人才培育, AI素養, 策略觀點, 觀點 從美國「AI 素養框架」，重新思考台灣「AI 人才」 美國 AI 人才素養框架的第二部分，是七個「有效交付原則」，也就是如何在組織內推動 AI 素養。這是特別值得參考的提醒，因為台灣許多企業、公部門組織仍然停留在「只要上過課就是人才」的迷思中，忽略組織必須創造環境，才能夠讓AI落實在真實的營運場域中。
主權AI, 可信任AI, AI基本法, 人物訪談, 觀點 數位發展部部長林宜敬：人工智慧基本法與主權AI 台灣在「人工智慧基本法」中確立七大治理原則，分別是永續、自主、隱私、資安、透明、公平、問責，並由國科會擔任主管機關。在法案中也規定，「數位發展部應參考國際標準或規範，推動與國際介接之人工智慧風險分類框架，並應協助各目的事業主管機關訂定以風險為基礎之管理規範。
AI City, 主權AI, 可信任AI, 智慧城市, AI ACT 以AI City實踐台灣AI生態系商機 站在既有AI硬體元件及資訊系統零組件製造的優勢上，以城市為應用場域，在主權AI的基礎上，結合軟體廠商，共同打造全新的AI生態系，帶動城市與產業升級，是台灣稱霸AI硬體製造之後的重要發展方向，也是關鍵的下一步。
精選書單, 觀點 經濟預測革命：從混沌理論到大數據的決策新科學 傳統經濟學和複雜經濟學從基本假設到方法論，都有相當大的差異。例如，傳統經濟學的基本假設「理性人」，假設人都是理性的，會根據預算限制進行計算，以追求利益與效用的極大化。但複雜經濟學將用更大的「生態系」框架，將人視為為生態系中的不同「物種」，會依照各自既定的行為模式採取行動，不一定會進行復雜的理性計算。
資料治理 AI 基礎建設 台南市如何讓數據成為城市資產？ 這種架構的價值在於「賦能」。數據不再只是拿來「看」，而可以被各局處、甚至未來民間單位按需求取用的「服務」。不但能打破行政部門數據孤島的現況，更建立了一個具彈性、可擴展且可持續的數據生態系，讓創新應用得以在城市治理的各個角落自主地生長。
人工智慧, 機器人, 趨勢 人形 AI 機器人的組成系統與風險控管 具身人工智慧，是 AI 的智慧大腦與機器人實體身軀的終極融合，也是人類對於AI的期待，但同時也伴隨著物理傷害、隱私侵犯、勞動力轉移，以及各種有形無形的社會倫理挑戰。
人工智慧, 機器人, 趨勢 人形機器人即將成真？機會與挑戰 人形機器人又稱為「具身人工智慧」（Embodied AI, EAI），也就是擁有實體身體的人工智慧。從此AI不再只是存在於雲端或螢幕中的軟體程式，而是能透過存在於物理世界的身軀，感知、互動、並在真實世界中採取行動的智慧系統。
數位轉型, 觀點 資服業者的AI商機：從專案交付走向價值共創 資服業在台灣產業AI化過程中是不可或缺的中介層，向上對接算力與雲端平台，向下服務各行各業的應用需求。因此，建議政府政策的施力點，應從單純補助導入AI的企業，轉向系統性地強化資訊服務業者的中介整合能力。
算力, 主權AI, 策略觀點, 觀點 算力真的等於 AI 國力？ 無論推動AI產業化與產業AI化，算力絕對不可或缺，但僅有算力並不足以建立產業與國家可以應用的AI系統。從全球各重要學術及產業分析機構所發佈的各國AI實力評比，可以清楚看出AI要從技術、應用逐步發展到影響經濟成長，當中有許多關鍵因素，環環相扣缺一不可。
