要提升企業AI競爭力,從提出好問題開始

工廠自動化已經存在三十多年,AI進入一般人視野也將近十年,科幻電影中無所不能,乃至於無惡不作的人工智慧,現在成為人類社會中最受期待的亮點,彷佛有了人工智慧,一切就有了可能。在實際世界中,AI也在快速成長擴散。一時之間,AI似乎無所不在,君不見,ChatGPT在短短兩個月中吸引了一億用戶?彷彿,一個完全由AI服務的世界就在眼前?

然而,事實是,也許還得等等。主要的原因是,世界不僅由能言善道的人類組成,還有許多只能輸出01數據、動作單調、沉悶但快速、準確的機器公民。這些機器公民構成了巨大商品化世界的基本支柱,如果沒將這些機器公民納入AI世界,那麼可以說,這個世界就不完整。

科學家、工程師們為了讓世界變得更加緊密通透,做了很多努力,物聯網是其中一個關鍵里程碑,過去各自獨立的數據孤堡現在聯手起來,成為一個個數據發電廠,而數據又殷漫成一片不見邊際的巨大數據海洋,海洋裡還有各種前所未見的AI生物、奇花異草,連物理定律都不一樣。這一切都發生在短短的幾年之間。 人們在新世紀中碰到的第一個調整就是,「我拿這些數據怎麼辦?」過去習慣的做法難以應付高速創生的數據,更別提要從其中尋找模式與特徵。

2012年時,哈佛商業評論曾說資料科學家是21世紀「最性感的工作」,到目前為止,資料科學家也還是名列前茅。為什麼?因為數據宇宙如此寬邈,需要一群對星空瞭若指掌的專家帶路,才能有所收穫。 然而,宇宙如此巨大,再多的數據科學家也不足以滿足諸般需求,那該怎麼辦?我們就停下來嗎?當然不成,畢竟世界還在運轉、對手還在逼近。與其想要像超人一樣,躲進電話亭裡扯開襯衫,轉身出門就可以拯救地球,也許,學學蝙蝠俠還更靠譜,以引擎加速、靠斗篷滑翔,好好運用工具解決橫亙面前的障礙,才真能向前推進。 在這次AI大調查中,多數企業處於有想法沒做法的局面,真正探究原因,無非幾個因素:缺信心、沒工具、欠方向:

  • AI到底是不是真的來到人間,並且將要改變產業面貌?這是不是另外一場巨大騙局?我是不是再等一下?
  • 我承認算盤不如計算機,excel更強,而且還沒花什麼成本,都過了幾十年,現在貿然要投入大錢,如果沒有效果怎麼辦?
  • AI說得這麼神,我到底要做什麼?也沒這麼多錢呀?

在我們服務客戶的過程中,我們幾乎天天遇見這樣的問題,我們也不斷問自己,「客戶要什麼?難道是廉價、萬能還能保證成功的工具?」最終,我們的結論是,不,這是個假議題。客戶對自己的生意比誰都清楚,唯一不清楚的是,如何在AI架構中定義自己每日面臨的痛點,也因此,經常掉進「以傳統思維定義問題,也要求AI以相同方法實現更好結果」的陷阱。 這也就帶出了無代碼平台所能帶來的價值:讓人負責思考、讓機器負責運算。人要思考的是自己想瞭解什麼問題,掌握一個問題之後,接下來要繼續追問什麼,一路直到問題核心;機器負責根據人們提出的問題,透過各種模型、介面、功能來回應人們的關注。訊能集思公司JarviX 平台最受人矚目的功能之一,就是讓使用者可以用自然問句與機器溝通,進而讓一連串問題成為發掘價值的階梯,讓聰明工具帶著經營者逐步解決問題、克服痛點,才真能穩固信心、明確方向。 我們深刻相信,要提升企業AI競爭力,從提出好問題開始,我們更期待,可以看見台灣企業不斷成長,分數越來越高,逐步與世界接軌。

本文為AIF-AI大調查 SIS觀點,更多觀點分享,請見《2022產業AI化大調查》報告