智慧醫療, 產業案例, 觀點

醫療 AI 的「入流」挑戰：深度簡化 贏得信賴

醫療AI的發展面臨漫長驗證、法規模糊與數據治理的重重挑戰，要讓AI真正「入流」醫療體系，必須從「深度學習」（Deep Learning) 轉向「深度清理」(Deep Cleaning)，透過簡化流程、優化工作流，才能贏得醫護人員的信任。

主權AI, 創新, 觀點

創新治理思維與規範是發展人工智慧競爭優勢必要基礎

在全球AI競賽中，創新的治理思維與規範是打造長期競爭優勢的基石。各國正積極轉變監理角色，從傳統的防弊管制，邁向兼顧「促進創新」與「風險控管」的積極治理。歐盟《AI法》以風險分級建立市場信任，新加坡透過自願性框架與沙盒降低新創門檻，日本則利用政府採購引導產業標準，而韓國與美國更以國家戰略高度，結合立法與投資來鞏固領導地位。

數位轉型, 人工智慧, 觀點

從人工智慧到個人化智慧 三大產業AI落地的關鍵議題

AI應用如何落地、成為企業營運流程的環節，是企業導入AI最重要的步驟，也是最大關卡。人工智慧科技基金會日前舉辦產業論壇，邀請金融、醫療、製造三大領域專家，深度剖析 AI 導入的真實挑戰與機會。與會者普遍認為，AI 導入的成功關鍵，不僅在於技術本身，更在於資料治理、人才策略、跨部門協作以及能否從企業內部的「痛點」出發，找到務實的應用場景。

數位轉型, 數位公共建設, 數位黑潮, 策略觀點

川普關稅震撼下 台灣 ISV 業者的數位轉型之路

關稅和匯率的雙重壓力，台灣硬體製造業的黃金時代是否能夠持續、可以持續多久，是必須重新面對盤點的議題。不過，儘管面對來自內外的雙重壓力，台灣軟體產業的突圍之路反而更加清晰。

建立安全 AI 系統：MIT 建議導入前先問 10 個問題

當AI 已廣泛應用於製造、金融與醫療等台灣關鍵產業，但安全治理卻常被視為「事後補課」。根據調查數據，許多企業在AI的投資快速增加，但對資安的相關投資卻反而減少，這是相當值得注意的警訊。

生成式AI, 精選書單, 觀點

職場 AI 工作術：讓搜尋與知識轉化更高效

生成式AI不僅能搜尋網路與公司知識庫，還能整合專家討論內容、建立 知識地圖，並協助社群管理者擷取洞見、偵測趨勢、整理報告。透過正確的方法與技巧，AI 將成為 職場助理與協作夥伴，幫助上班族在工作中更快找到答案、驗證資料來源，並釋放創新與策略思考的價值。

AI Agent, 新創, 觀點

巨頭壟斷下的 AI 新創機會：創造差異化的生存策略

通用型 AI 應用市場已被 OpenAI 等巨頭壟斷，憑藉成本與技術優勢及龐大用戶基礎快速擴張。新創若投入客戶支援、軟體開發等紅海領域將面臨高度競爭，須轉向垂直產業痛點，深耕醫療、金融等高門檻市場，並結合專業流程知識建立護城河。借鏡 Pachamama Capital 精準切入「深水區」，方能在巨頭夾擊下突圍。

觀點, 數位轉型

「個人化」將是 AI 部署策略關鍵

根據麻省理工學院史隆管理學院（MIT Sloan）最新研究，若希望提升組織內部對人工智慧（AI）的使用率，決策者必須同時考量 AI 的技術能力與「個人化」的需求。這項研究也許將重新定義企業的 AI 部署策略。

中美科技戰, 精選書單, 觀點

誰「誤判」了中國？中美「注定一戰」？

中美關係再次進入到一個轉折性的歷史時刻。從富蘭克林．羅斯福總統致力於推動國共建立「聯合政府」，到國民黨丟掉大陸、共產黨建立全國政權，美國成為中國的頭號敵人。