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AI 治理（一）：內涵、核心理念與全球發展趨勢

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）正成為全球科技競逐與治理思維轉型的核心議題。AI治理（AI Governance）不僅關乎技術發展的安全與倫理，更關乎社會信任、制度規範與產業永續。本文旨在探討AI治理的核心內涵、理念脈絡及其在全球範圍的制度化發展，透過比較分析負責任AI（Responsible AI）與可信任AI（Trustworthy AI）的概念異同與多層次整合，並進一步論述英國AISI模式、ISO/IEC 42001國際標準及OECD GAPI框架的制度實踐，最後總結全球治理的演進趨勢與我國應有的戰略思維。

算力, 主權AI, 策略觀點, 觀點

算力真的等於 AI 國力？

無論推動AI產業化與產業AI化，算力絕對不可或缺，但僅有算力並不足以建立產業與國家可以應用的AI系統。從全球各重要學術及產業分析機構所發佈的各國AI實力評比，可以清楚看出AI要從技術、應用逐步發展到影響經濟成長，當中有許多關鍵因素，環環相扣缺一不可。

主權AI, AI治理, 觀點

AI 浪潮的下一步，信任與治理才是產業韌性關鍵

隨著生成式 AI 技術的爆發性成長，全球正經歷一場快速又猛烈的技術與治理變革。這股浪潮帶來前所未有的創新契機，同時也對數位基礎設施、資安防禦與社會治理體系提出嚴峻挑戰。

ESG新賽局, 產業案例, 觀點

從捷安特看台灣產業供應鏈變革：借鏡 IKEA 的治理策略

捷安特遭美國海關以「涉嫌強迫勞動」為由暫扣產品的事件，讓供應鏈治理議題再度浮上檯面。這不僅是個別企業的合規危機，更是對台灣產業的重大提醒。在全球供應鏈要求愈趨嚴格、ESG 規範逐步制度化的當下，企業若仍停留於形式上的稽核與回應，終將難以立足於國際市場。相較之下，來自歐洲的IKEA 早於二十年前便全面實踐「IWAY」制度，將勞動權益與環境責任納入企業治理核心，展現出從品牌到供應鏈皆以「人」為本的經營哲學，值得其他企業參考。

AI治理, 策略觀點, 觀點

以信任為基礎，開啟台灣 AI 治理的新行動路徑

與其不斷糾結於現有的工具或資格認證，更應該回到根本問題：企業或國家究竟要解決什麼問題、要創造什麼價值、願景（Vision）是什麼。若國家與產業未能釐清自身定位與優先順序，規劃就容易分散，最終流於「為了用而用」。因此，持續開放對話、凝聚共識，法規、制度與創新才能互補，才能建立可信任 AI 的穩固基礎。

AI治理, 策略觀點, 觀點

從技術規範到溝通對話，台灣治理藍圖框架正浮現

數位信任與 AI 治理雖相關，但關注範疇有本質差異。「數位信任」著重於如資料保護、系統可用性、網路協議與資安標準等技術治理層面範疇；而 AI 治理所需面對的，則是更複雜的社會與技術議題（socio-technical aspects）。

智慧醫療, 觀點

從智慧國家公民觀點探討數位健康治理──醫療與健康的創新生態系與雙向增益（4）

隨著大健康與數位健康的發展，健康資料已不再僅限於醫療機構的電子病歷（EHR）或健康資訊系統（HIS）。來自穿戴式裝置、行動應用、居家照護設備、生活型態平台等多元來源的個人健康資料，正逐漸成為完整健康圖像的重要拼圖。

智慧醫療, 觀點

從智慧國家公民觀點探討數位健康治理──醫療與健康的創新生態系與雙向增益（3）

在商業模式上，數位健康的落地不應侷限於單一應用，而需多軌並行，並輔以保險金融創新支持：B2C 的健康管理服務能吸引用戶直接參與，B2B 的數據分析與 API 服務能提升醫療與保險效率，而平台型生態則能跨域整合醫療、健身、保險與製藥等產業，形成共創價值的合作框架。

智慧醫療, 觀點

從智慧國家公民觀點探討數位健康治理──醫療與健康的創新生態系與雙向增益（2）

隨著人口老化、慢性病比例增加、醫療資源不均與健保財務壓力等問題日益顯著，單靠健保早已無法全面涵蓋前述的需求。這意味著，未來台灣的健康政策必須跳脫「健保即健康」的思維，進一步探索如何透過數位科技與政策配套，打造一個更全面且永續的數位健康（Digital Health）生態系。