台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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Uber 打造 AI 驅動開發平台,每年為開發團隊省下 21,000 小時
產業案例, 觀點

Uber 打造 AI 驅動開發平台,每年為開發團隊省下 21,000 小時

大家都知道,Uber 是平台經濟中最具有代表性的公司之一。這家每天需要處理 3,300 萬筆行程、遍布全球 15,000 個城市的企業,其營運背後靠的是一套擁有數億行程式碼的龐大系統。對Uber來說,5,000 位內部工程師有效率地寫 code、不被瑣碎工作拖累,對公司的整體營收至關重要。隨著AI的進步,Uber同樣導入 AI 來優化自己內部的開發流程。

  • 曹以慈
AI 服務商介紹》城智科技:克服疑慮 從人臉辨識成為電腦視覺整合AI
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AI 服務商介紹》城智科技:克服疑慮 從人臉辨識成為電腦視覺整合AI

過去提及 AI 人臉辨識,許多人腦海中浮現的往往是高壓監控的「天眼系統」,成本與隱私爭議,是這項技術在產業應用上令人疑慮之處。然而,城智科技(AIRA)從人臉辨識核心技術出發,迅速轉向更具實務價值的人像追蹤應用,成功切入公共安全、零售與工廠管理等具備剛性需求的場域。不僅避開了傳統人臉辨識侵害隱私與法規風險,也開啟了一條以標準化、可擴展為導向的產品化路徑。

  • 楊育青
迎接人機協作的新工作時代
精選書單, 觀點

迎接人機協作的新工作時代

「機器人何時會搶走我們的工作?」這是當代最普遍的焦慮。然而,在「機器人之母」、麻省理工學院(MIT)AI實驗室主任丹妮拉.羅斯(Daniela Rus)的眼中,這是一個錯誤的提問。她從童年幻想能讓自己灌籃的機器球鞋,到今日引領全球的尖端研究,始終抱持著一個核心信念:機器人革命的真諦,不是取代人類,而是「賦予我們超能力」。

  • AIF Editor
導入生成式 AI 第一步該做什麼?三步驟策略 找出適用場景
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導入生成式 AI 第一步該做什麼?三步驟策略 找出適用場景

生成式 AI 正加速重塑全球產業格局,台灣企業雖已普遍接觸並試用各類 AI 工具,但如何將其由試驗階段推進至驅動轉型的核心動能,仍是管理階層面臨的重要課題。而且儘管生成式 AI 帶來效率與創新的潛力,但其本身也伴隨著邏輯錯誤、事實偏差等問題,是很多企業進入AI落地的主要障礙。

  • AIF Editor
從 Mary Meeker AI 趨勢報告   思考台灣 AI 發展國家策略
主權AI, 數位轉型, 人工智慧, 2024國鼎論壇, 趨勢

從 Mary Meeker AI 趨勢報告 思考台灣 AI 發展國家策略

全球產業正經歷一場由人工智慧技術驅動、快速且具顛覆性創新的全新變革,其發展速度已遠超「前所未有」所能形容。AI 技術、算力基礎建設與全球連結性的高速進展,正在改變工作型態、資本部署模式,與企業、國家領導的定義。各國正帶著不同的經濟、社會與戰略訴求,加速投入這場由 AI 主導的新賽局,重新挑戰競爭優勢與國家定位

  • 楊育青
借鏡小國的智慧:台灣如何在多變世界中尋求生存與發展之道
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借鏡小國的智慧:台灣如何在多變世界中尋求生存與發展之道

面對全球局勢日益多極化、大國競爭白熱化,台灣作為一個長期直接面對地緣政治風險壓力的小國,生存與發展的道路更顯艱鉅。《十個小國的智慧》一書作者,亞美尼亞前總統阿曼.薩奇席恩,身兼科學家、企業家、外交官與國家元首,以親身經歷與深刻觀察,描繪亞洲、歐洲與非洲等十個「小國」如何在亂世中突圍。

  • AIF Editor

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