AI治理, 蔡博探路, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》從 AI 到 SI：代理走進日常，管控追得上嗎？ AI 該怎麼管，各方爭議還沒有定論，但是名稱倒是先換了，從Artificial Intelligence改成Superintelligence？！AI 公司們和白宮簽署協議，自願接受外部監管，協議名稱裡已經看不到「AI」，取而代之的是「超級智慧」。這個名稱的更換，只是修辭上的選擇，還是一種預告？除此之外，最近AI界又有哪些變化呢？
AI教育, 人才培育, 產業案例, 觀點 為何 AI 幫不上忙？校園行政應用的關卡 AI 應用於校園中，除了能幫助老師備課外，最大的幫助仍在於行政管理事務的協助。加上，近年來校園行政人力吃緊，老師不願兼任行政，有學校甚至得靠抽籤決定組長人選。面對龐大行政負擔，AI 被期待能為校務減量，但真正卡住行政端的並非技術本身，而是系統整合、帳號門檻、個資顧慮、採購法規與人力結構等一連串制度問題。
人才培育, 產業案例, 觀點 零程式基礎也能開發新聞工具，用 AI 突破跨境採訪限制 現任人工智慧科技基金會專案經理的謝汶均，曾參與 JournalismAI Skills Lab，在幾乎零程式基礎下，運用 AI 打造出監測中國熱搜的新聞工具。這次實戰讓她看清，工具能擴張記者的能力，但選題是否敏銳、能否看清工具的局限，依然取決於記者的專業判斷。如今從實踐者轉為推動者，她深信，AI 時代的突圍之道從來不是追得更快，而是讓科技成為專業的延伸，由人守住新聞的核心價值。
人才培育, 策略觀點, 觀點 用錯AI，比不用更糟糕？（下）當KPI取代了目的 愈來愈多研究顯示，用錯AI的代價不會出現在使用當下。使用AI練習數學的高中生，撤除AI後考試成績反而比從未使用的同學低17%；資深醫師在導入AI輔助後，沒有AI時的偵測率也出現下滑。這些研究同時提醒，問題不在AI本身，而在用法。那麼，台灣的教育現場準備好了嗎？
人才培育, 觀點 當AI來了，我們還需要什麼樣的學校？ AI影響快速滲透到不同行業與地區，但人們受限於既有的框架與視野，很難有能力看到AI影響的全局觀。因此，AIF每月召集專家會議，針對關鍵議題邀請不同領域專家進行對話。藉由真實的互動，看見不同的需求與創新可能。在上個月AI與教育的專家會議中，特別邀請小鎮文創創辦人何培鈞共同與會，分享從地方產業創生的角度所看到的AI與教育議題。何培鈞會議隔天就撰文分享與會心得，重點摘要如下：
AI教育, 人才培育, 觀點 AI幫老師備課，然後呢？教育現場的真實難題 生成式人工智慧不僅重塑了知識傳遞的方式，更深刻影響教師的專業角色與職責範疇。然而，綜合教學第一線的觀察，儘管AI工具日新月異，教育現場卻未能同步跟上。教師導入 AI 的阻礙並非單一因素，而是橫跨個人使用習慣、教學體制、學生行為到基礎建設的多重結構性問題。若這些問題未能妥善處理，AI非但無法減輕教師負擔，反而可能成為另一份重擔。
AI教育, 人才培育, 觀點 用錯AI，比不用更糟糕？（上）拿掉AI後，人還剩下什麼 拿掉 AI 後，人還剩下什麼？2025 年 6 月，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）發表的一項研究，很快成為討論「AI 會不會讓人變笨」時常被引用的證據。研究者將 54 名受試者分成三組撰寫短文，一組使用 ChatGPT，一組只能用搜尋引擎，一組完全不用工具。第一次寫作後，ChatGPT 組有 83.3％ 的人無法正確引述自己剛寫完的文章，另外兩組都只有 11.1%。
AI治理, 蔡博探路, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》科技巨頭集體喊慢，背後各有盤算 最近 AI 圈出現一個耐人尋味的現象：前沿 AI 業內人士開始公開呼籲放慢發展腳步。先是Anthropic 研究員在社群上發表辭職聲明，直指各大實驗室是在「gambling with our lives」；隨後，Anthropic 執行長 Dario Amodei 發表〈We Must Pace the Frontier〉，呼籲產業放慢前沿模型的能力提升速度。對此，NVIDIA 執行長黃仁勳的回應也相當直接：如果真覺得自家 AI 快要失控，那就自己先停下來。
創新, 資服業, 數位轉型, 觀點 創新不只是技術：從「用途理論」重新定義 AI 時代的科技轉型 在當前的科技浪潮中，企業領袖往往陷入「技術軍備競賽」的迷思，誤以為掌握最新模型或工具即掌握未來。然而，人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，創新的核心正經歷一場深層轉移。創新已從早期的「技術創新」演化至「產品創新」，最終進入「顧客體驗創新」的深水區。在 AI 轉型的關鍵時刻，我們必須回歸創新的本質：解決人的問題。
