人工智慧與新世代通訊 從生產效率最大化到客製化 李崇漢：需要高彈性、高效能的工業網路架構 嚴峻的疫情影響許多工廠的人力配置與生產效能，工業自動化及無人工廠的未來漸漸受到矚目，隨著越來越多自動化在邊緣或雲端執行，工業連網 (Industrial Networking) 的重要也被看見，時效網路(Time-Sensitive Networking；TSN)則在當中扮演重要的角色。
觀點 李昌鴻：數位化是第一步 決勝關鍵在組織重整 對製造業而言，數位轉型的第一個目的通常是為了提高效率。但企業無法不受大環境影響，尤其過去10 年間，大數據、人工智慧崛起， 進一步改變企業的運作模式與產業發展，2020 年新冠肺炎疫情引發大環境遽變，更是強迫產業轉型的一大推力。對管理者而言，該如何面對變革與組織整合問題呢？
