Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/hhri-20230303-next-forum/index.html
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/hhri-20230303-next-forum/index.html
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/no-code-and-low-code/index.html
ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/2023-ai-junior-award-promote/index.html
今天的電子報想跟各位分享以往比較少談到的,如何透過跨國合作,在實境中培養出AI協作力,以及忍受挫敗、重新再來的韌性。在全台灣積極想快速培養AI人才的此刻,希望這個真實故事可以讓我們對AI教育有更多想像。
生成式 AI 的確掀起產業變革巨浪,但究竟在管理層面產生什麼影響?除了追逐不斷更新的技術、讚嘆 NVIDIA、微軟等大科技公司富可敵國的股價之外,AI 存在社會的底層真相與陰影又是什麼?而這樣的改變是你我樂於接受的嗎?
只要是 AI 相關的演講或研討會,題目常常都是「商機與挑戰」、「維持個人與企業競爭力」、「快速掌握趨勢創造優勢」,但這真的是人類所追尋的終極目標?除了怕跟不上時代潮流、怕找不到好工作之外,有沒有可能,我們也可以應用 AI 來實現心之所向的理想?