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技術呈指數成長，資訊安全將是 AI 時代最難攻克的一道牆

詹姆斯·尼古拉·「吉姆」·格雷（James Nicholas "Jim" Gray），是一位美國資訊工程學家，以資料庫與交易處理研究奠定學術地位，並於 1998 年獲得圖靈獎。他在得獎後發表的這份清單，列出了十二項他認為電腦科學領域值得長期挑戰的目標。這些都是當年只覺得「可以做、也值得做」，卻沒料到這些項目在人們還沒充分意識到的時候，已一項項成為現實。

AI Agent, 策略觀點, 觀點

從管人到「管 AI」：AI 代理人時代，你的管理工具還有效嗎？

當企業開始以 AI 代理人執行談判、財務分析與客戶服務，管理者面對的核心問題已不再是「如何激勵員工」，而是「如何治理一套看不懂決策邏輯的自動化系統」。當企業導入 AI 代理人後，傳統的人力代理成本確實會下降，但隨之而來的「演算法代理成本」，包括指令誤解、錯誤指標最佳化與決策黑箱，正形成一套全新的治理挑戰。對於正在規模化導入 AI 工具的企業主管而言，這不只是技術選型的問題，而是整個管理框架需要重寫的警訊。

數位轉型, 人物訪談, 觀點

沒錢沒資源，農業大縣如何靠 AI 走出一條彎道超車的轉型路

在台灣的數位發展版圖中，雲林縣作為典型的傳統農業大縣，在直覺上並非發展 AI 的優先區位。然而，這種深刻的「數位反差」反而孕育了轉型的強烈動能。正如雲林縣政府計畫處所觀察到的，正因為「資源不足」，迫使縣府必須在治理邏輯上進行根本改變。

主權AI, 產業案例, 觀點

以主權AI為基礎，政府部門建置AI應用方案的實際挑戰

2025 年中，行政院宣佈以 AI 新十大建設做為實現智慧科技島願景之重要策略，並明訂「主權 AI」為數位基磐的關鍵；同年底，立法院通過人工智慧基本法，踏出了台灣推動人工智慧法制化的第一步，也呼應國際 AI 規範之趨勢。但在獨特的地緣政治背景下、以及獨霸 AI 伺服器硬體供應鏈的產業結構中，政府部會如何實踐主權 AI 精神？至今仍然有許多待解挑戰。人工智慧科技基金會（AIF）邀請政府實際建置主權 AI 系統之高階文官、以及產業、學術界專家，共同探討台灣公部門推動主權AI建置之挑戰，並共商對策找出可行解決方案。

台灣產業AI化調查, 人才培育, 觀點

人才鬆綁、邊界重劃，AI 正在重塑專業版圖

當人工智慧全面滲透產業，企業的挑戰已不只是導入工具，而是一場由內而外的思維變革。AI 絕非單純的 IT 升級，它需要組織流程再造與跨部門協作，其價值也不應僅以投資報酬率衡量，而在於能否真正解決人的問題、提升決策品質。

台灣產業AI化調查, 人才培育, 觀點

AI 工具越強，政大陳宜秀：越要先搞清楚問題

國立政治大學傳播學院副教授陳宜秀指出，企業發展 AI 的成敗關鍵，不在於技術是否夠先進，而在於「定義問題」的能力。他強調，企業必須清楚自身的痛點是什麼、要回答什麼問題，以及為何選擇特定的解決方式，「不能只把重點放在技術是否到位，卻忽略最核心的問題定義。」

數位轉型, 產業案例, 觀點

人才斷層、AI轉型兩頭燒　三商集團攜手夥伴成立 ANGEL LAB 協力零售業轉型

三商家購聯合三商投控、三商餐飲、三友藥妝等集團企業，攜手零售、餐飲、科技、物流等多元產業夥伴，共同成立「社團法人台灣新世代團隊領袖發展協會（ANGEL LAB）」。聚焦人才培育、產業交流與人才媒合三大主軸，更導入 AI 應用與數據整合，協助企業解決痛點、提升效能，在企業與人才之間打造正向循環。

策略觀點, 產業案例, 台灣產業AI化調查, 觀點

勤工林少顗：企業要追的不是技術版本，而是治理能力

技術快速更迭，「跟不跟得上」的焦慮感幾乎蔓延至每一位企業經營者。AXON勤工執行長林少顗坦言，「自己會不會被淘汰」幾乎是所有人心底共同的壓力。花錢購買工具也許可以解決這份焦慮，但真正困難的，是如何讓AI從外部工具轉化為企業內部真正的核心能力。

算力, Edge AI, 台灣產業AI化調查, 策略觀點, 觀點

高通：技術普及後 AI 將成為新 UI

面對這場新賽局，高通行銷資深總監江昆霖從技術層面呼應，指出雲端與地端協同運作的「混合式架構」將是企業算力佈局的新趨勢，搭配邊緣 AI 的靈活部署，方能在效能、成本與資料主權之間取得平衡，真正實現 AI 的全面規模化落地。