人工智慧, 趨勢 2024 台灣 AI 發展四大挑戰：人才、資料基礎建設、找對問題、組織文化 軟體與平台已經重新定義整個產業未來的型態，資通訊科技技術則成為新經濟模式的動力，因此，新時代的人才也與過去截然不同。人工智慧科技基金會董事長詹婷怡日前參與美國商會午餐會，分享自 2018 年開始推動產業 AI 化的長期觀察，她指出 2024，台灣 AI 發展的挑戰包括實戰人才缺乏、資料基礎建設不足、找對問題不簡單，以及組織文化重塑四大議題。
人工智慧, 趨勢 AI 千模大戰獨缺商模？流程創新比技術創新更值得關注 不少管理者將人工智慧視為極具前景的一個創新工具，但根據調查顯示，公司如何利用人工智慧進行創新，成功的關鍵仍取決於組織如何使用新工具。
生成式AI, 人工智慧, 趨勢 用 AI 打造個人化體驗，你夠了解消費者的購物人格嗎？ 在競爭激烈的市場中，企業多半已經意識到個人化體驗的重要性，而 AI 技術的發展，正能協助企業運用數據，深入挖掘顧客實際需求，並提供相對應的服務或體驗，以加深客戶與品牌的情感連結。
人工智慧, 觀點 簡立峰：AI 大語言模型是技術，重點在找到商業模式 由 NVIDIA 帶動的 AI 熱潮，使得台灣在 AI製造供應鏈角色備受矚目。不過，Google前台灣董事總經理簡立峰提醒，在這波 AI 浪潮中，台灣雖然是第一波受惠者，但除了製造之外，在 AI 應用場景上的缺乏，將是未來需要面對的挑戰。
人工智慧, 觀點 AI 時代的台灣價值是什麼？對於 AI 基本法的期待 隨著AI技術與應用日漸廣泛，打造安全、可靠且可信賴的人工智慧已是全球共識，但不可否認，東西方國家對於 AI 管制的基本出發點有很大差異。東方國家全力促進經濟及科技發展，而西方國家則關注制度與「護欄」的建立。面對國科會今年底即將提出首部AI基本法草案，產學界雖然期待，卻也希望能有更多溝通與對話的機會。
人工智慧, 觀點, 台灣產業AI化調查 從資料債到制度債，AI 的品質是風險管理議題 隨著人工智慧應用的產業及領域越來越廣，AI 產品與服務也快速增多，使得人工智慧的管理與治理愈來愈複雜，並且超過管理資訊軟、硬體的既有經驗，因此使得對於治理框架的需求愈來愈迫切。在歐盟領先帶跑的局面下，目前世界各國都嘗試透過規範方針或原則，以規範 AI 的發展及應用。近期，國際標準機構則制定了 ISO/IEC 42001:2023，讓產業界對於 AI 產品的品質有更明確的指標，也讓企業管理與治理方向更加容易衡量與掌握。
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 大型語言模型與多模態模型潮流下的行動處理器設計趨勢 蘋果（Apple）公司在近期（6月10日）的年度全球開發者大會上宣佈了與 OpenAI 合作的消息，選擇 ChatGPT 驅動，以增強 Siri 的語言與文字理解能力，以及其他跨應用程式的整合，以便在這場人工智慧的（AI）賽局中趕上對手。
Edge AI, AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 Edge AI 落地大不易 場域、夥伴都不可少 隨著科技技術與應用需求不斷發展，Edge AI 也逐漸成為 AI 領域中的一個關鍵分支，但實際要落地仍有許多挑戰待解。研華研華科技產業雲暨影像科技事業群副總經理鮑志偉在 AI EXPO 2024 的演講上便提到，除了關鍵的四大要素，生態系的建立與夥伴都是不可少的關鍵。
人工智慧, 趨勢 生成式AI 興起 滿拓科技用微型化技術為企業省下訓練成本 「生成式 AI 的發展，使得模型壓縮的技術從 nice to have，轉變為 must to have，」滿拓科技執行長吳昕益日前在 2024 MAI 開發者社群大會上提到，近幾年由於 AI 模型的參數量大幅度增長，使得架構設計產生改變，使得微型化技術的效益更加明顯。尤其在生成式 AI 崛起後，這樣的技術能為企業省下許多成本。
