根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》，仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動，聚焦實戰落地與技術對接。
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專題精選
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製造業 AI 導入現況觀察
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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知勢電子報
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從通用模型走向專家 Agent 的價值變現策略
上週 AIF 與資策會合辦的智慧製造技術論壇也圓滿落幕， 500 多人共同參與超過三個小時、沒有間斷的扎實知識分享。雖說是技術論壇，但實際上談的是「解決問題的價值」。正如論壇主講、北科大管理學院范書愷院長所說，這波 AI 競賽的關鍵在於，「如何讓 AI 真正進入製造現場的價值鏈，並進一步推動營運模式變革。」與你分享本週電子報。
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AI 正在重新定義產業競爭邏輯
而進入 AI 時代之後，用 AI 來進行影片創作，有人反對，認為「那是假的」影響人類的創作精神與靈魂；也有人說電影本來就是假的，不是一樣嗎？但對於影視產業的創作者和從業者而言，這個問題可不只是真假的辯論，而是牽涉到產業興衰、就業機會的問題，真實又嚴重，而且避無可避。
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當 AI 不再只是概念：製造業 AI 導入的現實困境
從今年 4 月底公布的《產業 AI 化大調查》結果中，明白看出「知道，但是做不到」是許多製造業、尤其中小企業的 AI 焦慮所在。因此從 5 月開始，半年內我們舉辦了六場分享和論壇活動，逐步蒐集不同業者的需求，同時盤點新創企業所累積的經驗與能量。