企業ESG指標（E：環境保護，Environment）、S：社會責任，Social、G：公司治理，Governance）是近來十分熱門的話題，從傳產到科技業，不論跨國公司或中小企業都紛紛將此納入公司政策中。而近年來被許多企業視為轉型工具的AI在這過程中，又能扮演什麼角色呢？

Chimes AI詠鋐智能執行長謝宗震近年來與許多傳統企業，如台塑、台電合作，透過科技的破壞性創新，提供低門檻的AI for ESG 解決方案，幫助企業在節能減碳、工安環保、循環經濟等應用場景上，實踐企業永續發展。

人工智慧技術如何實現企業ESG目標？

謝宗震表示，目前人工智慧技術主要應用包括智慧監控的協助，例如即時監控能源的使用，有條件的進行控制，包括報表管理、警報事件的管理。如果再往下展開的話，又能分成幾大類，包括能源管理的應用，如用電統計與 KPI 管理、契約容量最佳化，再從用電轉換成碳盤查與碳排統計。知道能源管理之後，在廠務端會有對應的節能，在基於與生產品質、良率或可靠度足夠的情況下，延伸至加熱系統節能優化控制、空調水系統最佳化控制，以及空壓系統或廢水處理效能的優化。

另外，廠內設備運轉的可靠度能否持續運轉，包括轉動設備剩餘壽命預測、冰機設備異常診斷、空調水系統效能診斷、SPC 統計管制等預防保養。在製程優化可延伸的應用包括製程配方模擬優化、產品製程異常監測、製程最佳及時控制及製程最佳節能操作。

企業如何借用新創提供的服務解決難題？

謝宗震說，傳統上AI應用開發流程從資料採集、資料的匯入與整理、分析建模、應用部署到上線。模型上線後，隨著應用產品不同會有不同的使用者介面，當設備的操作參數需要更動時，使用者可以透過自動控制或手動控制進行調整，最後得到節能效益或設備剩餘壽命的預警。但是，一旦設備更換，生產參數改變了，原本的模型可能失效，整個建模的流程就需再重新操作一遍。為此，Chimes AI希望能透過友善的圖形介面，幫助製造業者打造自己的No-Code AI平台，讓營運團隊能有效地將模型複製、擴散，提供足夠的支援。

台灣石化業龍頭台塑企業是Chimes AI長期合作的客戶，近年來也持續研究創新觀念，運用新科技與工具，全力推動數位化轉型以提升產業競爭力。（延伸閱讀：高耗能石化廠 如何透過AI推動產業永續？）

台塑保養中心組長鄭琦聰表示，傳統的監控系統設備是已出現明顯異常徵兆才發出警訊，但實際作業上不能等到設備故障了再來處理，這個做法已不符合產業需求，因此需要發展出極早期設備預診系統。另一方面，各單位的保養人員需要負責的設備數量很大且不同廠牌的型式不同，規劃與執行都是繁重的任務，更缺乏相對應人才與技術。系統初期團隊也曾自行發展的AI模型，但因為面臨缺乏維運整合介面及有效率管理機制，導致模型偏差時無法適時迭代更新。

原本這些AI模型的開發是分屬於不同的團隊，因此想要引進MLOps，讓各團隊成員可以在同一個介面上有效溝通，最主要的目標就是讓所有AI應用模型，能像工廠的生產作業流程一樣快速生產。

鄭琦聰認為，導入前後最主要的差異是，以往模型必須由具有程式背景的專人負責，在模型調校難以平行展開；導入後則是由各製程廠設備維護專人負責，由設備第一線的保養工程師，運用專業背景知識建立AI模型，不僅易於平行推展且全域性適用。而對部門主管來說，平台提供完整設備保養資訊，因此能有效與製程及保養部門合作與溝通。而原本主要負責模型開發的工程師，則能更專注於技術開發中，讓不同專業領域者能充分合作。

隨著越來越多企業開始導入相關平台後，謝宗震認為，未來AI產業應用將會朝兩個面向發展：

第一是追求卓越：類似台塑這樣的典範案例，之後將能進行更深入資料分析推論，擁有更精進的算法與更完善的決斷。第二則是遍地開花，朝向更快速的導入、更靈活的拓展，並提供更高效的賦能。