資料治理, 中小企業, 台灣產業AI化調查, 數位轉型, 趨勢 63％台灣中小企業仍卡關，治理力成 AI 導入決勝點 「有用 AI 」不代表「 AI 有用」！台灣正邁入AI主流擴散臨界點，人工智慧科技基金會與鄧白氏合作，深入分析台灣中小企業在 AI 浪潮下的競爭力與轉型現狀。報告呼籲企業應從成功的案例中學習情境與框架，並透過落地的部署與顧問引導，避免陷入盲目追求技術的陷阱。
創新, 資服業, 數位轉型, 觀點 創新不只是技術：從「用途理論」重新定義 AI 時代的科技轉型 在當前的科技浪潮中，企業領袖往往陷入「技術軍備競賽」的迷思，誤以為掌握最新模型或工具即掌握未來。然而，人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，創新的核心正經歷一場深層轉移。創新已從早期的「技術創新」演化至「產品創新」，最終進入「顧客體驗創新」的深水區。在 AI 轉型的關鍵時刻，我們必須回歸創新的本質：解決人的問題。
產業案例, 人力資源, 數位轉型, 觀點 零售業AI轉型輕策略 讓個人生產力成為組織競爭力 只要問對幾個關鍵問題，幾乎每個部門都能篩選出屬於自己的AI專案，無論是個人、部門或公司層級都適用。但真正的挑戰在於下一步：當個人成為成功的AI使用者後，主管該如何把這份能力，轉化為整個部門、乃至整間公司都能複製的組織能力？
產業案例, 數位轉型, 觀點 一年帶動來客數4倍成長：詠鑠生活的零售業 AI 轉型案例 面對市場上五花八門的AI神話，多數中小企業主心中浮現的第一個問題，往往不是「該不該做」，而是「我們有錢、有人、有時間做這件事嗎？」在資源有限的現實下，AI轉型聽起來像是大企業的專利。然而，一家不到20人、深耕餐飲原物料供應鏈的B2B企業，卻用一年時間證明了另一種可能：轉型不需要龐大預算，也不需要等到萬事俱備才出發。
資料治理, 數位轉型, 趨勢 「資料變現」重點不在數量，而在流動性 MIT 史隆管理學院資訊系統研究中心（MIT CISR）首席研究科學家 Barbara Wixom 的最新研究點出了盲點：轉型的關鍵不在於企業收集了多少資料或模型有多複雜，而在於資料能否在企業內部被高效整合、靈活應用並重複創造價值。研究團隊將這種能力稱為「資料流動性（Data Liquidity）」，亦即資料資產被重複使用與重新組合的容易程度。
數位轉型, 產業案例, 觀點 一個「良率」14種定義：緯創十年轉型，如何為AI打好地基 當企業談論 AI 導入，最常聽到的問題莫過於「結果不夠精準」。但這句「不夠精準」背後，很可能不是模型不夠聰明，而是組織內部本來就缺乏清晰溝通與統一標準。這類「內部未對齊」的困境，在大型企業中屢見不鮮，緯創資通技術長沈慶堯於「2026 AI TAIWAN 未來商務展」國際趨勢高峰論壇分享內部轉型歷程時，就提到團隊在推動轉型的過程中才發現，公司內部光是良率就有 14 種不同的定義。
數位轉型, 產業案例, 觀點 星巴克停用 AI 盤點工具，零售業AI 轉型考驗才正要開始 美國星巴克近期宣告終止北美部署不到九個月的 AI 自動盤點系統，於今年五月宣告終止。原因在於這套工具並沒有減少員工的工作流程，省力。如果連星巴克這樣具備充沛資源、完整 IT 架構的全球連鎖都走得磕磕絆絆，台灣零售業的情況只會更棘手。
AI City, 數位轉型, 趨勢 從困境到落地：雲林 AI 轉型的實踐與未來想像 雲林從一開始就不走個別標案的模式，而是以生態系的概念出發，先把大腦建起來，釐清整體架構，再有策略地招募合適的夥伴共同參與，各局處也在這個共同架構下逐一實踐。
數位轉型, 人物訪談, 觀點 沒錢沒資源，農業大縣如何靠 AI 走出一條彎道超車的轉型路 在台灣的數位發展版圖中，雲林縣作為典型的傳統農業大縣，在直覺上並非發展 AI 的優先區位。然而，這種深刻的「數位反差」反而孕育了轉型的強烈動能。正如雲林縣政府計畫處所觀察到的，正因為「資源不足」，迫使縣府必須在治理邏輯上進行根本改變。
