數位轉型

這一波生成式 AI 熱潮中，台灣雖以半導體優勢搏得全球巨大關注，但 AI 的發展不僅止於技術層面，更需要結合實際場景與商業模式。再好的AI技術，若沒有找到適合的應用場景，就無法產生真正的商業價值。廣達技術長張嘉淵舉例，台灣現在有點像克雷莫納（Cremona）的造琴廠，雖然很會製造小提琴，但從未誕生過世界第一的提琴家。

面對 AI 時代，台灣雖然在軟體創業面上面臨巨大挑戰，但憑藉強大的硬體實力，特別是半導體產業的優勢，如何在這一波生態系的發展中，重建新的角色？由李國鼎科技基金會、玉山科技協會、人工智慧科技基金會及東南亞影響力聯盟於上月合辦「2024 國鼎論壇」，邀請業界代表分別從各自的經驗分享，台灣在發展硬體優勢外，找到新的機會。

面對生成式 AI 技術的快速發展，無論企業是否意識到，就算是車廠或設備製造商都一樣，只有製造實體產品已不足以取得競爭優勢，必須制定一套融合策略，結合實體產品與數位科技，從資料與專業領域中獲取最大價值的系統。但是，該怎麼做？

2023年由ChatGPT帶起的生成式AI熱潮，讓大眾見識到人工智慧愈來愈強大的能力。導入AI也成為當前企業經營重要的課題。在建立具體的AI導入執行計畫前，企業除了對於人工智慧要有清楚認識外，更需要處理兩大管理問題。

新科技不斷出現，為企業帶來新刺激的同時，也促使其展開新的改變。但這些組織的變革是否能為企業帶來新價值？根據麻省理工學院資訊系統研究中心（MIT Center for Information Systems Research ）研究指出，透過組織調整，可為企業帶來持續性的成長，成長速度甚至比同業平均高出12%；並創造出45%的年收入。

生成式工具的興起，讓許多企業對於導入AI躍躍欲試。面對這波浪潮，企業經營者該如何有效率地將 AI 工具成功地導入企業？

轉型與變革，是很多企業又愛又怕的名詞。在瞬息萬變的市場中，與時俱進是企業永續的必要因應，然而，也正因為面對的是未知，成功的機率非常難以事先評估。已經提出並被企業應用超過半世紀的變革公式（Change Formula），可以提供一個較具體的框架，協助企業在啟動變革之前進行有效的評估。

大缺工時代，餐飲、零售等服務業都想盡辦法透過AI或機器人取代人力，例如自助點餐、結帳、送餐機器人、智能客服等，但是實際操作起來總是不順手、界面設計不符合使用者體驗，最後還是雙手一攤，呼喚真人服務人員，或是請對話機器人「轉真人」，也因此店家導入數位工具之後，卻被認為「沒有溫度」。