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從 Anthropic 經濟指數報告看 AI 如何重塑全球經濟節奏

Anthropic 於 6 月底發布最新一期經濟指數報告《Cadences》（節奏），首度以更高頻率、更細緻的分類方式，剖析人們如何在一天、一週乃至特定節日中使用 Claude。這份報告不僅描繪出 AI 使用的「生活節奏」，更指出，運算資源的消耗與職業薪資水準呈正相關，也就是薪資越高的職位，越傾向將高度自主性的任務交付給 AI 執行。

生成式AI, 人工智慧, 趨勢

Google DeepMind 紀懷新揭示個人通用助理的未來

Google DeepMind 研究副總裁紀懷新日前在 2026 AI TAIWAN 未來商務展的演講中，從 AI 推理的底層邏輯出發，從 sequential transducer（序列轉換器）講到 Chain of Thought（思維鏈），並指出 agentic coding（代理式程式設計）只是前兆，未來的終極藍圖將聚焦於「個人通用助理」的全面普及。

趨勢, 人工智慧

蘋果、微軟、輝達的共同預告，AI 時代的典範正在轉移

2026年6月，NVIDIA 以 AI factory 概念鞏固算力基礎設施的核心地位；Microsoft 以 Agent-first 平台宣示作業系統的新定義；OpenAI 以持續進化的記憶系統築高用戶轉換成本；Apple 以 Siri AI 重燃生態黏著力；Ideogram 與 Reve 則在圖像創作端打響開放 vs. 封閉的路線之爭。這些動作背後，指向同一個關鍵問題：當 Agentic AI 成為企業運作的神經系統，「平台控制權」的爭奪將比過去任何一個科技週期都更加激烈。讀懂這一輪公告，是理解未來三年 AI 商業生態佈局的起點。

人才培育, 生態系, 人工智慧, 趨勢

台灣AI關鍵轉捩點　人才認定指引3.0為產業提供方向

數位發展部數位產業署19日召開記者會發布「AI 產業人才認定指引 3.0」，新增「AI 治理素養」與「AI 協作與開發」兩項能力，並攜手人工智慧科技基金會（AIF）、 Hahow、台灣人工智慧學校等生態圈夥伴，將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。

主權AI, AI治理, AI City, 趨勢, 人工智慧

資料孤島、法規滯後與 SI 能力缺口，AI City三大核心挑戰

人工智慧科技基金會於月初召開專家會議，邀集產官學研各界領袖，針對當前台灣推動轉型時的核心痛點，包括資料開放、算力分配及跨局處協作等轉型痛點，試圖在數位轉型的下半場，為台灣勾勒出更具競爭力的生態系藍圖。

AI City, 人工智慧, 趨勢, 算力

古都 AI 永續藍圖　台南市與華碩集團共創 AI City 示範場域

當擁有 400 年歷史的文化古都撞上AI浪潮，城市治理的邏輯正發生根本性的翻轉。面對交通、高齡化與安全治理等難題，台南市政府不再僅止於「數位轉型」，而是與華碩集團、台智雲聯手，試圖建構具備數據自主權的「AI City」，除了要保留台南既有的文化與地方特色，更期待能建構出具備國際輸出潛力的標準模組。

趨勢, 人工智慧, AI Agent

OpenClaw 掀熱潮，要如何避免成為企業資安破口？

「你能做的事情，它都能做，」游文賢說，但它更強大的地方在於，具備全天候編寫程式的能力，且 24 小時不間斷運作。一旦接收到惡意指令要刪除你的郵件或竊取資料，其執行速度之快，人類管理員根本攔不住。

資料治理, 人工智慧, 生成式AI, 觀點

人工智慧風潮下的資料治理：跨領域資料的應用考量

AI趨勢發展下，對資料品質與可信度要求提高，需仰賴完善的資料治理。文中歸納跨領域、政府機關資料使用者的五大痛點，並據以提出對我國研擬中的「資料創新利用發展條例」的三項期待：建立跨機關資料治理生態系、擴展現有政府資料開放組織為「資料治理委員會」、以及調適法規並授權特定公益非營利使用，藉由充實資料治理基磐，確保AI產出品質並推動數位轉型。

人工智慧, 精選書單, 觀點

內容爆炸：創作方式大變革

人工智慧會直接影響出版業。出版業目前的問題是書太多了。隨著功能強大的人工智慧助理愈來愈普及，人們可以讓人工智慧助理閱讀所有的書籍，由於它非常了解使用者，可以在與使用者互動的過程中，為使用者找出每本書最新穎、最有用的那部分內容，再把那部分內容推薦給使用者。