工廠自動化已經存在三十多年，AI進入一般人視野也將近十年，科幻電影中無所不能，乃至於無惡不作的人工智慧，現在成為人類社會中最受期待的亮點，彷佛有了人工智慧，一切就有了可能。在實際世界中，AI也在快速成長擴散。一時之間，AI似乎無所不在，君不見，ChatGPT在短短兩個月中吸引了一億用戶？彷彿，一個完全由AI服務的世界就在眼前？

然而，事實是，也許還得等等。主要的原因是，世界不僅由能言善道的人類組成，還有許多只能輸出01數據、動作單調、沉悶但快速、準確的機器公民。這些機器公民構成了巨大商品化世界的基本支柱，如果沒將這些機器公民納入AI世界，那麼可以說，這個世界就不完整。

科學家、工程師們為了讓世界變得更加緊密通透，做了很多努力，物聯網是其中一個關鍵里程碑，過去各自獨立的數據孤堡現在聯手起來，成為一個個數據發電廠，而數據又殷漫成一片不見邊際的巨大數據海洋，海洋裡還有各種前所未見的AI生物、奇花異草，連物理定律都不一樣。這一切都發生在短短的幾年之間。 人們在新世紀中碰到的第一個調整就是，「我拿這些數據怎麼辦？」過去習慣的做法難以應付高速創生的數據，更別提要從其中尋找模式與特徵。

2012年時，哈佛商業評論曾說資料科學家是21世紀「最性感的工作」，到目前為止，資料科學家也還是名列前茅。為什麼？因為數據宇宙如此寬邈，需要一群對星空瞭若指掌的專家帶路，才能有所收穫。 然而，宇宙如此巨大，再多的數據科學家也不足以滿足諸般需求，那該怎麼辦？我們就停下來嗎？當然不成，畢竟世界還在運轉、對手還在逼近。與其想要像超人一樣，躲進電話亭裡扯開襯衫，轉身出門就可以拯救地球，也許，學學蝙蝠俠還更靠譜，以引擎加速、靠斗篷滑翔，好好運用工具解決橫亙面前的障礙，才真能向前推進。 在這次AI大調查中，多數企業處於有想法沒做法的局面，真正探究原因，無非幾個因素：缺信心、沒工具、欠方向：

• AI到底是不是真的來到人間，並且將要改變產業面貌？這是不是另外一場巨大騙局？我是不是再等一下？
• 我承認算盤不如計算機，excel更強，而且還沒花什麼成本，都過了幾十年，現在貿然要投入大錢，如果沒有效果怎麼辦？
• AI說得這麼神，我到底要做什麼？也沒這麼多錢呀？

在我們服務客戶的過程中，我們幾乎天天遇見這樣的問題，我們也不斷問自己，「客戶要什麼？難道是廉價、萬能還能保證成功的工具？」最終，我們的結論是，不，這是個假議題。客戶對自己的生意比誰都清楚，唯一不清楚的是，如何在AI架構中定義自己每日面臨的痛點，也因此，經常掉進「以傳統思維定義問題，也要求AI以相同方法實現更好結果」的陷阱。 這也就帶出了無代碼平台所能帶來的價值：讓人負責思考、讓機器負責運算。人要思考的是自己想瞭解什麼問題，掌握一個問題之後，接下來要繼續追問什麼，一路直到問題核心；機器負責根據人們提出的問題，透過各種模型、介面、功能來回應人們的關注。訊能集思公司JarviX 平台最受人矚目的功能之一，就是讓使用者可以用自然問句與機器溝通，進而讓一連串問題成為發掘價值的階梯，讓聰明工具帶著經營者逐步解決問題、克服痛點，才真能穩固信心、明確方向。 我們深刻相信，要提升企業AI競爭力，從提出好問題開始，我們更期待，可以看見台灣企業不斷成長，分數越來越高，逐步與世界接軌。

本文為AIF-AI大調查 SIS觀點，更多觀點分享，請見《2022產業AI化大調查》報告