趨勢

Google 台灣日前（7月31日）發布「台灣 AI 發展與治理：Google 的洞察與展望」白皮書，並對台灣在 AI 發展上提出投資 AI 基礎建設、打造鼓勵創新環境、發展 AI 人才培育體系，以及推動 AI 科技普及化三大建議。延續這個討論議題，8 月 1 日美國商會數位經濟委員會特別舉辦圓桌論壇，邀請人工智慧基金會 (AIF) 董事長詹婷怡、台灣人工智慧卓越中心 (Taiwan AIoE) 、中央大學資工系教授蔡宗翰與 Google 傑出科學家紀懷新，共同交流台灣 AI 發展的機會與挑戰。

這一波生成式 AI 熱潮中，台灣雖以半導體優勢搏得全球巨大關注，但 AI 的發展不僅止於技術層面，更需要結合實際場景與商業模式。再好的AI技術，若沒有找到適合的應用場景，就無法產生真正的商業價值。廣達技術長張嘉淵舉例，台灣現在有點像克雷莫納（Cremona）的造琴廠，雖然很會製造小提琴，但從未誕生過世界第一的提琴家。

面對 AI 時代，台灣雖然在軟體創業面上面臨巨大挑戰，但憑藉強大的硬體實力，特別是半導體產業的優勢，如何在這一波生態系的發展中，重建新的角色？由李國鼎科技基金會、玉山科技協會、人工智慧科技基金會及東南亞影響力聯盟於上月合辦「2024 國鼎論壇」，邀請業界代表分別從各自的經驗分享，台灣在發展硬體優勢外，找到新的機會。

面對生成式 AI 技術的快速發展，無論企業是否意識到，就算是車廠或設備製造商都一樣，只有製造實體產品已不足以取得競爭優勢，必須制定一套融合策略，結合實體產品與數位科技，從資料與專業領域中獲取最大價值的系統。但是，該怎麼做？