邵懿文：工具永遠追不完，品牌最重要的還是要了解消費者

全球知名的電通行銷傳播集團長期耕耘數據科技應用於品牌與行銷的趨勢發展，且成果斐然，除了大家所熟知的BI（商業智能）之外，也積極導入人工智慧與客戶探索各種策略的可能性。邵懿文觀察到，雖然大多數服務零售端對於人工智慧技術仍有點畏懼，但其實有許多企業已經在導入ERP或CRM等系統，且在零售產業中也有許多大型企業，多半已經利用ERP或CRM系統累積許多資料，也積極開始啟動或評估建立客戶資料平台（CDP）。

數據就是消費者的行為動向

邵懿文認為，數據在未來是很重要的資源，無論是在實體或是虛擬世界，做任何事情都要想到數據。尤其是新世代的消費者，在數位環境長大，只要進入虛擬或數位環境就會累積數據，而數據就代表著行為。當消費者開始在某個領域或場景投注的時間越多，就代表消費者的注意力開始往這個方向集中，也就代表著潛藏著交易機會。品牌更要懂得思考對應的方法，並且要能在消費者所花費的時間中，找到或創造新的商業價值。

目前許多企業遇到的痛點是，透過購物平台所累積的交易量雖然很大，卻沒辦法擁有這些交易資料。因此，想要長期經營會員的品牌，還是要想辦法累積自己的資料，更要進一步思考，如何將消費者吸引至自家平台消費。

「為什麼消費者不來這裡？」、「他去哪裡了？」邵懿文指出，當品牌端開始察覺消費者的動向時，就要提前佈局，但不能只專注在同一個消費管道，因為消費者並不會只在一個地方消費。透過資料搜集以及整合，讓企業可以更加了解消費者的喜好與選擇。

邵懿文也提到，從實體零售的趨勢來看，有越來越多通路商願意與品牌合作，彼此共用資料，進而建立一個開放的體系。她進一步解釋，通路商雖然掌握許多交易資料，卻因為品牌太多而沒辦法進一步分析每一個品牌的消費者喜好與需求。若能夠透過與品牌合作，彼此分享不同角度的消費者觀察，不斷校正資料的精準度，透過拆解、合作的過程，持續提升資料價值與產品服務。

另一方面，通路的角色也不再只是賣東西，更可能兼具支付與媒體的角色，例如提供不同的支付方式，或是藉由提供更多生活相關的內容。這些內容也可以被視為資訊的一環，讓廠商可以更知道某一個季節或時期，消費者的消費趨勢。

應用場景越清晰，公司採用的普及度就越高

儘管目前企業大多已經知道資料的重要，且多數企業或廠商皆已進行數位化或導入相關系統，但目前仍有許多零售服務業者沒有導入人工智慧技術。她分析可能的原因，包括企業本身體質不佳，還沒有辦法活得很好，也就沒有多餘心力持續進行投資；或是相關知識不足，不知道下一步該怎麼做；也有可能是老闆不急，尚未遇到存亡的緊急時刻，甚至連數位化都沒有。

但她認為，隨著ChatGPT的出現，讓大家看見AI應用的更多可能性之後，未來將會有更多的案例出現。未來，每個公司應該都要有一個AI的發展策略，並且檢視AI能在哪些地方為公司帶來效率及創造產值。由於每個產業所要面對的課題並不相同，但是科技一定為持續進步，並提供幫助。這時，企業更重要的是要能了解自己的問題，找到可以透過AI協助改善的地方。

儘管生成式AI的發展直接衝擊到廣告行銷與內容產業，但邵懿文並不認為代理商的角色會被AI取代，她表示，所謂的Marketing（行銷）不是只有花費在google、Facebook上，還包括了會員經營，以及如何運用新型態的行銷工具，擬定出更符合企業需求的行銷策略，且這些分析評估的能力正式代理商的專業。正因為有越來越多的工具出現，更能凸顯代理商的專業價值，不僅能將AI的應用可視化，創造更多新工具的應用場景，還能協助客戶挑選合適的AI工具創造最大效益。

更多精彩觀點，請見《2022產業AI化大調查》報告