蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》新一代 AI 的價格戰與可控性焦慮 中國開源模型追平頂尖梯隊 中國新創月之暗面（Moonshot AI）發布開源模型Kimi K3，採用混合專家（MoE）設計，性能刷新開源模型紀錄，定價遠低於同級產品，卻能與Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等頂尖模型並列同一梯隊。詳細技術報告尚未公布，實際表現有待後續驗證。
生態系, 人物訪談, 觀點 梁伯嵩：AI 發展不只靠先進製程，而是系統整合的挑戰 聯發科技企業策略與前瞻技術資深處長梁伯嵩日前於「DIGITIMES 2026 GenAI 技術論壇」中，以「七層架構」系統性地說明 AI 發展的完整脈絡。他指出，AI 已不再是單純的技術演進,而須全面串聯硬體、半導體、軟體與應用，並成為實質驅動全球經濟成長的核心引擎。
精選書單, 觀點 比起轉換數字，《點擊成長》指出行銷人更應該知道以下原則 實務上，數位行銷遠比想像中困難：預算難以掌控、成效難以評估，甚至連是否真正帶來獲利都說不清楚。當你無法釐清哪些行銷活動真的有效，他人的成功經驗往往也無法複製。 因為沒有找到成功真正的原因，以及真正不變的原則，使用再多工具，都只是用來指飾行銷策略失敗的障眼法而已。
LLM, 蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》產業 AI 需求轉向：長效、本地部署，更要實際產出 綜觀過去兩週 AI 領域的重大發布與研究成果，可以看到一條清晰的主線：業界焦點已從「單一模型是否更聰明」，轉向「系統能否長時間續航、精通外部工具調用、並真正落地部署」，換句話說，AI 的發展仍走在變現的路上。
數位轉型, 產業案例, 觀點 一個「良率」14種定義：緯創十年轉型，如何為AI打好地基 當企業談論 AI 導入，最常聽到的問題莫過於「結果不夠精準」。但這句「不夠精準」背後，很可能不是模型不夠聰明，而是組織內部本來就缺乏清晰溝通與統一標準。這類「內部未對齊」的困境，在大型企業中屢見不鮮，緯創資通技術長沈慶堯於「2026 AI TAIWAN 未來商務展」國際趨勢高峰論壇分享內部轉型歷程時，就提到團隊在推動轉型的過程中才發現，公司內部光是良率就有 14 種不同的定義。
AI治理, 策略觀點, 觀點 企業AI治理只是一場秀？三個問題見真章 每家公司都說自己在「治理 AI」，如果你問企業的高階主管:「貴公司有在治理 AI 嗎?」幾乎每一位都會給你肯定的答案。但當某個 AI 模型做出不該做的事，誰有權力叫它停下來？這不是「誰會被通知」，也不是「誰負責寫事故報告」。而是誰擁有足夠的組織地位、授權範圍，乃至於「不怕丟工作」，能夠走進會議室說出：「我們現在就把這個系統關掉。」
蔡博探路, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》從「最強的模型」到「最聰明的系統」：AI 競爭賽場正在轉變 過去三年，AI競爭的敘事圍繞著一個核心問題：誰能訓練出性能最強的基礎模型？OpenAI vs Anthropic vs Google vs Meta，甚至中國的深度求索和Z AI，都在追求「下一個GPT或Claude」。但6月底至7月初的一週，五個重要的產品發佈和研究論文同時出現，它們不約而同地指向同一個方向：系統的智慧正在超越模型的智慧。
智慧醫療, 產業案例, 觀點 20 年磨一劍，台中榮總用 AI 讓醫療變「偉大」 2025年，臺中榮民總醫院以「E療新視界－以AI驅動智慧醫療生態圈」推動成果，獲頒行政院第8屆數位創新加值類政府服務獎；同時連續四年獲得《Newsweek》全球最佳智慧醫院評比台灣第一，排名全球85、也是台灣唯一進入百名榜的醫院。臺中榮總以AI驅動智慧醫療生態圈計畫的起點，從痛點出發，由上而下設定轉型目標與方向。
人才培育, 策略觀點, 觀點 如何設計賦能人才的 AI 系統，為企業創造新價值？ 多數企業導入AI的目的都著眼降低成本，但MIT經濟學家Daron Acemoglu、David Autor和Simon Johnson發表的報告《Building Pro-Worker Artificial Intelligence》主張，AI可朝擴展人類判斷力、創造新任務、加速技能獲取，提升專業知識價值發展。
