智慧醫療, 產業案例, 觀點 從深度學習到信任：醫療AI落地的關鍵思維 許多人談到數據保密時，直覺想到的是採用「本地部署」。但真正的爭議點在於「信任」與「治理」，這正回應了各國人工智慧相關法案所關注的「負責任的AI（Responsible AI）」。醫療數據在被二次或多次利用時，是否合規、合乎倫理，以及醫院在使用AI模型時，能否有即時的回饋機制，都是亟待解決的信任問題。
新創, 產業案例 看矽谷 YC S25 入選新創 掌握全球 AI 應用趨勢 矽谷最受關注的孵化器YC（Y Combinator）在2025年進行了重大變革，將育成計畫從原先的一年2期增加為4期，每季皆舉辦。這個過去由OpenAI的Sam Altman擔任董事會主席、曾經培育出Airbnb、Dropbox、Stripe、Coinbase等獨角獸的矽谷頂級育成中心，在AI時代中的一舉一動都受到注目。
智慧醫療, 產業案例, 觀點 醫療 AI 的「入流」挑戰：深度簡化 贏得信賴 醫療AI的發展面臨漫長驗證、法規模糊與數據治理的重重挑戰，要讓AI真正「入流」醫療體系，必須從「深度學習」（Deep Learning) 轉向「深度清理」(Deep Cleaning)，透過簡化流程、優化工作流，才能贏得醫護人員的信任。
新創, 產業案例, 觀點 從品質檢測出發，解構AI導入挑戰與實務解方 隨開源模型成熟、資料隱私需求提升，以及企業內部數據與流程的專屬性等原因， AI 將逐步從雲端逐漸走向地端（Edge）。因此，協助企業實現「模型主權化」、「流程整合」與「成本可控」是重要目標。
新創, 台灣AI生態系地圖, 產業案例, 觀點 AI 服務商來解題》讓經驗說話、讓決策可計算：優智能用最佳化解決製造業痛點 在製造業與半導體產業中，無論是電路設計、布料裁切、產品選型到機台參數調整，都潛藏著關鍵的「最佳化問題」，也就是如何在多重限制條件下，找出最適組合，以達成效能最大化與成本最小化。這些問題看似技術性的數學題，實則是現場工程師每天面對的實務挑戰。
AI Agent, 產業案例, 觀點 J.P. Morgan 如何打造 AI 代理人？「痛點」就是重點 根據團隊的說法，J.P. Morgan 私人銀行部門為投資研究團隊開發的「Ask David」AI Agent，已完成落地，能夠直接服務於財富管理顧問們。在 LangChain 的大會上，J.P. Morgan 的團隊介紹了他們是如何打造一個 AI Agent，讓人一窺全球頂尖的金融機構是如何實現AI落地的。
台灣AI新創地圖, 生成式AI, 新創, 產業案例, 觀點 讓 AI 聽懂人話！慧穩融合大語言模型，賦能產線老師傅建立使用信心 影像辨識與資料分析，是目前製造業導入 AI 最常見的兩大技術應用。但在實際落地過程中，仍面臨不少挑戰，尤其是人才短缺所導致的導入知識斷層。慧穩科技以深耕產業場域的實戰經驗，推出融合大語言模型、電腦視覺與數據分析的 AI 平台解決方案(WinHub.AI – Fusion AI Solutions)，協助製造業快速導入 AI。
台灣AI生態系地圖, 台灣AI新創地圖, 產業案例, 新創, 觀點 AI 服務商來解題》從「固定週期」到「動態決策」，機智雲用 PHM 改變製造思維 在工業 4.0 與製造智慧化的趨勢下，機智雲協助企業從「事後補救」到「事前預測」，不僅提升設備可靠性與生產穩定性，更實現具有經濟效益的預測型維護轉型，為製造業創造可持續的競爭優勢。
新創, 產業案例, 觀點 爬蟲程式觸犯刑法？詳解七法 Lawsnote 案對台灣 AI 未來的啟示 OECD認為，爬蟲可以促進 AI 發展、降低資料偏誤（bias）、幫助本地語言與小眾資料集的取得，所以在法律規制上，應著重「產業可操作性」而非一味擴張法律禁令。
