專題 零碳新賽局啟動，台灣企業如何面對？ 也許有人會問：「AI 是否可以用來協助碳中和更有效率達成？」答案是「是的」，但對多數企業來說，在淨零（Net Zero）或「碳中和」之前，還有許多事情必須立即著手。新創團隊在這過程中，又能提供傳統企業哪些幫助呢？本篇專題將帶您從產業的角度切入，進一步了解淨零碳排的趨勢及企業必須面對的挑戰。
精選書單, 專欄 資料煉金術與機器學習 急速成長的自駕車技術 要衡量自駕車科技的進展，一項重要指標就是所謂的接手率（disengagement rate），也就是駕駛員必須關閉自駕系統、接手開車的平均頻率。在報告涵蓋的期間（2019年12月到2020年11月，包括部分時間由於疫情封城而必須暫停自駕測試），谷歌旗下子公司Waymo的自駕車，在加州公路行駛了超過九十六萬公里，而平均而言，駕駛員每超過四萬八千公里才必須接手駕駛一次。
精選書單, 觀點 想打造最強模型，訓練資料集的選擇差很大 說到「集成式學習」，你可能知道這是使用二種或更多的機器學習演算法，組合出預測能力更好的模型。我們可以在不同的競賽上，看到利用「集成式學習」建立的模型都有十分出色的表現，這也讓它成為近期十分熱門的技術之一。不過，該技術雖然十分熱門，但實際上能善用的人並不多，甚至有些人對於訓練資料的使用部分有些誤解，例如，當我們想要集合幾個基學習器打造超學習器（Meta-learning）的時候，兩者所需要的資料集常常讓許多人會產生混淆。
觀點, 精選書單 從玻璃到網路，化學的發展是如何推動歷史？ 「為什麼玻璃是透明的？」、「稀土為什麼是熱門投資標的，又是國際貿易制裁的利器？」、「石化和鋼鐵工業汙染程度高，為什麼還是不能沒有它們？」這些貫穿人類生活的材料與物質，就像是一部透過化學改變世界的微物史。
趨勢, 數位轉型 電通行銷傳播集團宣布與人工智慧科技基金會策略合作 電通行銷傳播集團（dentsu）今日正式宣布將與財團法人人工智慧科技基金會（AIF）進行策略合作，結合彼此專業經驗與優勢，攜手協助台灣產業轉型、布局未來。
精選書單, 觀點 為什麼我們願意花時間排隊？找出人類行為背後的原因 為什麼明明已經很多人排隊的店，往往會有更多人願意花時間也跟著排？看起來創新的技術，為什麼一開始敢採用的人不多？還有，導入AI時很多企業會問：那其他公司都做哪些AI專案？這些看起來不同的情況，其實背後可能有共通的原因。
觀點, 精選書單 你的商業模式過時了嗎？掌握持續創新價值的高效方法 我們都知道，新冠肺炎疫情對全球企業帶來了存亡的威脅，另一方面也幫助領導者得以用新的思維來看待他們的商業模式。受到疫情影響的企業主或經理人也許都曾思考過一個問題：「我現在能做什麼？」可能的選項包括：1、關門大吉；2、降低成本僅供維持最低限度的運作，以延長營業時間；3、等待轉機；4、改變公司短期與長期的商業模式。
人工智慧, 趨勢 從數位化到智慧化 企業AI落地將面臨哪些棘手挑戰？ 隨著人工智慧(AI)技術發展日趨成熟，企業對於發展AI已由探索期，逐漸進入落地AI應用的階段。然企業在導入AI之際，也開始面臨隱私權、效益評估、可信度等挑戰。近年產業AI化的腳步加快，為滿足更多應用場景，市場也陸續提出解決AI應用痛點的技術/方案。2022 Taiwan AI EXPO開展在即，請隨DIGITIMES Research一起catching the waves，透視AI大趨勢。
