「陣列」還是「鏈結串列」？影響程式效率的關鍵概念 寫程式的過程中，有些概念十分重要，但並不是每個人都能真正理解，儲存資料格式：陣列與連結串列就是其中一項。為什麼已經學會程式語言，還需要了解演算法背後原理呢？
觀點 預見20年後的世界：AI 2041 無接觸戀愛時代來臨？ 過去五年裡，AI不僅在圍棋、撲克、電競遊戲Dota2等比賽中，擊敗了人類世界的冠軍；甚至在諸多領域都有令人驚豔的應用成果。例如，在法律領域可以協助裁決；在醫療領域可以用於肺癌診斷；在物流、農業以及軍事領域，基於AI的無人機，也將徹底顛覆原有的運輸模式；聊天機器人及自動駕駛更是大家耳熟能詳的應用。
AIF書摘 你用對模型了嗎？建模前必須了解資料科學這件事 要完成一個AI專案，少不了模型或是演算法以及資料，如何建立出一個好模型更是許多工程師關注的重點。當前有許多建模工具，如：TensorFlow、Keras、PyTorch 等，對於想要學習的人來說，無論是工具書或是線上教學，學習資源都非常多。但學會這些工具，就能建出一個好模型嗎？
新創 2021 上半年台灣 AI 生態系地圖，企業與新創的共舞 2021 H1 台灣 AI 生態系地圖公布了 ，這次和以往有所不同的是，新創分類為更真實反映台灣最新的 AI 產業樣貌，將新創公司拆分成兩部分：特定產業應用、跨產業技術。同時，也注意到 2021 上半年幾個值得注意的趨勢。
AIF書摘 收入、淨利、成長率、利潤率誰是關鍵業績指標？向亞馬遜學習數據策略 在數位化的時代潮流下，許多企業都有數據指標，懂得即時追蹤、考量分析，但是大部分的企業家及高階主管卻無法從這些數據中，找到更多的資訊。在亞馬遜有一句名言：「凡事要有數據支撐。」在這方面，亞馬遜究竟有什麼過人之處呢？
人工智慧與新世代通訊 【NExT Forum】：人工智慧與新世代通訊論壇 精彩分享 疫情雖仍嚴峻，但全球產業研發的腳步並未停下，反趁此機會集中資源、專注前瞻布局，特別是5G或下一代的6G、AI，如何結合各種軟硬體應用進而帶動產業革新？
資料科學 對抗樣本簡介和文章介紹 : Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features 深度學習在影像辨識領域上成功掀起了一波AI革命，但是出乎人們意料的是這些模型其實都非常脆弱，脆弱到我們只要針對性的加入一些微小的擾動，就可以讓模型完全失效。
