智慧醫療, 產業案例, 人物訪談, 觀點 公私協力 打造智慧醫療資料治理架構 從兩種不同資料治理路徑可以看出，一個具公信力的諮詢單位是不可或缺的。唯有透過良好的對話機制，讓相關數據獲得社會共識與公信力認證，才能實現醫療數據治理的落地。
人工智慧, 主權AI, 觀點 ASML 入股 Mistral AI 未來賽局勝敗在於生態系 在半導體領域，美國對中國的晶片出口管制、各國對關鍵礦物的爭奪，在在顯示科技與地緣政治的深度糾葛。AI作為新興的戰略性技術，其重要性不亞於半導體，甚至可能更高。
精選書單, 總體經濟, 觀點 政治歸政治，經濟歸經濟的時代已經過去了！律師、工程師、會計師，人人是將軍，處處是戰場 從孤立伊朗的金融體系，到削弱俄羅斯的能源收入，再到限制中國取得先進晶片，這些行動有一個共同點：它們都瞄準了「鎖喉點」。也就是控制鎖喉點，就能改變對手的計算方式。
智慧醫療, 產業案例, 觀點 從深度學習到信任：醫療AI落地的關鍵思維 許多人談到數據保密時，直覺想到的是採用「本地部署」。但真正的爭議點在於「信任」與「治理」，這正回應了各國人工智慧相關法案所關注的「負責任的AI（Responsible AI）」。醫療數據在被二次或多次利用時，是否合規、合乎倫理，以及醫院在使用AI模型時，能否有即時的回饋機制，都是亟待解決的信任問題。
智慧醫療, 人物訪談, 觀點 智慧醫療落地整合關鍵：信任與治理 儘管AI在個人化健康、遠距照護等領域已有許多應用，但多數仍未與醫院系統有效整合，導致AI對醫療院所而言仍是成本而非價值。其根本原因在於缺乏一個可信的數據使用框架，讓利害關係人（如醫院、病患）擔憂數據二次利用的合規性、倫理性，以及AI決策的可靠性。
精選書單, 觀點 用生成式 AI 打造高效時間管理術 在這資訊爆炸、步調快速的時代，時間管理與資訊處理效率成為職場生存的關鍵。特別是對於身兼多職的管理者而言，如何在繁重的工作量中理清優先順序、應對突發狀況，並有效消化海量資訊，已成為一大挑戰。然而，隨著生成式AI技術的飛速發展，我們迎來了前所未有的解決方案。
關稅, 中美科技戰, 總體經濟, 觀點 孫明德：台美經濟都靠 AI 撐 貿易摩擦是持久戰 對台灣來說，美國的海外採購，正是帶動台灣這兩年經濟成長的最大動力來源。美國科技巨擘們的AI資本支出，直接轉化為台灣企業的出口訂單。如同報告中指出，驅動這波需求的關鍵硬體，「在台灣製造的NVIDIA GPU」以及「在亞洲製造的高階網路交換器與光收發器」，都是從海外進口到美國的設備主力。
智慧醫療, 產業案例, 觀點 醫療 AI 的「入流」挑戰：深度簡化 贏得信賴 醫療AI的發展面臨漫長驗證、法規模糊與數據治理的重重挑戰，要讓AI真正「入流」醫療體系，必須從「深度學習」（Deep Learning) 轉向「深度清理」(Deep Cleaning)，透過簡化流程、優化工作流，才能贏得醫護人員的信任。
主權AI, 創新, 觀點 創新治理思維與規範是發展人工智慧競爭優勢必要基礎 在全球AI競賽中，創新的治理思維與規範是打造長期競爭優勢的基石。各國正積極轉變監理角色，從傳統的防弊管制，邁向兼顧「促進創新」與「風險控管」的積極治理。歐盟《AI法》以風險分級建立市場信任，新加坡透過自願性框架與沙盒降低新創門檻，日本則利用政府採購引導產業標準，而韓國與美國更以國家戰略高度，結合立法與投資來鞏固領導地位。
