智慧製造 大話智慧製造 #3 AI就是個麻煩精 AI給世界帶來很多麻煩，我說真的。 如果世界就這樣一路發展下去，以前要一個時辰才能做完的事情，今天一分鐘就能處理，明天只要一秒鐘，繼續讓明天就是昨天的壓縮版，那該多好？
智慧製造 大話智慧製造 #2 優勢更在算力外 一年多以來，半導體產業一直是產業界高度關注的主題之一，從產能到投資無所不談，就連台灣產業未來都得和半導體緊密掛鉤。最近在華人AI領域被視爲大師級人物的李開復教授更建議，「台灣的未來應該朝算力發展，延伸半導體基礎，帶入AI能量。」乍聽之下，半導體、人才、AI都是當前台灣自信滿滿的優勢所在，全部疊加起來，那還不是我輩既出、誰與爭鋒？但如果真是這樣想，我們可能把自己套進一個繩套而不自覺，反而還辜負了大師的善意與遠見。
智慧製造 大話智慧製造 #1 錘子與場景 傳說中，在雷神索爾眼裏，這是個由釘子構成的世界，「如果一鎚不夠，那就兩鎚吧。」人們也普遍相信資料科學家擁有類似的神力，「如果一套模型不夠的話，那就再來一套吧？」但是，真正在產業現場，經常看到客戶皺着臉，資料科學家抱着頭，爲什麼？別問，說了你會怕。
人工智慧與新世代通訊 從生產效率最大化到客製化 李崇漢：需要高彈性、高效能的工業網路架構 嚴峻的疫情影響許多工廠的人力配置與生產效能，工業自動化及無人工廠的未來漸漸受到矚目，隨著越來越多自動化在邊緣或雲端執行，工業連網 (Industrial Networking) 的重要也被看見，時效網路(Time-Sensitive Networking；TSN)則在當中扮演重要的角色。
觀點 李昌鴻：數位化是第一步 決勝關鍵在組織重整 對製造業而言，數位轉型的第一個目的通常是為了提高效率。但企業無法不受大環境影響，尤其過去10 年間，大數據、人工智慧崛起， 進一步改變企業的運作模式與產業發展，2020 年新冠肺炎疫情引發大環境遽變，更是強迫產業轉型的一大推力。對管理者而言，該如何面對變革與組織整合問題呢？
