楊育青

現任人工智慧科技基金會內容行銷經理,關注科技發展對人類的影響,也關心台灣產業面對數位變革時,所面臨的挑戰與克服要點。喜歡文學,欣賞跨域碰撞的火花。

82 篇文章
從NFT到Metaverse(一):以區塊鏈技術為平台的各式無限 Metaverse
觀點, 人物訪談

從NFT到Metaverse(一):以區塊鏈技術為平台的各式無限 Metaverse

近來,NFT(Non-Fungible Token,非同質化代幣)在藝術、科技、遊戲、音樂、時尚......社群中掀起一股波瀾,不僅明星、藝術家爭相投入發行並引發搶購,AppWorks董事長暨合夥人林之晨甚至認為,NFT將為數位資產的所有權帶來突破性改變,也持續看好其發展;也連帶帶動引爆了Metaverse,更多的知名企業及品牌如Facebook、Disney、Nike、Visa紛紛宣告搶進Metaverse。究竟NFT與Metaverse是什麼?為何會引發如此風潮?又將為世界帶來又將顛覆或創造什麼未來?NFT與Metaverse這兩個2021年最為熱門的科技詞彙又有什麼關聯呢?

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從綠色轉型開始,這家企業要如何推動產業零碳生態系統?
低碳經濟, 數位轉型, 趨勢

從綠色轉型開始,這家企業要如何推動產業零碳生態系統?

全球排碳淨零時程已經開始倒數計時,台灣許多位於品牌供應鏈的中小企業,零碳排的壓力與日俱增。「許多中南部的企業都問我『碳中和』要怎麼做?」台灣數位企業總會理事長陳來助直言,許多企業認為買綠電就能做到碳中和,但這並不是最關鍵的做法,甚至可能因為這樣而喪失企業的核心競爭力?他強調,在減碳一題上,最核心、最基礎的就是路徑圖,許多世界品牌也要求供應商要提出減碳的路徑圖 (Roadmap)。

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面對淨零碳排,台灣企業應打群架,用創新、跨界對接國際
低碳經濟, 數位轉型, 趨勢

面對淨零碳排,台灣企業應打群架,用創新、跨界對接國際

為協助對淨零轉型有強烈需求的企業,臺灣數位企業總會在2021年元月正式啟動第一屆「零碳大學」。(圖片左起臺灣數位企業總會王怡雯執行長、海陸家赫股份有限公司曾煥龍總經理、臺灣數位企業總會陳來助理事長、零碳大學楊聲勇校長、新呈工業股份有限公司陳泳睿總經理、台中精機總經理室協理黃怡穎)

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2021 下半年台灣 AI 生態系地圖:新創與企業互為動能,新機會與新隱憂並存
趨勢, 人工智慧, 新創

2021 下半年台灣 AI 生態系地圖:新創與企業互為動能,新機會與新隱憂並存

2021 H2 台灣AI生態系地圖公布了,下半年除持續發掘更多潛力在地新創,也盤點了產學研的能量,串接AI新創企業並找尋各自在AI生態系中的定位與利基,為一整年的AI生態發展作結。同時,也注意到幾個新趨勢,值得在2022年的一開始先提出,與大家共同討論。

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如何與三大平台較勁?台智雲結合NVIDIA提供完整支援
產業案例, 觀點

如何與三大平台較勁?台智雲結合NVIDIA提供完整支援

隨著人工智慧如火如荼的發展,許多AI新創公司及團隊大量出現,產業在雲端及運算資源上的需求也日漸增加。Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)、Microsoft Azure是目前較為人熟知的三大雲端平台。但許多人可能不知道,台灣也有一個自研自製的國家級AI雲端計算平台:「臺灣AI雲」(TWCC)。

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站在Web3.0的濫觴,此刻正是創業的最佳時代
趨勢, 數位轉型, 新創

站在Web3.0的濫觴,此刻正是創業的最佳時代

「Google、Amazon、Facebook在20年前也是新創公司,但因為成功的掌握了Web1.0、Web2.0的崛起,才變成今天的trillio或billion dollor企業,」AppWorks董事長暨合夥人林之晨在23屆AppWorks Demo Day上強調,今天的新創正站在Web3.0的濫觴,如果能好好掌握,將有機會成為下一個世代極具影響力的公司,AppWorks也有信心能提供幫助,成就更好的新創企業。

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電動車供應鏈扁平化 台廠的三大優勢機會
觀點, 人物訪談

電動車供應鏈扁平化 台廠的三大優勢機會

隨著各國禁售燃油車時程趨近,加上補貼獎勵政策、淨零碳排等因素,加速了電動車的產業發展。傳統車廠為了避免支付碳稅及高額罰款,也不斷加碼投資電動車的事業及產線,預估今年電動車的銷售量將達到六百萬台,年增率可超過百分之九十以上,預期在2025年時,整個電動車的銷售量可以達到2700萬台,滲透率可以進一步超越的百分之三十。

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用AI解決水資源問題,臥龍智慧年節省上百萬水費
低碳經濟, 產業案例, 觀點

用AI解決水資源問題,臥龍智慧年節省上百萬水費

2021年春季的乾旱危機,喚起全民對「水資源」的重視,受影響的不只民生用水,數萬公頃農田因此停灌休耕,企業更是擔憂缺水將衝擊產業。除了日常用水,工廠排水與污水淨化系統的循環利用,都是水資源運用中關鍵的一環。企業如何透過人工智慧找到節水甚至減碳的方法呢?

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