觀點 - 知勢 - 提供AI新知與觀點的媒體

郭昶甫：醫療 AI 的挑戰永續及醫病關係才是核心議題

林口長庚醫院人工智慧核心實驗室主任郭昶甫表示，目前醫療 AI 的落地可分為三大面向：其一是資料治理，涵蓋合規使用、整理與訓練，最終進入臨床試驗並取得核可；其二是臨床部署，確保模型能順利嵌入既有流程與分工；其三則是持續監測，確保模型表現符合預期，並及時啟動修正。

主權AI, AI治理, 觀點

黃勝雄：挑戰既有網路架構 AI 風險治理須平衡目標與底線

生成式 AI 的出現徹底顛覆既有的分層架構與遊戲規則。黃勝雄提醒，像 ChatGPT 這樣的大型應用，從網路架構角度來看，處於一個極為脆弱的狀態。由於長期缺乏針對惡意行為的防禦設計，AI 生態在成長期雖能快速擴展，但一旦涉及龐大商業利益，勢必會成為攻擊與治理爭議的焦點。

主權AI, 算力, 觀點

韓國軟實力：從電玩夢想到外交策展的國家敘事

在人工智慧與地緣政治的雙重漩渦中，世界焦點聚集在 AI、晶片、算力與技術主權的競逐之時，韓國以另一種方式突圍，它非僅只在硬體技術上追趕，更以文化為語言、以創意為能量、以體驗為外交，打造出一套融合科技與情感的「國家敘事系統」。從電玩到K-pop、從影視到美學、再到外交現場的文化策展，韓國以軟實力構築出能與技術並駕齊驅的國力新形態。

算力, 主權AI, 觀點

從硬體霸權到應用新戰場：台灣算力產業的下一步

由於AI的技術原理使然，先進且可信任的硬體製造實力的確不可或缺，但缺乏質量足夠的數據，以及與其他資訊系統整合的基礎設施，絕對無法支撐起整體生態系發展。特別軟體產業的實力相對不足，是台灣在發展算力產業時，必須面對的核心挑戰。

AI治理, 觀點

AI治理（二）：從倫理責任到制度信任的多層治理新典範

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）正成為全球科技競逐與治理思維轉型的核心議題。AI治理（AI Governance）不僅關乎技術發展的安全與倫理，更關乎社會信任、制度規範與產業永續。本文旨在探討AI治理的核心內涵、理念脈絡及其在全球範圍的制度化發展，透過比較分析負責任AI（Responsible AI）與可信任AI（Trustworthy AI）的概念異同與多層次整合，並進一步論述英國AISI模式、ISO/IEC 42001國際標準及OECD GAPI框架的制度實踐，最後總結全球治理的演進趨勢與我國應有的戰略思維。

數位轉型, 觀點

資服業者的AI商機：從專案交付走向價值共創

資服業在台灣產業AI化過程中是不可或缺的中介層，向上對接算力與雲端平台，向下服務各行各業的應用需求。因此，建議政府政策的施力點，應從單純補助導入AI的企業，轉向系統性地強化資訊服務業者的中介整合能力。

產業案例, 觀點

人工智慧於影視產業運用的挑戰與機會：從創作革新到產業轉型及AI製作平台的全球新契機（三）

PaaS模式無論是以B2B Business Model為影視產業客戶提供無縫的體驗，或是B2C模式賦能獨立創作者與電影製作人，都是創新生態系的重要基礎，此策略不僅可促進外資與技術交流，也能以台灣為核心，建立「文化輸出＋AI服務」雙軌並行的新經濟模式。

AI治理, 人工智慧, 觀點

Cisco全球資深副總裁暨創新長 Guy Diedrich：AI 創新大浪來襲前瞻架構與全面防禦思維更形重要

AI 的普及正在徹底改變網路環境。ChatGPT 的問世，不僅讓大眾意識到 AI 的可用性，也帶動了網路與運算需求的急遽攀升，並持續加壓於現有基礎設施。全球基礎建設正在多個層面出現瓶頸：其一，能源與電網架構尚未能支撐 AI 帶來的龐大能耗；其二，網路容量無法完全滿足持續增加的資料流量與應用需求；其三，跨平台與跨產業的系統互通性不足，限制了協作與創新。這些缺口使得全球基礎建設在 AI 世代中顯得力有未逮。

AI Agent, 產業案例, 觀點

固緯電子以 Agent 架構突破產品少量多樣的製造難題

全球智慧製造進入 AI 下半場之際，對面臨產品少量多樣、高變異挑戰的台灣企業而言，AI 導入的關鍵早已不再是技術本身，而在於能否將難以傳承的老師傅經驗轉化為可複製的「系統能力」。電子測試儀器大廠固緯電子（GW Instek）與英登科技合作開發的 AI Agent 品質協作系統，便成功達到這個極具挑戰性的目標。