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在化合物半導體領域 台灣是否仍有一席之地?
專欄, NExT Forum

在化合物半導體領域 台灣是否仍有一席之地?

綠能、電動車、5G AIoT應用、智慧醫療與航太等產業的蓬勃發展,提升了市場對碳化矽(SiC)及氮化鎵(GaN)等化合物半導體的需求,市場研究機構Yole Intelligence Power & Wireless總監Claire Troadec日前在「NExT Forum」主題論壇上指出,雖然台灣在SiC基板領域的發展上相對落後,但在化合物半導體代工領域的表現仍傑出,而精於專業製造技術的晶圓代工廠將有機會扮演更重要的角色。

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王聰:自駕車的資安問題更像攻防演練
觀點, NExT Forum

王聰:自駕車的資安問題更像攻防演練

機器學習在過去十年飛速發展,正在改變世界,包含臉部辨識、自動駕駛等應用,都看得到機器學習的蹤跡。自駕車前景看好,眾多車廠積極投入研發,然而車輛涉及人身安全,一旦系統受到惡意攻擊,對於生命與安全的影響非同小可,自駕車的資安是不可忽視的議題。

數據經濟時代 如何建構可信賴的安全框架?
NExT Forum, 觀點

數據經濟時代 如何建構可信賴的安全框架?

隨著資料價值逐漸受到重視,數據已經成為驅動現代經濟成長的關鍵,據估計,每一天約有上千億的資料產生,並且有許多人沒有注意到自己的資料已被售出。對企業及個人而言,這股快速成長的數據經濟已帶來更多前所未有的挑戰,包括個人隱私的保護以及機密性資料的使用。

Digital Everywhere!我們該如何訂定合適的AI規範
NExT Forum, 觀點

Digital Everywhere!我們該如何訂定合適的AI規範

隨著AI產業及企業逐漸蓬勃發展,帶動人工智慧生態系統建立與成形,影響範圍也將越來越廣。隨著各國皆將AI視為國家產業重要發展策略,相關的法律與政策及規範將是個關鍵議題,目前已有許多國家都已經著手進行規範的制定,當中又有哪些地方值得台灣參考呢?

從德國AI標準化藍圖發現台灣產業的新機會
專欄, NExT Forum

從德國AI標準化藍圖發現台灣產業的新機會

過去四、五年間,世界各國都將人工智慧視為國家產業重要發展策略,並積極投入AI資通安全標準的制定。然而,當AI正快速滲透到人們生活時,卻發現目前的法規並沒有跟上AI技術的發展,甚至引發對於倫理與隱私的憂慮。AI未來的挑戰已經不再是科技與技術問題,還有法律與政策的議題需要共同討論,為此,鴻海研究院與AIF合辦的「NExT Forum:AI Security」邀請學者專家針對相關議題進行分享,以下是本場討論重點整理:

李維斌:借鑒資安歷史 迎接AI賦能新時代
觀點, NExT Forum

李維斌:借鑒資安歷史 迎接AI賦能新時代

2022 年的今天,人工智慧已深入大眾的日常,對人類的影響深遠。「已經回不去了!」鴻海研究院執行長(兼)資通安全研究所所長李維斌認為,不論AI性本善或惡,確實已經是我們生活中不可或缺的一環。因此,如何讓AI可以發揮對人類最大的效益,才是最需要關注的重點。