人工智慧技術及應用的速度十分快速，甚至已大幅改變各個產業的運行模式，越來越廣泛的AI應用未來又會如何發展呢？本期採訪了國立中山大學機械與機電工程學系嚴成文教授，聊聊未來5年哪些AI技術值得關注呢？文中所提到的GPT-3，可以接續閱讀電子報中的文章，這是由工程師所撰寫的論文概要介紹。

隨著全球化快速發展、網際網路普及，以及科技快速創新，再加上疫情的影響，當前的時代已與過往環境大不相同，企業不能只著眼於區域的經濟變動，更需要放眼整體的經濟變動；而當前的人力需求也越來越傾向具備獨立思考與問題解決能力的創新型人才。這一期的電子報我們從經濟面切入，帶領讀者了解台灣經濟發展與人才培育的關聯。

隨著人工智慧的應用越來越常見，許多爭議也伴隨而來，近來，引起諸多關注的隱私與偏見問題便是企業在發展人工智慧專案或產品時，不可避免的議題。本期電子報中，將與讀者分享人工智慧的應用，如何幫助企業帶來更好的環境，當面對隱私與資料不足的專案時，又有哪些技術方法可解？另一方面，人工智慧引起的偏見問題也值得我們關注，南韓的聊天機器人因為與網友對談時，回應含有歧視性少數族群的言論而引發爭議，甚至被迫停止服務，更可能對於推出產品的公司而言產生公關危機，企業能否提前部署或注意，我們也整理了相關建議作法。

新冠肺炎疫情爆發至今已超過一年的時間，全球仍籠罩在疫情下，這段期間受到波及的產業，開始嘗試以新的方式開拓服務，例如線上展演的嘗試、外送服務的開拓等各類線上服務的拓展。疫情促使企業加速轉型，在產業與科技遽變的壓力下，原本就已面臨諸多生存問題的台灣中小企業者，該如何因應？

人工智慧在台灣的發展大約自2017年開始蔚為風潮，此刻即將邁入第五年，台灣的人工智慧發展到什麼程度？2021年又該往哪個方向前進？隨著許多應用逐漸落地，我們可以看到目前已有許多大型企業正在積極佈局；中小型企業雖然沒有豐厚的資源，但已有部分企業嘗試從小規模試驗性專案開始，提升其數位能力。

疫情帶動產業加速轉型腳步，加上人工智慧的快速發展，各產業對於數位及AI人才的需求漸增。為了幫助台灣產業加速AI化的腳步，AIF在新的一年將結合過去長期累積的技術教學能量與產業合作經驗，並與多所大學、法人組織攜手合作，透過客製課程、專案等合作賦能多家企業建立內部AI團隊。

令人驚心動魄的2020年只剩下10天即將劃下句點，在大家共同努力下，台灣成為全球少數仍能維持正常生活的幸運兒。隨著疫苗出現、疫情終結似乎略見曙光，然而，如何利用不受疫情干擾的優勢，打造疫後時代的產業競爭力，正是企業經營者此刻迫在眉睫的課題。

雖然數位轉型已經談了好幾年，但是在2020年台灣產業數位轉型調查中，赫然發現台灣雖有近四成企業啟動數位轉型，但僅4%達標，在目標與實際執行面中究竟存有哪些落差？尤其是經過2020這麼動盪的一年，台灣產業又該怎麼面對數位轉型這件事？在Appier 及愛卡拉董事簡立峰的眼中，台灣其實還有很多機會與獨特優勢。

「數位轉型」已流行了幾年，在COVID-19的推波助瀾之下，更成為2020年企業重要目標，預計在2021年也還是產業熱門話題。無庸置疑，這是這個世代足以影響企業能否永續發展的關鍵，如同人工智慧科技基金會董事長李維斌所說：「數位轉型不是名詞，而是產業追求永續的動態過程」