《知勢》電子報從發刊以來，本週可能是內容最多元化的一期。我們介紹了產學界現下極 (最) 為關注的量子運算，並搶先披露鴻海即將推動的重大計畫；但同時也介紹台灣養雞產業如何進行兩次轉型，從在地進軍全球市場的案例。

本週電子報的內容也是覆盤與佈局。我們與電子時報以及鴻海研究院合作，盤點這一年重要的產業趨勢，並展望未來一到三年的重要科技發展，例如大家最近琅琅上口的「元宇宙」、愈來愈接近產業的「量子運算」等，究竟會如何帶動台灣軟硬體產業發展？又該用什麼樣的經營思維、工作態度來面對混亂而充滿希望的未來？

第26屆《聯合國氣候變化綱要公約》締約方大會會議（COP26）剛剛落幕，這場因新冠疫情而從2020年延至前兩週才舉行的大會，在台灣媒體並沒有太多報導，一般大眾也沒有太多關注，但對很多台灣企業而言，卻已經是迫在眉睫的壓力。

前兩天參加台灣產業創生平台舉辦的「跨國在地經營菁英班」結業典禮，會中幾位出席的企業家們致詞時不約而同提到，「信任」是經營的關鍵。

上週三 (10/27) 由AIF承辦的「AI新創孵化結合傳產轉型實證輔導計畫」舉行成果發表會，不僅由六組獲獎成熟企業+新創共同分享過去三個月導入AI專案的成果，同時邀請台經院景氣預測中心孫明德主任，分享他長期研究中小企業數位轉型的觀察。

可能大家也留意到，除了post- Pandemic之外，2021年台灣產業的另一個熱門詞彙「ESG」：環境保護（environment）、社會責任（social）和公司治理（governance），隱然成為企業經營的重要評估指標。其中，根據世界經濟論壇（WEF，World Economic Forum）發表的《2020 全球風險報告》，環境風險已成為全球共同的難題，也是這個世代企業必須解決的問題。

2030年還會有Window或Office 365？這是微軟曾經思考過的問題，因為怕過去的成功反成未來發展阻礙，畢竟這樣的例子在21世紀並不罕見；贏過競爭者、卻輸給時代，並不只是某大型流通業的遺憾。

我們都知道，資料是人工智慧不可或缺的原料，跟企業討論時最常被問到的問題也是：那要多少資料才夠？ 樣本要多少才夠？這個問題必須看問題需求、導入場景和準確度的要求而定，但如何找到正確的資料？資料該如何分類分析？如何解讀資料？這些其實是資料科學和AI不可或缺的關鍵，而都和統計學有關係。

前幾天媒體披露，美國政府要求台積電交出客戶資料的商業機密，後來雖然很快澄清並非強制回覆，但已引起許多的猜測與聯想，顯見半導體是許多國家產業目前最敏感神經。 其實不只台灣，韓國對於半導體供應鏈巨大轉變同樣嚴陣以待。為什麼台韓在半導體發展亦步亦驅、亦敵亦友，孫明德主任在美中科技戰史已經說明過。而面對此刻局勢，韓國又會如何因應？半導體產業分析權威、電子時報社長黃欽勇從本期開始，將為你分析三星如何成為今日的三星？跟韓國產業發展政策如何分進合擊？