有用 AI 不代表 AI 有用,你的 AI 好用嗎?
這星期的電子報也摘要整理這兩場活動分享的重點,還沒有報名參加產品化工作坊的朋友如果想深入了解,還有少少的名額,也歡迎把握最後的機會。先預祝中秋佳節平安,假期愉快。
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本期電子報 AIF 董事長詹婷怡撰寫的《透視全球網際網路號碼治理的大翻修與台灣防禦堡壘安全網》,就是從這樣的概念出發,期待跟各位朋友們共同思考,位處地緣政治風險與AI熱點的台灣,在這個關鍵時刻應該如何重新理解我們自己的獨特性。
AI 到底有哪些被刻意淡化或存而不論的風險?或只是再一次的老生常談?建議大家除了細看比爾蓋茲的專訪之外,還可以閱讀這星期的蔡博探路《效率悖論、浮水印爭議,與 Agent 之間的地盤爭奪戰》,相信應該會有更完整、深入的想法。
在高通上週舉辦的生態共創論壇上,很榮幸應邀主持一場對談。幾位對談專家的觀察頗為一致:面對持續快速發展、全新的 AI 生態系,沒有任何一家企業能夠完全掌握一切;特別對資源有限的國家如台灣而言,必然需要在全新生態系中找到自己的位子;甚至應該借力使力,創造出屬於本土產業的微型生態系。
除了與產業專家合作之外,AIF 也持續與不同學術單位合作,並且得到相當令人振奮的成果,例如「AI 算得越準,通常也越昂貴」的限制,似乎已經開始有些改變。還有,由於 AI 的影響,行銷界紛紛嘗試以 GEO 代替 SEO;GEO 的成敗關鍵,也是看誰能快速改變思維,整合最多的資源、串聯最多的人才。
上週我們介紹零售業詠鑠生活自行開發的多種 AI 工具,本週,台灣德國北德技術監護永續長黃國寶分享,如何借助 AI,做出一套 CBAM(碳邊境調整機制,俗稱碳邊境稅)的快速估算工具,解決中小企業出口歐盟最常卡關的三件事。
很多人說,台灣資訊產業軟體發展實力遠不及硬體;如果談到制度、系統以及標準的訂定,比軟體更加落後。這個現象或許跟台灣教育從小習慣背公式、背答案,只知其然(是什麼)而不知其所以然(為什麼)有關係;但影響所及是面對新產業、新賽局出現時,往往只能「因應」其他國家訂好的遊戲規則,而缺乏參與定義遊戲規則、找尋有利位置的機會。
面對 AI 對產業大環境的衝擊,沒有人知道哪條路是正確的,而且變化遠遠快於過去我們所習慣的速度,更加難以捉摸。不過正如《泡麵之王》裡引用愛迪生的話:我們不是失敗,而是發現了許多不能成功的方法(大意如此)。換一個觀看的視角,失敗就有了不同的意義;對信念的堅持,也更有價值。
這星期的電子報分享了很多「風險」,表面上看來都是大家很長時間的疑慮:如果 AI 繼續按照目前的路徑發展,到底會發生哪些可能的風險?AI 擔任企業面試第一關篩選履歷時,是否會有偏見?