論文快讀

推薦系統在生活中無所不在，可以被應用在社群媒體推播、網頁搜尋內容呈現、電商商品推薦等。這樣的系統可以提升用戶的黏著度，更可以為企業帶來收益，對於追求實效的業界來說，在推薦系統上的研發與創新層出不窮。

本次為大家介紹的是Google團隊提出的Temporal Fusion Transformers(TFT)，能透過過去數值的變化趨勢來預測未來，在統計與機器學習領域中，這類的問題被稱為「時間序列分析」。

我們會利用相片去紀錄在生活中的點點滴滴，在開心照相的時刻卻不小心手滑，導致相片整個糊掉，有什麼方法能讓圖片變得清晰呢？