最近和朋友們聊到「技能的普通化」，也讓我有了⼀些淺薄想法，想和各位分享。尤其是其中⼀位朋友的觀點，讓我對許多我們習以為常的概念有了不同的看法。

在各種演講及諮詢場合，我常遇到這樣的問題：「（數位轉型）到底需要多少數據才算夠？」這個問題超級深奧，幾乎就等於人們總想知道「要存多少錢才能退休」一樣。很多人被問到這個問題，只能泛泛回答，「當然是越多越好」，或者奸笑著回答，「每家公司的需求都不一樣，你還是找我到你公司看看吧。」

還記得 2006 年的日劇「工作狂人」（働きマン，働き man）？這部劇由戲路寬廣的日劇女神菅野美穗主演，描述了一位為了工作，完全不在乎其他的女記者。她有多狂？她會說出「想帶著工作的充實感而死去」這樣的話，就這麼 狂。

工廠自動化已經存在三十多年，AI進入一般人視野也將近十年，科幻電影中無所不能，乃至於無惡不作的人工智慧，現在成為人類社會中最受期待的亮點，彷佛有了人工智慧，一切就有了可能。在實際世界中，AI也在快速成長擴散。一時之間，AI似乎無所不在，君不見，ChatGPT在短短兩個月中吸引了一億用戶？彷彿，一個完全由AI服務的世界就在眼前？

在教科書裡，廢得累客•穩死囉•泰勒（Frederick W. Taylor, 1856-1915）像是站在流水線 旁拿著神聖碼表的巨大神像，一個人揭開了整個「科學管理」時代的序幕。（友善提醒，本篇觀點可能充滿爭議且不討喜，歡迎討論，來信請寄： NiceEric2046@outlook.com （誤））

美國商務部長吉娜・雷蒙多（Gina RAImondo）二月下旬有篇演講，在臺灣並未引起太 多注意。這篇名為「晶片法案和美國技術領導力的長期願景」的演說中，她提到，拜登政府推動晶片法案的根本原因在於，「競爭已經不限於坦克或導彈，更是科技與晶片，能在研發、創新與勞動力上投資的國家，才能在21世紀中站穩領導地位(註1）」。

無疑地，超級無敵大語言模型ChatGPT是2022年最大的驚喜與驚嚇，兩個月收割兩億用戶，破了有史以來最快爆款記錄，幾乎所有人都忍不住打開OpenAI網站試一試這個號稱地面最強AI的玩具。

最近轟動武林驚動萬教的熱門話題莫過於出口成章文采粲然的chatGPT了。甚至有人開始擔心強AI世紀已然降臨，人類恐怕越來越難混了。不是嗎？

堪堪就在三百年前，數學王子高斯（Karl Friedrich Gauss，又譯「咖兒費力氣搞死」）首次提出了「常態分佈（或正態分佈，或高斯分佈）」，用來描述觀測星球移動軌跡的誤差。