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用錯AI，比不用更糟糕？（下）當KPI取代了目的

愈來愈多研究顯示，用錯AI的代價不會出現在使用當下。使用AI練習數學的高中生，撤除AI後考試成績反而比從未使用的同學低17%；資深醫師在導入AI輔助後，沒有AI時的偵測率也出現下滑。這些研究同時提醒，問題不在AI本身，而在用法。那麼，台灣的教育現場準備好了嗎？

人才培育, 觀點

當AI來了，我們還需要什麼樣的學校？

AI影響快速滲透到不同行業與地區，但人們受限於既有的框架與視野，很難有能力看到AI影響的全局觀。因此，AIF每月召集專家會議，針對關鍵議題邀請不同領域專家進行對話。藉由真實的互動，看見不同的需求與創新可能。在上個月AI與教育的專家會議中，特別邀請小鎮文創創辦人何培鈞共同與會，分享從地方產業創生的角度所看到的AI與教育議題。何培鈞會議隔天就撰文分享與會心得，重點摘要如下：

AI教育, 人才培育, 觀點

AI幫老師備課，然後呢？教育現場的真實難題

生成式人工智慧不僅重塑了知識傳遞的方式，更深刻影響教師的專業角色與職責範疇。然而，綜合教學第一線的觀察，儘管AI工具日新月異，教育現場卻未能同步跟上。教師導入 AI 的阻礙並非單一因素，而是橫跨個人使用習慣、教學體制、學生行為到基礎建設的多重結構性問題。若這些問題未能妥善處理，AI非但無法減輕教師負擔，反而可能成為另一份重擔。

AI教育, 人才培育, 觀點

用錯AI，比不用更糟糕？（上）拿掉AI後，人還剩下什麼

拿掉 AI 後，人還剩下什麼？2025 年 6 月，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）發表的一項研究，很快成為討論「AI 會不會讓人變笨」時常被引用的證據。研究者將 54 名受試者分成三組撰寫短文，一組使用 ChatGPT，一組只能用搜尋引擎，一組完全不用工具。第一次寫作後，ChatGPT 組有 83.3％的人無法正確引述自己剛寫完的文章，另外兩組都只有 11.1%。

AI治理, 蔡博探路, 觀點

《AI 趨勢-蔡博探路》科技巨頭集體喊慢，背後各有盤算

最近 AI 圈出現一個耐人尋味的現象：前沿 AI 業內人士開始公開呼籲放慢發展腳步。先是Anthropic 研究員在社群上發表辭職聲明，直指各大實驗室是在「gambling with our lives」；隨後，Anthropic 執行長 Dario Amodei 發表〈We Must Pace the Frontier〉，呼籲產業放慢前沿模型的能力提升速度。對此，NVIDIA 執行長黃仁勳的回應也相當直接：如果真覺得自家 AI 快要失控，那就自己先停下來。

創新, 資服業, 數位轉型, 觀點

創新不只是技術：從「用途理論」重新定義 AI 時代的科技轉型

在當前的科技浪潮中，企業領袖往往陷入「技術軍備競賽」的迷思，誤以為掌握最新模型或工具即掌握未來。然而，人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，創新的核心正經歷一場深層轉移。創新已從早期的「技術創新」演化至「產品創新」，最終進入「顧客體驗創新」的深水區。在 AI 轉型的關鍵時刻，我們必須回歸創新的本質：解決人的問題。

創新, 精選書單, 觀點

科技右派的崛起，會把世界帶往何處？

以馬斯克、提爾、山姆．奧特曼和布特林（台灣稱他為Ｖ神）為首的美國IT企業家，他們擁有巨大財富和強大的技術壟斷優勢，但不僅如此，他們所渴望的，是一個能實現「終極自由」的社會——超越既有的國家與民主制度、以數學方式達成正確治理的社會。換句話說，他們信奉的是一種「高科技自由至上主義」。在這套哲學的影響下，未來的世界將會被改造成什麼樣子？

網際網路, 觀點

透視全球網際網路號碼治理的大翻修與台灣防禦堡壘安全網

網際網路因為太過於像水與空氣一般的自然存在，大多數人並不清楚，要維持這個龐大系統的穩定與互通，底層必須仰賴一套極致精準的「導航與定位系統」。隨著網際網路的全球環境、生態、及全景已然有所改變，當前全球網絡號碼社群正迎來一場變革：沿用二十多年的號碼體系憲法「ICP-2」(Internet Coordination Policy 2)即將退場，取而代之的是全新的《區域網際網路註冊管理機構治理文件》（RIR Governance Document）。這場大翻修不僅改寫全球網絡資源的遊戲規則，更在無形中為台灣築起了一道極具韌性的數位防禦堡壘。

產業案例, 資服業, 觀點

資服業者介紹：緯謙如何運用雲端優勢在 AI 浪潮中突圍

資服業者該如何將 AI 真正「產品化」？這不只是技術問題，更是商業邏輯的現實抉擇。本次專訪緯謙科技（WiAdvance）總經理夏志豪，他以深耕雲端與產業應用的務實視角，直言不諱地揭開台灣軟體市場的物理局限。