精選書單, 觀點 迎接下一代網際網路，分清元宇宙的事實與炒作 雖然一般民眾通常無緣在第一線見證科技的發展，但科幻小說倒是常常刻畫出最清楚的未來景象。好比「元宇宙」這個概念最早可以追溯到尼爾．史蒂文森（Neal Stephenson）1992年的科幻小說《潰雪》，當中所提的Metaverse一詞， 這是一個脫離物理世界，完全虛擬的世界，人們可以在這裡化成各種身份，進行各式活動 。
實作解析, 技術 挖掘醫療數據中的價值，優化保險業的風險管控 大數據、雲端、人工智慧、穿戴式裝置等技術發展與實驗成果陸續發表，許多醫療服務因為AI導入而產生變化，例如遠距視訊看診、健康存摺、個人健康分析等，智慧醫療的興起正為生活帶來創新改變。醫療產業如何透過AI應用結合保險一直是業界關注焦點。
精選書單, 觀點 社群瘋傳的AI繪畫技術，是怎麼煉成的？ 近十年來，深度學習領域技術的快速發展，為人們帶來許多方便的應用，例如機器翻譯、影像識別、物體定位等，深度學習也成為許多軟體開發者必備的武器。越來越多工具的開發，也降低了學習的門檻，許多沒有資料科學相關背景的學習者，也可以透過Keras和TensorFlow等先進工具，快速建構有趣的深度學習應用。
技術, 實作解析 GAN的基礎應用分享：如何合成逼真的車牌影像 車牌作為汽機車的身分證，車牌辨識在門禁、執法與行駕等情境中非常重要，其技術需要很多代表性的車牌作為訓練集，但是車牌影像取得不僅困難、還有隱私的考量。那麼，我們能不能利用cycleGAN相關的image-to-image技術，以及使用styleGAN相關的image generation技術等，合成出逼真的車牌影像增加資料的豐富性？
人工智慧, 精選書單, 觀點 你夠了解製造場域嗎？智慧製造的關鍵要點 智慧製造是近年來十分熱門的關鍵詞，透過各項技術的結合使製造過程自動化、智慧化，隨著AI技術的快速進展，許多企業也嘗試導入AI進行轉型，然而，企業在過程中多半會遇到許多說不出口的隱痛。不少人誤以為人工智慧就是學習各式的模型們，但在實務的應用上，建立模型只佔了整個專案中的一小部分，想要解決智慧製造的問題，更需要從更高的角度，系統性的思考。
觀點, 精選書單 聯邦學習是什麼？近來備受討論的機器學習技術介紹 人工智慧技術的進步，帶來了更多便利的應用，對於人類的影響也越來越多。隨著資安及隱私議題逐漸受到重視，聯邦學習是近來提到隱私保護時，備受討論與關注的機器學習技術，但具體實踐方式，包括理論知識仍在不斷的完善與豐富中，加上相關應用時，新的挑戰與解決方案也會陸續產生，例如資料共用的過程中，資料所有權的確認、資料權利邊界劃分、權益分配規則不清晰，以及資料安全沒有保障等，都是亟待解決的問題。
技術, 實作解析 實事求是，做能落地的NLP應用 「自然語言處理」又稱為 NLP（Natural Language Processing），為近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域，針對不同的任務類型，我們會選擇不一樣的解法以達到最佳表現成效。舉例來說，目前的 DL 模型擅長解決類似選擇題的分類問題 （Grouping Problem），提供兩篇新聞，讓模型判斷這兩篇文章是否相似、同一類型與否。但如果要讓它判斷兩個句子是否有前後文的邏輯因果關係，或是不同語句的語意是否相同，對 DL 模型而言是困難的。
專題 零碳新賽局啟動，台灣企業如何面對？ 也許有人會問：「AI 是否可以用來協助碳中和更有效率達成？」答案是「是的」，但對多數企業來說，在淨零（Net Zero）或「碳中和」之前，還有許多事情必須立即著手。新創團隊在這過程中，又能提供傳統企業哪些幫助呢？本篇專題將帶您從產業的角度切入，進一步了解淨零碳排的趨勢及企業必須面對的挑戰。
