策略觀點, 產業案例, 台灣產業AI化調查, 觀點 勤工林少顗：企業要追的不是技術版本，而是治理能力 技術快速更迭，「跟不跟得上」的焦慮感幾乎蔓延至每一位企業經營者。AXON勤工執行長林少顗坦言，「自己會不會被淘汰」幾乎是所有人心底共同的壓力。花錢購買工具也許可以解決這份焦慮，但真正困難的，是如何讓AI從外部工具轉化為企業內部真正的核心能力。
算力, Edge AI, 台灣產業AI化調查, 策略觀點, 觀點 高通：技術普及後 AI 將成為新 UI 面對這場新賽局，高通行銷資深總監江昆霖從技術層面呼應，指出雲端與地端協同運作的「混合式架構」將是企業算力佈局的新趨勢，搭配邊緣 AI 的靈活部署，方能在效能、成本與資料主權之間取得平衡，真正實現 AI 的全面規模化落地。
台灣產業AI化調查, 策略觀點, 數位轉型, 觀點 產業 AI 化大調查觀察：當科技帶來解方，我們真的知道「問題」是什麼嗎？ 部分企業即便已投入 AI 研發逾一年仍頻頻碰壁，往往是因為最初認定的「痛點」只是表象，而非問題核心。這也是轉型必經的認知轉換歷程，企業無法僅憑想像就找準方向，必須在實際落地、真槍實彈運行後，才能看清真正的問題。
AI治理, 策略觀點, 觀點 減法思維：讓民眾有感的 AI 治理 這個問題之所以重要，是因為政府與企業面對的是截然不同的任務性質。企業可以聚焦最有價值的客群、以效率與獲利作為優化方向，轉型成果最終反映在財務數字上。
策略觀點, 創新, 觀點, 產業案例 裁員、一人公司，是台灣AI發展的劇本？ Medvi 的出現，像是讓 OpenAI 執行長 Sam Altman 之前所說，「AI 將讓一人建立10億美元公司」的預言成真。據《紐約時報》4月2日報導，記者取得並驗證Medvi的財務數據：2025年營收4.01億美元，淨利率16.2％，全職員工只有創辦人與弟弟兩個人。
策略觀點, 人物訪談, 觀點 MISA理事長曾國棟專訪：前輩的眉角，新世代經營的底氣 許多人都有這樣的經驗，一個關鍵決策，若有人能點撥一句，可以少走三年冤枉路，但那個「有人」，往往可遇而不可求。台灣有許多優秀的資深企業家，腦中裝著幾十年實戰積累的經營智慧，卻在退休後逐漸閒置；而新一代創業者面對重大選擇，常常只能自己摸索。這扇門的兩側，一邊是等待被傳承的智慧，一邊是找不到入口的新世代。MISA智享會想做的，就是把它打開。
生態系, 策略觀點, 觀點 解讀三種AI分析框架，找尋台灣產業定位（下） 在上篇裡面比較了《日經》、黃仁勳與梁伯嵩的三種AI產業分層框架，看出三者反映了不同的策略提問，而 AI 產業的重心可能正從算力競賽轉向系統整合競賽。那麼，在這三種框架之下，台灣看到了什麼？
生態系, 策略觀點, 觀點 解讀三種AI分析框架，找尋台灣產業定位（上） 黃仁勳、《日經》和梁伯嵩各自提出的分層方式，在描述現狀之餘，更是提出一種產業分類方式，藉此區分分工的邊界，以及生態系的組成。當然，每一種提議背後，必然和提議者所處產業的策略位置有直接關連。
人才培育, AI素養, 策略觀點, 觀點 從美國「AI 素養框架」，重新思考台灣「AI 人才」 美國 AI 人才素養框架的第二部分，是七個「有效交付原則」，也就是如何在組織內推動 AI 素養。這是特別值得參考的提醒，因為台灣許多企業、公部門組織仍然停留在「只要上過課就是人才」的迷思中，忽略組織必須創造環境，才能夠讓AI落實在真實的營運場域中。
