台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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AI NEXT?台灣產業 AI 的下一步:落地、平台、生態系
人工智慧, 主權AI, 生成式AI, 策略觀點, 觀點

AI NEXT?台灣產業 AI 的下一步:落地、平台、生態系

2025 年台北國際電腦展(COMPUTEX TAIPEI)將於 5 月 20 日至 23 日在南港展覽館登場,今年以「AI Next」為主題,聚焦智慧運算與機器人、次世代科技與未來移動三大核心領域。高通執行長 Cristiano Amon、鴻海董事長劉揚偉、聯發科執行長蔡力行、NXP 執行副總裁 Jens Hinrichsen 等科技領袖將輪番登場發表觀點,英特爾新任執行長陳立武、Arm 與 AMD 也將展開系列活動,顯示全球科技巨頭已將 AI 納入關鍵戰略。然而,對台灣而言,關鍵問題已不再只是掌握硬體優勢,而是如何在現有基礎上發展出具有本地價值的 AI 應用能力與產業生態。

  • 楊育青
FDA 終結百年動物實驗史 AI、器官晶片將如何接棒藥物開發?
智慧醫療, 產業案例, 觀點

FDA 終結百年動物實驗史 AI、器官晶片將如何接棒藥物開發?

2024 年 4 月,美國食品藥物管理局(FDA)宣佈一項具有劃時代意義的公告,:正式提出有關動物實驗減量的新計畫,針對單株抗體及其他藥物,FDA將採納多種動物實驗替代方案,包含基於人工智慧(AI)的演算法模型、人源類器官及器官晶片模型,以及真實世界人體數據等。

  • 陳書璿
創新不只是追逐技術,營運策略創新才是關鍵
創新, 策略觀點, 觀點

創新不只是追逐技術,營運策略創新才是關鍵

不少企業在這兩年嘗試導入 AI 時,幾乎都會發現,想像與現實之間存在極大的落差:一方面想要儘快導入 AI 成為產業創新領導者,但同時又希望能夠了解,同業通常導入 AI 做什麼用?創新,意味跟其他人走不一樣的路,但又實在不確定怎麼選擇才是正確的,幾乎是企業共同面對的問題。

  • 溫怡玲
    溫怡玲
AI 導入不是單選題:製造業如何搭建可持續的轉型路徑
新創, 產業案例, 觀點

AI 導入不是單選題:製造業如何搭建可持續的轉型路徑

在全球局勢持續動盪、供應鏈斷裂重組的背景下,製造業長期仰賴經驗與穩定流程的營運模式,正面臨前所未有的挑戰。傳統方法難以因應複雜且高度不確定的產業變局,推動 AI 與數位轉型已成為提升韌性與競爭力的關鍵路徑。然而,企業在實際導入過程中,常陷入「知道要轉型,卻不知從何著手」的困境。

  • 楊育青
避開大模型競賽陷阱,台灣產業 AI 化應從「問題」與「強項」著手
台灣產業AI化調查, 策略觀點, 觀點

避開大模型競賽陷阱,台灣產業 AI 化應從「問題」與「強項」著手

面對全球 AI 浪潮,國家和企業都紛紛投入資源,期望透過人工智慧技術提升營運效率與創新能力。然而,AI 的導入不應流於形式,更不應淪為追趕潮流的象徵。「為 AI 而 AI」的應用無法創造實質價值,關鍵在於AI是否能精準對應產業痛點,解決實際問題。

  • 楊育青
從歐盟「AI 行動計畫」思考國家級戰略
人工智慧, 趨勢

從歐盟「AI 行動計畫」思考國家級戰略

4月9日,歐盟執委會正式發佈「人工智慧大陸行動計畫」(下稱「行動計畫」,AI Continent Action Plan),希望透過五大核心支柱(Five Key Pilars),大幅推進歐盟的AI創新實力。行動計畫似乎正好呼應今年2月在法國巴黎AI行動高峰會上,歐盟執委會主席范德賴恩(Ursula von der Leyen)所宣示:全球AI競賽才剛剛開始,領導者尚未出爐,而歐盟將盡其所能,確保歐盟能夠角逐全球AI領導者的地位。

  • 曹以慈
好數據才能讓 AI 落地  「數據治理 1234 原則」創造轉型價值
台灣產業AI化調查, 人物訪談, 觀點

好數據才能讓 AI 落地 「數據治理 1234 原則」創造轉型價值

數據、模型與算力向來被視為 AI 落地的核心要素,其中,「數據」被視為能否實現 AI 落地的關鍵起點。然而,即便多數企業已意識到數據的潛在威力,實務上仍面臨「知道重要,卻難以善用」的困境。資料雖被收集與存儲,但未能有效轉化為組織決策的動能,遑論推動 AI 專案落地與擴展。

  • 楊育青

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