觀點

此標籤共有 274 篇文章

2024 下半年全球經濟瞭望(二):高通膨時代,選舉週期將為下半年帶來哪些影響?
ESG新賽局, 總體經濟, 社畜看天下, 觀點

2024 下半年全球經濟瞭望(二):高通膨時代,選舉週期將為下半年帶來哪些影響?

繼地緣政治風險後,美國升息與降息與否,在過去兩年成為牽動全球經濟起伏最關鍵因素,連帶引發通膨的敏感神經,只是各國通膨的產生原因不同。同樣是產能過剩,每個產業的背後原因也大不相同。台灣經濟研究院景氣預測中心孫明德與人工智慧科技基金會執行溫怡玲繼地緣政治與國際情勢之後,繼續從這兩年高通膨所引發的各種問題切入,解讀2024下半年趨勢。以下為精華摘要:

  • 楊育青
文明背後的軟體:互惠利他是一種投資?
精選書單, 觀點

文明背後的軟體:互惠利他是一種投資?

廣達副總經理暨技術長張嘉淵曾提過,現在的人工智慧是將「人的智慧」透過數位技術,讓我們能夠更透徹拆解問題、預測甚至決策,因此,人工智慧如果要有突破,會來自於對人類智慧與思考模式的更深入了解。 那麼,在嘗試理解人工智慧前,也許可以先試著理解生物學?

  • AIF Editor
2024 下半年全球經濟瞭望:地緣政治風險持續中,供應鏈面臨變動
ESG新賽局, 總體經濟, 社畜看天下, 觀點

2024 下半年全球經濟瞭望:地緣政治風險持續中,供應鏈面臨變動

早在2021年,《經濟學人》報導便指出,台灣是地表上最危險的地方。2024年上半年,伴隨著台海危機、地震頻傳,「風險」無庸置疑是最重要的關鍵字之一。時序即將進入下半年,接下來又有哪些關鍵議題需要注意?台灣經濟研究院景氣預測中心孫明德與人工智慧科技基金會執行溫怡玲首先從地緣政治與國際情勢切入,提供下半年趨勢解讀。以下為精華摘要:

  • 楊育青
這些可能不是AI的問題
生成式AI, 產業案例, 觀點

這些可能不是AI的問題

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)因 2022 年底 ChatGPT 等大型基礎模型發布,繼 2016 年 AI 圍棋軟體 AlphaGo 之後,再次掀起臺灣新一波人工智慧熱。事隔六年多,這波討論強度更勝過去。原因顯而易見,以生成式技術為基礎的 ChatGPT (及類似模型)不僅能以中文問答如流,還能寫信、寫詩、翻譯、做摘要,幾乎目前媒體能夠做的工作,都已經被完全取代。更可怕的是,完成工作所需要的時間比真人更短。

  • 溫怡玲
    溫怡玲
面對生成式 AI 國泰數數發:除了技術,更重要的是整體架構的制定
AI EXPO, 產業案例, 觀點

面對生成式 AI 國泰數數發:除了技術,更重要的是整體架構的制定

過去幾年,許多大型金融業者為了迎接數位金融浪潮,積極進行數位轉型,並相繼在 AI 領域投入資源。如今,隨著 GenAI 的發展,有更多關於金融場景的想像與應用隨之而來。但金融業同時也是被高度監管的產業,面對來得又急又快的 AI 浪潮,除了技術債之外,更重要的是關於整體架構的制定。

  • 楊育青
賴偉晏:願意花時間擁抱 AI 的缺陷,才能第一個享受成果
台灣產業AI化調查, 產業案例, 觀點

賴偉晏:願意花時間擁抱 AI 的缺陷,才能第一個享受成果

根據財團法人人工智慧科技基金會(​​AIF)「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果,雖有過半企業已開始使用 AI,但僅三成會繼續進行AI 專案;且整體產業 AI 化指數表現仍然偏低,僅 35.7 分,特別是在 AI 風險掌握能力上明顯不足。對此,KPMG 安侯建業數位長賴偉晏觀察,目前產業 AI 化的實際比例雖然不高,但有個有趣的現象是,不少企業領導者已經非常積極要求企業內部各單位提出 AI 策略。他提醒企業, AI導入通常不太能夠立刻看到成果,甚至必須先擁抱它的缺陷,才有機會等待美好到來。

  • 楊育青
有規範方能形塑產業發展的樣貌,企業應用 AI 須從風險管理角度出發
人物訪談, 觀點

有規範方能形塑產業發展的樣貌,企業應用 AI 須從風險管理角度出發

根據人工智慧科技基金會「2023 台灣產業 AI 化調查」顯示,台灣企業目前對 AI 的使用與發展準則,整體採用的程度偏低,近五成企業未發布或具有 AI 相關發展策略,尤其「製造業 / 政府機關 / 其他」(75.3%) 與「零售貿易服務業」(64.9%) 比例更高。即使是 AI 指數較高的 ICT 產業,也僅有兩成完成 AI roadmap,在 AI 發展策略規劃仍有待加強;同時也看到,整體企業對 AI 風險掌握能力的自我評價分數也是最低。

  • 楊育青