當責精神：用QBQ培養解決問題的能力

科技的發展日新月異，即使現在科技一詞常與進步畫上等號，但其最重要的本質仍是為人類解決所遇到的問題或需求。面對AI浪潮，許多人將重點放在演算法的學習上，但演算法只是人工智慧的一小部分，學會尋找問題並且定義問題，才是決定人工智慧品質的關鍵。人工智慧基金會（AIF）每月舉辦內部讀書會，經由閱讀、分享與腦力激盪，培養同仁對於產業趨勢的敏銳度與觀察力。

「不是我的錯」、「我不知道」、「他們怎麼不是先溝通好呢？」「什麼時候才有人來教導、訓練我？」工作時，你是否也常聽到這些回應或本身就常說出這些問題呢？在組織當中，一旦面對問題或質疑時，許多人趨吉避凶的本性就會自然出現，一個不注意，組織中便容易長出推諉躲避責任的習性與文化，甚而影響工作的進度與團隊表現。

專案進行或是組織轉型調整時，團隊成員是否具備解決問題的能力十分重要，本月AIF的內部讀書會主要探討解決問題的方法，透過《QBQ！問題背後的問題》一書作者約翰‧米勒（John G. Miller）分享的許多實際小故事，深入淺出地闡述了企業經營的道理，同時也幫助讀者學習如何利用QBQ解決問題。

乍看會以為QBQ是一種表情符號，但其實這是The Question Behind the Question的縮寫，也就是「問題背後的問題」。約翰在書中提到最重要的核心精神就是「個人擔當」（personal accountability，又稱「當責」）的精神，它又像是一種工具，只要掌握住以下三個核心方法就能提升個人的能量，協助組織改善問題。

一、發問的技巧

書中指出：「每個人在第一時間，往往會做負面的反應，因此在腦海中浮現『錯誤問提』或『爛問題』。」這些錯誤問題或爛問題像是：「這是誰的錯？」「這是誰的失誤？」「我們的產品為什麼定價這麼高？」，既不正向，又缺乏行動力量，每個問題都像是在暗示某人或某事應該為問題或狀況負起責任，與「個人擔當」的精神背道而馳。

約翰認為，以QBQ的精神，在看到原始問題背後的意涵，再提出更好的問題，那麼這個問題將引導我們獲得更圓滿的結局。至於如何提出更好的問題？書中提出三個指導原則：

1.以「什麼」或「如何」來發問，而不是問為什麼？什麼時候？或誰？

2.將「我」放進句中，而不是他們、我們或你。

3.把焦點放在行動上