工業網路架構

嚴峻的疫情影響許多工廠的人力配置與生產效能,工業自動化及無人工廠的未來漸漸受到矚目,隨著越來越多自動化在邊緣或雲端執行,工業連網 (Industrial Networking) 的重要也被看見,時效網路(Time-Sensitive Networking;TSN)則在當中扮演重要的角色。

李昌鴻:數位化是第一步 決勝關鍵在組織重整
觀點

李昌鴻:數位化是第一步 決勝關鍵在組織重整

對製造業而言,數位轉型的第一個目的通常是為了提高效率。但企業無法不受大環境影響,尤其過去10 年間,大數據、人工智慧崛起, 進一步改變企業的運作模式與產業發展,2020 年新冠肺炎疫情引發大環境遽變,更是強迫產業轉型的一大推力。對管理者而言,該如何面對變革與組織整合問題呢?