LLM, 蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》產業 AI 需求轉向：長效、本地部署，更要實際產出 綜觀過去兩週 AI 領域的重大發布與研究成果，可以看到一條清晰的主線：業界焦點已從「單一模型是否更聰明」，轉向「系統能否長時間續航、精通外部工具調用、並真正落地部署」，換句話說，AI 的發展仍走在變現的路上。
數位轉型, 產業案例, 觀點 一個「良率」14種定義：緯創十年轉型，如何為AI打好地基 當企業談論 AI 導入，最常聽到的問題莫過於「結果不夠精準」。但這句「不夠精準」背後，很可能不是模型不夠聰明，而是組織內部本來就缺乏清晰溝通與統一標準。這類「內部未對齊」的困境，在大型企業中屢見不鮮，緯創資通技術長沈慶堯於「2026 AI TAIWAN 未來商務展」國際趨勢高峰論壇分享內部轉型歷程時，就提到團隊在推動轉型的過程中才發現，公司內部光是良率就有 14 種不同的定義。
AI治理, 策略觀點, 觀點 企業AI治理只是一場秀？三個問題見真章 每家公司都說自己在「治理 AI」，如果你問企業的高階主管:「貴公司有在治理 AI 嗎?」幾乎每一位都會給你肯定的答案。但當某個 AI 模型做出不該做的事，誰有權力叫它停下來？這不是「誰會被通知」，也不是「誰負責寫事故報告」。而是誰擁有足夠的組織地位、授權範圍，乃至於「不怕丟工作」，能夠走進會議室說出：「我們現在就把這個系統關掉。」
蔡博探路, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》從「最強的模型」到「最聰明的系統」：AI 競爭賽場正在轉變 過去三年，AI競爭的敘事圍繞著一個核心問題：誰能訓練出性能最強的基礎模型？OpenAI vs Anthropic vs Google vs Meta，甚至中國的深度求索和Z AI，都在追求「下一個GPT或Claude」。但6月底至7月初的一週，五個重要的產品發佈和研究論文同時出現，它們不約而同地指向同一個方向：系統的智慧正在超越模型的智慧。
智慧醫療, 產業案例, 觀點 20 年磨一劍，台中榮總用 AI 讓醫療變「偉大」 2025年，臺中榮民總醫院以「E療新視界－以AI驅動智慧醫療生態圈」推動成果，獲頒行政院第8屆數位創新加值類政府服務獎；同時連續四年獲得《Newsweek》全球最佳智慧醫院評比台灣第一，排名全球85、也是台灣唯一進入百名榜的醫院。臺中榮總以AI驅動智慧醫療生態圈計畫的起點，從痛點出發，由上而下設定轉型目標與方向。
人才培育, 策略觀點, 觀點 如何設計賦能人才的 AI 系統，為企業創造新價值？ 多數企業導入AI的目的都著眼降低成本，但MIT經濟學家Daron Acemoglu、David Autor和Simon Johnson發表的報告《Building Pro-Worker Artificial Intelligence》主張，AI可朝擴展人類判斷力、創造新任務、加速技能獲取，提升專業知識價值發展。
ChatGPT, 生成式AI, 精選書單, 觀點 Gemini 推手哈薩比斯眼中的 GPT 競賽 ChatGPT 帶來的衝擊迫使 Google 和 DeepMind 改變，跳脫過去全錄研究中心與貝爾實驗室的思維模式。創新者困境的束縛瞬間瓦解：ChatGPT 的一億次下載量已清楚顯示，聊天機器人就是未來：Google 要麼順勢而為，要麼被時代淘汰。
趨勢, 蔡博探路, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》算力、Agent、治理：企業領導者本週不能錯過的三個訊號 本週的科技世界步調緊湊。GTC Taipei & Computex 2026、微軟 Build、Apple WWDC 26 接連重磅登場，各大巨頭爭相勾勒未來藍圖，龐大的資訊浪潮席捲而來。與此同時，從美國國會到梵蒂岡，從頂尖研究室到四大科技公司執行長的聯名公開信，另一邊的聲音正在提出截然不同的問題：這場加速，我們準備好了嗎？
數位轉型, 產業案例, 觀點 星巴克停用 AI 盤點工具，零售業AI 轉型考驗才正要開始 美國星巴克近期宣告終止北美部署不到九個月的 AI 自動盤點系統，於今年五月宣告終止。原因在於這套工具並沒有減少員工的工作流程，省力。如果連星巴克這樣具備充沛資源、完整 IT 架構的全球連鎖都走得磕磕絆絆，台灣零售業的情況只會更棘手。
