AI ACT, 人物訪談, 觀點 歐盟 AI 法案第 50 條「透明度義務」正式生效，企業須標示 AI 內容全面上路 歐盟《人工智慧法案》(EU AI Act) 第 50 條「透明度義務」（Transparency Obligations）已於 2026 年 8 月 2 日正式上路。為提供與AI互動或生成合成內容的人工智慧系統提供者，以及部署者帶來新的合規義務。
生成式AI, 人物訪談, 觀點 AI 時代的「效率通膨」，如何重新定義工作價值？ AI 時代下，雖然生成式工具大幅降低了產出成本，大幅提高了工作效率，卻也導致普通工作價值的迅速稀釋。但是，企業若僅追求產出速度，將面臨隱性勞動增加、組織性耗竭以及人才培訓斷裂等三層核心危機。未來的競爭力將在於人類在判斷密度、脈絡理解與信任關係上的不可替代性。為了應對這一挑戰，企業應採取 BEGIN 策略，重新劃定人機協作邊界並將管理重點由單純的效率轉向實質的效能。最終，真正的生產力核心應是讓 AI 承擔規模化任務，進而釋放人類投入更具情感與策略價值的關鍵決策。
產業案例, 人力資源, 數位轉型, 觀點 零售業AI轉型輕策略 讓個人生產力成為組織競爭力 只要問對幾個關鍵問題，幾乎每個部門都能篩選出屬於自己的AI專案，無論是個人、部門或公司層級都適用。但真正的挑戰在於下一步：當個人成為成功的AI使用者後，主管該如何把這份能力，轉化為整個部門、乃至整間公司都能複製的組織能力？
產業案例, 數位轉型, 觀點 一年帶動來客數4倍成長：詠鑠生活的零售業 AI 轉型案例 面對市場上五花八門的AI神話，多數中小企業主心中浮現的第一個問題，往往不是「該不該做」，而是「我們有錢、有人、有時間做這件事嗎？」在資源有限的現實下，AI轉型聽起來像是大企業的專利。然而，一家不到20人、深耕餐飲原物料供應鏈的B2B企業，卻用一年時間證明了另一種可能：轉型不需要龐大預算，也不需要等到萬事俱備才出發。
蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》新一代 AI 的價格戰與可控性焦慮 中國開源模型追平頂尖梯隊 中國新創月之暗面（Moonshot AI）發布開源模型Kimi K3，採用混合專家（MoE）設計，性能刷新開源模型紀錄，定價遠低於同級產品，卻能與Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等頂尖模型並列同一梯隊。詳細技術報告尚未公布，實際表現有待後續驗證。
生態系, 人物訪談, 觀點 梁伯嵩：AI 發展不只靠先進製程，而是系統整合的挑戰 聯發科技企業策略與前瞻技術資深處長梁伯嵩日前於「DIGITIMES 2026 GenAI 技術論壇」中，以「七層架構」系統性地說明 AI 發展的完整脈絡。他指出，AI 已不再是單純的技術演進,而須全面串聯硬體、半導體、軟體與應用，並成為實質驅動全球經濟成長的核心引擎。
精選書單, 觀點 比起轉換數字，《點擊成長》指出行銷人更應該知道以下原則 實務上，數位行銷遠比想像中困難：預算難以掌控、成效難以評估，甚至連是否真正帶來獲利都說不清楚。當你無法釐清哪些行銷活動真的有效，他人的成功經驗往往也無法複製。 因為沒有找到成功真正的原因，以及真正不變的原則，使用再多工具，都只是用來指飾行銷策略失敗的障眼法而已。
LLM, 蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》產業 AI 需求轉向：長效、本地部署，更要實際產出 綜觀過去兩週 AI 領域的重大發布與研究成果，可以看到一條清晰的主線：業界焦點已從「單一模型是否更聰明」，轉向「系統能否長時間續航、精通外部工具調用、並真正落地部署」，換句話說，AI 的發展仍走在變現的路上。
數位轉型, 產業案例, 觀點 一個「良率」14種定義：緯創十年轉型，如何為AI打好地基 當企業談論 AI 導入，最常聽到的問題莫過於「結果不夠精準」。但這句「不夠精準」背後，很可能不是模型不夠聰明，而是組織內部本來就缺乏清晰溝通與統一標準。這類「內部未對齊」的困境，在大型企業中屢見不鮮，緯創資通技術長沈慶堯於「2026 AI TAIWAN 未來商務展」國際趨勢高峰論壇分享內部轉型歷程時，就提到團隊在推動轉型的過程中才發現，公司內部光是良率就有 14 種不同的定義。
