人才培育, 人工智慧, 策略觀點, 觀點 AI 讓人變笨？新時代最需要的三項工作技能 然而，AI 的崛起似乎可能顛覆這個根深柢固的想法。甚至，有人以「白領大屠殺（White-Collar Bloodbath）」來形容，AI 正用前所未有的效率，自動化過去被認為是人類專屬的知識型任務。
台灣AI生態系地圖, 台灣AI新創地圖, 產業案例, 新創, 觀點 AI 服務商來解題》從「固定週期」到「動態決策」，機智雲用 PHM 改變製造思維 在工業 4.0 與製造智慧化的趨勢下，機智雲協助企業從「事後補救」到「事前預測」，不僅提升設備可靠性與生產穩定性，更實現具有經濟效益的預測型維護轉型，為製造業創造可持續的競爭優勢。
新創, 產業案例, 觀點 爬蟲程式觸犯刑法？詳解七法 Lawsnote 案對台灣 AI 未來的啟示 OECD認為，爬蟲可以促進 AI 發展、降低資料偏誤（bias）、幫助本地語言與小眾資料集的取得，所以在法律規制上，應著重「產業可操作性」而非一味擴張法律禁令。
資訊安全, 策略觀點, 觀點 AI 導入有「灰色地帶」，企業隱藏風險如何解決？ AI 工具雖然提升工作效率，但從另一面來看，同時也產生了新的依賴性與集中風險。企業若將關鍵決策或生產流程過度倚賴特定模型或API供應者，當工具停擺、演算法更新，甚至供應商政策變動時，將造成整體業務中斷的連鎖效應。
產業案例, 觀點 Uber 打造 AI 驅動開發平台，每年為開發團隊省下 21,000 小時 大家都知道，Uber 是平台經濟中最具有代表性的公司之一。這家每天需要處理 3,300 萬筆行程、遍布全球 15,000 個城市的企業，其營運背後靠的是一套擁有數億行程式碼的龐大系統。對Uber來說，5,000 位內部工程師有效率地寫 code、不被瑣碎工作拖累，對公司的整體營收至關重要。隨著AI的進步，Uber同樣導入 AI 來優化自己內部的開發流程。
台灣AI新創地圖, 新創, 產業案例, 觀點 AI 服務商來解題》城智科技：克服疑慮 從人臉辨識成為電腦視覺整合AI 過去提及 AI 人臉辨識，許多人腦海中浮現的往往是高壓監控的「天眼系統」，成本與隱私爭議，是這項技術在產業應用上令人疑慮之處。然而，城智科技（AIRA）從人臉辨識核心技術出發，迅速轉向更具實務價值的人像追蹤應用，成功切入公共安全、零售與工廠管理等具備剛性需求的場域。不僅避開了傳統人臉辨識侵害隱私與法規風險，也開啟了一條以標準化、可擴展為導向的產品化路徑。
新聞稿, 智慧城市, 觀點 AIF 攜手鴻海、雲林縣府開辦「AI 科技學院」 奠基智慧城市基礎 面對 AI 的快速演進與公共治理數位化的挑戰，人工智慧科技基金會攜手鴻海科技集團與雲林縣政府合作，共同開辦「雲林 AI 科技學院」，藉由全台首創的「地方 AI 育才模式」，為雲林邁向智慧城市奠定基礎。
產業案例, 策略觀點, 觀點 中衛中心以 AI 賦能推動轉型 從工具使用到組織變革 因應當前產業 AI 轉型政策，許多公協會及法人機構肩負 AI 人才培訓、輔導企業升級的關鍵任務。然而，若這些扮演推手的公協會與法人自身仍按照過去的運作模式，靠辦活動、行政文書作業達成 KPI，如何具備輔導中小企業的能力和經驗？
精選書單, 觀點 迎接人機協作的新工作時代 「機器人何時會搶走我們的工作？」這是當代最普遍的焦慮。然而，在「機器人之母」、麻省理工學院（MIT）AI實驗室主任丹妮拉．羅斯（Daniela Rus）的眼中，這是一個錯誤的提問。她從童年幻想能讓自己灌籃的機器球鞋，到今日引領全球的尖端研究，始終抱持著一個核心信念：機器人革命的真諦，不是取代人類，而是「賦予我們超能力」。
