AI City, 主權AI, 智慧城市, 數位轉型, 趨勢

捷克、波蘭如何透過 AI 實現數據主權與治理進化

從城市治理的角度來看，技術導入往往不是最大的挑戰，治理結構才是關鍵。捷克貿工部智慧城市特使 Miroslav Scheiner 直言，若無法解決行政體系末端的執行斷層，再宏大的 AI 願景都將淪為空談。

台灣產業AI化調查, 產業案例, 趨勢

2026 台灣產業的 AI 焦慮與轉型盲點

根據2026年的調查顯示，多數企業主最迫切希望透過 AI 解決的是「成本與人力瓶頸」問題， 例如減少重複性勞動、降低出錯率、或緩解人力短缺壓力。調查也揭露部分企業仍處於「無法準確定義痛點」階段，甚至已成為企業無法落實 AI 應用、跨越轉型門檻的最大阻礙。

生態系, 策略觀點, 觀點

解讀三種AI分析框架，找尋台灣產業定位（上）

黃仁勳、《日經》和梁伯嵩各自提出的分層方式，在描述現狀之餘，更是提出一種產業分類方式，藉此區分分工的邊界，以及生態系的組成。當然，每一種提議背後，必然和提議者所處產業的策略位置有直接關連。

精選書單, 觀點

全球防衛產業第二大勢力：歐洲防衛產業的國際共同研製趨勢

國際衝突不只是前線的交火，更牽動著背後支撐局勢的國防產業鏈。《國防產業地緣政治學》從全球視野出發，分別從全球與各別國家的角度，解讀國防產業發展趨勢、供應鏈變化，更分別介紹各國重要相關企業與它們之間的「競爭與合作」，解析「國防產業」跟「地緣政治」的密切關連。

資料治理, 人物訪談, 觀點

資料治理不是管控，而是賦能台灣企業接軌國際

隨著全球 AI 法案與監管要求的激增，精準的資料存取控制（Access Control）已成為企業運作的基礎。鮑文安強調，這種權限與權利的管控，已演變成我們常說的經商貨幣（Currency to do business），是企業進入市場所必須具備的信用憑證。

AI City, 主權AI, 趨勢

如何以台灣經驗打造「主權 AI」與「永續韌性」兼具的 AI City

AI 正全面驅動全球城市邁向數位與淨零轉型。根據 Stratistics MRC 數據顯示，全球智慧城市 AI 市場規模預計於 2032 年達到 1,579 億美元，複合年成長率高達 19.3％。面對這波龐大商機，台灣如何憑藉硬體實力、完整的半導體生態系及豐富的實務經驗，成為協助全球城市建構安全、永續未來的關鍵力量？

人才培育, AI素養, 策略觀點, 觀點

從美國「AI 素養框架」，重新思考台灣「AI 人才」

美國 AI 人才素養框架的第二部分，是七個「有效交付原則」，也就是如何在組織內推動 AI 素養。這是特別值得參考的提醒，因為台灣許多企業、公部門組織仍然停留在「只要上過課就是人才」的迷思中，忽略組織必須創造環境，才能夠讓AI落實在真實的營運場域中。

AI City, 人工智慧, 趨勢, 算力

古都 AI 永續藍圖　台南市與華碩集團共創 AI City 示範場域

當擁有 400 年歷史的文化古都撞上AI浪潮，城市治理的邏輯正發生根本性的翻轉。面對交通、高齡化與安全治理等難題，台南市政府不再僅止於「數位轉型」，而是與華碩集團、台智雲聯手，試圖建構具備數據自主權的「AI City」，除了要保留台南既有的文化與地方特色，更期待能建構出具備國際輸出潛力的標準模組。

主權AI, 可信任AI, AI基本法, 人物訪談, 觀點

數位發展部部長林宜敬：人工智慧基本法與主權AI

台灣在「人工智慧基本法」中確立七大治理原則，分別是永續、自主、隱私、資安、透明、公平、問責，並由國科會擔任主管機關。在法案中也規定，「數位發展部應參考國際標準或規範，推動與國際介接之人工智慧風險分類框架，並應協助各目的事業主管機關訂定以風險為基礎之管理規範。