生成式AI, 人工智慧, 新創, 趨勢 DeepSeek 熱潮下,台灣如何評估開源 AI 模型與創新機遇 近期在全球 AI 界掀起熱潮的 DeepSeek,以其 低開發成本、高效推理能力的開源模型迅速走紅,並成為美國下載量最高的 AI 應用,甚至一度引發 NVIDIA 股價波動。這個來自中國的創新不僅展示了開源模型的強大潛力,也意味著中國在生成式 AI 領域正快速追趕上美國,將對全球 AI 供應鏈產生深遠影響。
Small Language Models, 人工智慧, 趨勢 小語言模型是企業 AI 化的大事? 天下事合久必分、分久必合,這個道理在生成式 AI 的應用似乎也有跡可循:前兩年全球追逐更多的參數、更大的模型,但經過這段時間的摸索嘗試之後,許多企業已經發現,相較於像 ChatGPT 這種大型基礎語言模型,小語言模型(SLM, Small Language Models)在特定場景與任務的表現,很可能更符合企業的實際需求。《MIT Technology Review》也將 SLM 列入 2025 年十大突破技術當中,無論在技術應用和實際需求都有跡可循。
AI Agent, 人工智慧, 趨勢 AI Agent 真的萬能或只是炒作? 分析趨勢與預測來年,是歲首年終必然要做的事。過去大家關注的是景氣與產業變化,但隨著 AI 與數據科學對經濟的影響力愈發擴大,AI 的應用發展與趨勢也成為企業經營者關注的焦點。
Edge AI, 人工智慧, 趨勢 從生成到代理,2025 人工智慧邁向自主決策 隨著生成式 AI 在 2024 年逐步走入日常生活,從協助文書處理、程式開發到客戶服務等各種場景都能看到其應用,2025年的AI技術發展將如何演進?這波AI浪潮又將為台灣產業帶來什麼樣的影響?
AI ACT, 趨勢, 人工智慧 高風險AI系統如何滿足歐盟AI法案迫在眉睫的驗證要求? 隨著人工智慧(AI)的快速發展,其應用日益深入各個領域,同時也帶來新的挑戰和潛在風險。為確保AI系統的安全、可靠和符合倫理規範,歐盟於2024年6月13日正式公布《人工智慧法案》(AI Act)。該法案的核心目標之一是建立一套完善的符合性評估程序,以規範高風險AI系統的開發、部署和使用。 本文解析歐盟AI法案對高風險AI系統符合性評估程序(亦即慣稱的驗證程序)的要求,並探討其對相關產業的影響。
AI ACT, 人工智慧, 趨勢 資料為本:解讀歐盟AI法案對資料治理與品質的要求 人工智慧(AI)系統的發展與應用日益普及,其潛力與風險也備受關注。歐盟人工智慧法案(AI Act)的制定,旨在規範AI系統,確保其安全、透明且符合基本人權。其中,資料治理與品質要求是法案的核心要素之一,特別是針對高風險AI系統,法案提出嚴格的規範。本文將解析歐盟AI法案對資料治理與品質的要求,並探討其對台灣產業的影響。
AI ACT, 趨勢, 人工智慧 歐盟AI法案對台灣產業的影響: 高風險人工智慧系統解析(下) 近年來,人工智慧(AI)技術快速發展,應用範圍不斷擴大,為各產業帶來新的機會。然而,AI 技術的應用也引發倫理、法律和社會等方面的擔憂。為此,歐盟於 2024 年公告通過的人工智慧法案(AI Act),旨在規範 AI 系統的開發、銷售和使用,以確保其安全、透明和符合基本人權。
AI ACT, 趨勢, 人工智慧 歐盟 AI 法案對台灣產業的影響: 高風險人工智慧系統解析(上) 近年來,人工智慧(AI)技術快速發展,應用範圍不斷擴大,為各產業帶來新的機會。然而,AI技術的應用也引發倫理、法律和社會等方面的擔憂。為此,歐盟於 2024 年公告通過的人工智慧法案(AI Act),旨在規範AI系統的開發、銷售和使用,以確保其安全、透明和符合基本人權。對於以半導體、電子、電腦資訊和通信產品出口為主的台灣產業而言,歐盟AI法案的影響不容忽視。本文將針對法案中「高風險人工智慧系統」的相關規定,重點解析根據歐盟人工智慧法案,哪些AI系統被歸類為高風險?歐盟人工智慧法案對高風險AI系統提出了那些強制性要求等問題,提供台灣產業因應之參考。
人工智慧, 趨勢 2024 台灣 AI 發展四大挑戰:人才、資料基礎建設、找對問題、組織文化 軟體與平台已經重新定義整個產業未來的型態,資通訊科技技術則成為新經濟模式的動力,因此,新時代的人才也與過去截然不同。人工智慧科技基金會董事長詹婷怡日前參與美國商會午餐會,分享自 2018 年開始推動產業 AI 化的長期觀察,她指出 2024,台灣 AI 發展的挑戰包括實戰人才缺乏、資料基礎建設不足、找對問題不簡單,以及組織文化重塑四大議題。