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財團法人人工智慧科技基金會(AIF)深化產官學與跨產業的經驗資源連結,以人工智慧做為切入點,協助產業培育人才、掌握關鍵技術,並進一步落實到企業應用端,創造新的商機與價值。AIF透過文章分享基金會最新消息及技術新知,期待為台灣產業注入科技能量。

49 篇文章
迎接下一代網際網路,分清元宇宙的事實與炒作
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迎接下一代網際網路,分清元宇宙的事實與炒作

雖然一般民眾通常無緣在第一線見證科技的發展,但科幻小說倒是常常刻畫出最清楚的未來景象。好比「元宇宙」這個概念最早可以追溯到尼爾.史蒂文森(Neal Stephenson)1992年的科幻小說《潰雪》,當中所提的Metaverse一詞, 這是一個脫離物理世界,完全虛擬的世界,人們可以在這裡化成各種身份,進行各式活動 。

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社群瘋傳的AI繪畫技術,是怎麼煉成的?
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社群瘋傳的AI繪畫技術,是怎麼煉成的?

近十年來,深度學習領域技術的快速發展,為人們帶來許多方便的應用,例如機器翻譯、影像識別、物體定位等,深度學習也成為許多軟體開發者必備的武器。越來越多工具的開發,也降低了學習的門檻,許多沒有資料科學相關背景的學習者,也可以透過Keras和TensorFlow等先進工具,快速建構有趣的深度學習應用。

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GAN的基礎應用分享:如何合成逼真的車牌影像
技術, 實作解析

GAN的基礎應用分享:如何合成逼真的車牌影像

車牌作為汽機車的身分證,車牌辨識在門禁、執法與行駕等情境中非常重要,其技術需要很多代表性的車牌作為訓練集,但是車牌影像取得不僅困難、還有隱私的考量。那麼,我們能不能利用cycleGAN相關的image-to-image技術,以及使用styleGAN相關的image generation技術等,合成出逼真的車牌影像增加資料的豐富性?

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你夠了解製造場域嗎?智慧製造的關鍵要點
人工智慧, 精選書單, 觀點

你夠了解製造場域嗎?智慧製造的關鍵要點

智慧製造是近年來十分熱門的關鍵詞,透過各項技術的結合使製造過程自動化、智慧化,隨著AI技術的快速進展,許多企業也嘗試導入AI進行轉型,然而,企業在過程中多半會遇到許多說不出口的隱痛。不少人誤以為人工智慧就是學習各式的模型們,但在實務的應用上,建立模型只佔了整個專案中的一小部分,想要解決智慧製造的問題,更需要從更高的角度,系統性的思考。

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聯邦學習是什麼?近來備受討論的機器學習技術介紹
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聯邦學習是什麼?近來備受討論的機器學習技術介紹

人工智慧技術的進步,帶來了更多便利的應用,對於人類的影響也越來越多。隨著資安及隱私議題逐漸受到重視,聯邦學習是近來提到隱私保護時,備受討論與關注的機器學習技術,但具體實踐方式,包括理論知識仍在不斷的完善與豐富中,加上相關應用時,新的挑戰與解決方案也會陸續產生,例如資料共用的過程中,資料所有權的確認、資料權利邊界劃分、權益分配規則不清晰,以及資料安全沒有保障等,都是亟待解決的問題。

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實事求是,做能落地的NLP應用
技術, 實作解析

實事求是,做能落地的NLP應用

「自然語言處理」又稱為 NLP(Natural Language Processing),為近年來十分熱門且挑戰性十足的研究領域,針對不同的任務類型,我們會選擇不一樣的解法以達到最佳表現成效。舉例來說,目前的 DL 模型擅長解決類似選擇題的分類問題 (Grouping Problem),提供兩篇新聞,讓模型判斷這兩篇文章是否相似、同一類型與否。但如果要讓它判斷兩個句子是否有前後文的邏輯因果關係,或是不同語句的語意是否相同,對 DL 模型而言是困難的。

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零碳新賽局啟動,台灣企業如何面對?
專題

零碳新賽局啟動,台灣企業如何面對?

也許有人會問:「AI 是否可以用來協助碳中和更有效率達成?」答案是「是的」,但對多數企業來說,在淨零(Net Zero)或「碳中和」之前,還有許多事情必須立即著手。新創團隊在這過程中,又能提供傳統企業哪些幫助呢?本篇專題將帶您從產業的角度切入,進一步了解淨零碳排的趨勢及企業必須面對的挑戰。

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