趨勢 - 知勢 - 提供AI新知與觀點的媒體

AI機器人時代將至？台大教授徐宏民：2030年迎商業化甜蜜點

當前的 AI 發展正處於從「數位虛擬端」跨入「實體物理界」的轉捩點。台大資訊工程學系教授徐宏民從市場動能與技術演進的角度分析推估，若以目前硬體成本下降曲線與模型能力成熟速度，Physical AI 技術成熟與商業落地的甜蜜點有機會出現在2030 年前後。

資料治理, 數位轉型, 趨勢

「資料變現」重點不在數量，而在流動性

MIT 史隆管理學院資訊系統研究中心（MIT CISR）首席研究科學家 Barbara Wixom 的最新研究點出了盲點：轉型的關鍵不在於企業收集了多少資料或模型有多複雜，而在於資料能否在企業內部被高效整合、靈活應用並重複創造價值。研究團隊將這種能力稱為「資料流動性（Data Liquidity）」，亦即資料資產被重複使用與重新組合的容易程度。

算力, 生成式AI, 人工智慧, 趨勢

從 Anthropic 經濟指數報告看 AI 如何重塑全球經濟節奏

Anthropic 於 6 月底發布最新一期經濟指數報告《Cadences》（節奏），首度以更高頻率、更細緻的分類方式，剖析人們如何在一天、一週乃至特定節日中使用 Claude。這份報告不僅描繪出 AI 使用的「生活節奏」，更指出，運算資源的消耗與職業薪資水準呈正相關，也就是薪資越高的職位，越傾向將高度自主性的任務交付給 AI 執行。

生成式AI, 人工智慧, 趨勢

Google DeepMind 紀懷新揭示個人通用助理的未來

Google DeepMind 研究副總裁紀懷新日前在 2026 AI TAIWAN 未來商務展的演講中，從 AI 推理的底層邏輯出發，從 sequential transducer（序列轉換器）講到 Chain of Thought（思維鏈），並指出 agentic coding（代理式程式設計）只是前兆，未來的終極藍圖將聚焦於「個人通用助理」的全面普及。

趨勢, 蔡博探路, 觀點

《AI 趨勢-蔡博探路》算力、Agent、治理：企業領導者本週不能錯過的三個訊號

本週的科技世界步調緊湊。GTC Taipei & Computex 2026、微軟 Build、Apple WWDC 26 接連重磅登場，各大巨頭爭相勾勒未來藍圖，龐大的資訊浪潮席捲而來。與此同時，從美國國會到梵蒂岡，從頂尖研究室到四大科技公司執行長的聯名公開信，另一邊的聲音正在提出截然不同的問題：這場加速，我們準備好了嗎？

趨勢, 人工智慧

蘋果、微軟、輝達的共同預告，AI 時代的典範正在轉移

2026年6月，NVIDIA 以 AI factory 概念鞏固算力基礎設施的核心地位；Microsoft 以 Agent-first 平台宣示作業系統的新定義；OpenAI 以持續進化的記憶系統築高用戶轉換成本；Apple 以 Siri AI 重燃生態黏著力；Ideogram 與 Reve 則在圖像創作端打響開放 vs. 封閉的路線之爭。這些動作背後，指向同一個關鍵問題：當 Agentic AI 成為企業運作的神經系統，「平台控制權」的爭奪將比過去任何一個科技週期都更加激烈。讀懂這一輪公告，是理解未來三年 AI 商業生態佈局的起點。

Edge AI, AI Agent, 趨勢

高通：AI Agent 之年，重塑數位生活的底層邏輯

Qualcomm 執行長 Cristiano Amon 在主題演講中明確指出，以「代理人 AI（Agent AI）」為核心的新一代運算浪潮正在成形。與過去的生成式 AI 不同，代理人 AI 不只回答問題，更能跨應用程式、跨裝置地規劃並完成複雜任務。它是真正的主動執行者，而非被動的語言生成引擎。

資料科學, 趨勢

從工作流萃取數據價值，才能讓 AI 真正好用

工作流（Workflow）是近來討論 AI 應用時頻繁出現的詞，但究竟指的是什麼？假設今天有客戶來議價或詢價，資深業務通常能憑藉過去的經驗，來決定下一步的報價策略。這種透過既有資料或經驗，看穿客戶意圖、進而調整應對策略的過程與模式，就是業務腦中的「工作流」。

AI City, 數位轉型, 趨勢

從困境到落地：雲林 AI 轉型的實踐與未來想像

雲林從一開始就不走個別標案的模式，而是以生態系的概念出發，先把大腦建起來，釐清整體架構，再有策略地招募合適的夥伴共同參與，各局處也在這個共同架構下逐一實踐。