大話智慧製造, 觀點 數據多少才夠？兩大建議完善數據資產 在各種演講及諮詢場合，我常遇到這樣的問題：「（數位轉型）到底需要多少數據才算夠？」這個問題超級深奧，幾乎就等於人們總想知道「要存多少錢才能退休」一樣。很多人被問到這個問題，只能泛泛回答，「當然是越多越好」，或者奸笑著回答，「每家公司的需求都不一樣，你還是找我到你公司看看吧。」
大話智慧製造, 觀點 你是働きマン（工作狂人）、ボタン—マン（一鍵人），還是創きマン（有能力創造的人）？ 還記得 2006 年的日劇「工作狂人」（働きマン，働き man）？這部劇由戲路寬廣的日劇女神菅野美穗主演，描述了一位為了工作，完全不在乎其他的女記者。她有多狂？她會說出「想帶著工作的充實感而死去」這樣的話，就這麼 狂。
觀點, 大話智慧製造 要提升企業AI競爭力，從提出好問題開始 工廠自動化已經存在三十多年，AI進入一般人視野也將近十年，科幻電影中無所不能，乃至於無惡不作的人工智慧，現在成為人類社會中最受期待的亮點，彷佛有了人工智慧，一切就有了可能。在實際世界中，AI也在快速成長擴散。一時之間，AI似乎無所不在，君不見，ChatGPT在短短兩個月中吸引了一億用戶？彷彿，一個完全由AI服務的世界就在眼前？
大話智慧製造, 觀點 AIGC的出現預告新泰勒時代來臨 在教科書裡，廢得累客•穩死囉•泰勒（Frederick W. Taylor, 1856-1915）像是站在流水線 旁拿著神聖碼表的巨大神像，一個人揭開了整個「科學管理」時代的序幕。（友善提醒，本篇觀點可能充滿爭議且不討喜，歡迎討論，來信請寄： NiceEric2046@outlook.com （誤））
大話智慧製造, 觀點 人工智慧標準化為臺灣AI產業帶來一絲機會 美國商務部長吉娜・雷蒙多（Gina RAImondo）二月下旬有篇演講，在臺灣並未引起太 多注意。這篇名為「晶片法案和美國技術領導力的長期願景」的演說中，她提到，拜登政府推動晶片法案的根本原因在於，「競爭已經不限於坦克或導彈，更是科技與晶片，能在研發、創新與勞動力上投資的國家，才能在21世紀中站穩領導地位(註1）」。
大話智慧製造, 觀點 接下來該不會出現一堆「CheatGPT」吧！ 無疑地，超級無敵大語言模型ChatGPT是2022年最大的驚喜與驚嚇，兩個月收割兩億用戶，破了有史以來最快爆款記錄，幾乎所有人都忍不住打開OpenAI網站試一試這個號稱地面最強AI的玩具。
大話智慧製造, 觀點 他居然在百年前就預言到AI 堪堪就在三百年前，數學王子高斯（Karl Friedrich Gauss，又譯「咖兒費力氣搞死」）首次提出了「常態分佈（或正態分佈，或高斯分佈）」，用來描述觀測星球移動軌跡的誤差。
大話智慧製造, 觀點 大話智慧製造 #7 數位化、數位優化、數位不斷優化、數位永續優化、數位一直在優化 「數位轉型」一詞被視為脫離競爭紅海的終極密碼，所有企業都在追問「到底要如何才能成功實現數位轉型？」相應於這個直擊靈魂的問號，幾年前就有人提出了一個聽來頗有道理的論點——數位轉型階段論：先要「數位化」，然後實現「數位優化」，接著就能開心迎來「數位轉型」。
