人工智慧

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DeepSeek 熱潮下,台灣如何評估開源 AI 模型與創新機遇
生成式AI, 人工智慧, 新創, 趨勢

DeepSeek 熱潮下,台灣如何評估開源 AI 模型與創新機遇

近期在全球 AI 界掀起熱潮的 DeepSeek,以其 低開發成本、高效推理能力的開源模型迅速走紅,並成為美國下載量最高的 AI 應用,甚至一度引發 NVIDIA 股價波動。這個來自中國的創新不僅展示了開源模型的強大潛力,也意味著中國在生成式 AI 領域正快速追趕上美國,將對全球 AI 供應鏈產生深遠影響。

  • 楊育青
小語言模型是企業 AI 化的大事?
Small Language Models, 人工智慧, 趨勢

小語言模型是企業 AI 化的大事?

天下事合久必分、分久必合,這個道理在生成式 AI 的應用似乎也有跡可循:前兩年全球追逐更多的參數、更大的模型,但經過這段時間的摸索嘗試之後,許多企業已經發現,相較於像 ChatGPT 這種大型基礎語言模型,小語言模型(SLM, Small Language Models)在特定場景與任務的表現,很可能更符合企業的實際需求。《MIT Technology Review》也將 SLM 列入 2025 年十大突破技術當中,無論在技術應用和實際需求都有跡可循。

  • 溫怡玲
    溫怡玲
高風險AI系統如何滿足歐盟AI法案迫在眉睫的驗證要求?
AI ACT, 趨勢, 人工智慧

高風險AI系統如何滿足歐盟AI法案迫在眉睫的驗證要求?

隨著人工智慧(AI)的快速發展,其應用日益深入各個領域,同時也帶來新的挑戰和潛在風險。為確保AI系統的安全、可靠和符合倫理規範,歐盟於2024年6月13日正式公布《人工智慧法案》(AI Act)。該法案的核心目標之一是建立一套完善的符合性評估程序,以規範高風險AI系統的開發、部署和使用。 本文解析歐盟AI法案對高風險AI系統符合性評估程序(亦即慣稱的驗證程序)的要求,並探討其對相關產業的影響。

資料為本:解讀歐盟AI法案對資料治理與品質的要求
AI ACT, 人工智慧, 趨勢

資料為本:解讀歐盟AI法案對資料治理與品質的要求

人工智慧(AI)系統的發展與應用日益普及,其潛力與風險也備受關注。歐盟人工智慧法案(AI Act)的制定,旨在規範AI系統,確保其安全、透明且符合基本人權。其中,資料治理與品質要求是法案的核心要素之一,特別是針對高風險AI系統,法案提出嚴格的規範。本文將解析歐盟AI法案對資料治理與品質的要求,並探討其對台灣產業的影響。

歐盟AI法案對台灣產業的影響:
高風險人工智慧系統解析(下)
AI ACT, 趨勢, 人工智慧

歐盟AI法案對台灣產業的影響: 高風險人工智慧系統解析(下)

近年來,人工智慧(AI)技術快速發展,應用範圍不斷擴大,為各產業帶來新的機會。然而,AI 技術的應用也引發倫理、法律和社會等方面的擔憂。為此,歐盟於 2024 年公告通過的人工智慧法案(AI Act),旨在規範 AI 系統的開發、銷售和使用,以確保其安全、透明和符合基本人權。

歐盟 AI 法案對台灣產業的影響:
高風險人工智慧系統解析(上)
AI ACT, 趨勢, 人工智慧

歐盟 AI 法案對台灣產業的影響: 高風險人工智慧系統解析(上)

近年來,人工智慧(AI)技術快速發展,應用範圍不斷擴大,為各產業帶來新的機會。然而,AI技術的應用也引發倫理、法律和社會等方面的擔憂。為此,歐盟於 2024 年公告通過的人工智慧法案(AI Act),旨在規範AI系統的開發、銷售和使用,以確保其安全、透明和符合基本人權。對於以半導體、電子、電腦資訊和通信產品出口為主的台灣產業而言,歐盟AI法案的影響不容忽視。本文將針對法案中「高風險人工智慧系統」的相關規定,重點解析根據歐盟人工智慧法案,哪些AI系統被歸類為高風險?歐盟人工智慧法案對高風險AI系統提出了那些強制性要求等問題,提供台灣產業因應之參考。

​​2024 台灣 AI 發展四大挑戰:人才、資料基礎建設、找對問題、組織文化
人工智慧, 趨勢

​​2024 台灣 AI 發展四大挑戰:人才、資料基礎建設、找對問題、組織文化

軟體與平台已經重新定義整個產業未來的型態,資通訊科技技術則成為新經濟模式的動力,因此,新時代的人才也與過去截然不同。人工智慧科技基金會董事長詹婷怡日前參與美國商會午餐會,分享自 2018 年開始推動產業 AI 化的長期觀察,她指出 2024,台灣 AI 發展的挑戰包括實戰人才缺乏、資料基礎建設不足、找對問題不簡單,以及組織文化重塑四大議題。

  • 楊育青