根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》，仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動，聚焦實戰落地與技術對接。
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專題精選
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製造業 AI 導入現況觀察
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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知勢電子報
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AI 治理將決定企業的韌性與未來競爭力？
不久之前，有機會面對面訪問 Cisco 全球資深副總裁暨創新長 Guy Diedrich。原本我們設定的題目是「可信賴 AI」，但發現談到量子時，他忽然眼睛發亮。這引起了我的好奇，特別請他多聊聊 AI 與量子之間的關係。他描述他所看到的未來是，AI 將與量子運算並存，並在短時間內共同構築全新的科技基礎，「這代表創新不再是漸進式演化，而是一波接一波的巨浪。」
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AI Agent落地觀察：從製造到畜牧
本週電子報持續分享智慧製造面對的真實問題：一是如何因應產品少量多樣的挑戰？一是如何找出 AI 在企業的真正的價值。同時，也特別分享大成集團導入 AI 的經驗分享。 從農畜產品起家，60 多年發展出從食材到通路一條龍的競爭優勢，大成集團是台灣農畜產品的領導品牌，經過疫情期間至今的轉型，如今也藉由 AIoT 的應用，數位化與 AI 化畢其功於一役，串起農糧食材供應鏈數位平台。2020 年曾和現任總經理韓芳豪討論過導入 AI 的各種可能性，五年後已卓然有成。其中有許多不為人知的寶貴經驗，以及如何與營運策略結合的思考，很值得提供不同產業參考。
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從通用模型走向專家 Agent 的價值變現策略
上週 AIF 與資策會合辦的智慧製造技術論壇也圓滿落幕， 500 多人共同參與超過三個小時、沒有間斷的扎實知識分享。雖說是技術論壇，但實際上談的是「解決問題的價值」。正如論壇主講、北科大管理學院范書愷院長所說，這波 AI 競賽的關鍵在於，「如何讓 AI 真正進入製造現場的價值鏈，並進一步推動營運模式變革。」與你分享本週電子報。