智慧城市, 創新, 產業案例, 觀點 用「減法」創造新價值！新北校園通讓政府APP不再一樣 在數位轉型的浪潮中，政府 App 常被貼上「不好用」、「功能冗贅」的標籤。然而，新北市政府推出的「新北校園通 APP」，卻在四年內完成了一場大象轉身的華麗冒險：評分從慘不忍睹的 1.5 分 躍升至 4.7 分，下載量突破 88 萬 次。這場成功的核心不在於堆疊酷炫技術，而是在於關鍵的「減法思維」。
策略觀點, 創新, 觀點, 產業案例 裁員、一人公司，是台灣AI發展的劇本？ Medvi 的出現，像是讓 OpenAI 執行長 Sam Altman 之前所說，「AI 將讓一人建立10億美元公司」的預言成真。據《紐約時報》4月2日報導，記者取得並驗證Medvi的財務數據：2025年營收4.01億美元，淨利率16.2％，全職員工只有創辦人與弟弟兩個人。
台灣產業AI化調查, 產業案例, 趨勢 2026 台灣產業的 AI 焦慮與轉型盲點 根據2026年的調查顯示，多數企業主最迫切希望透過 AI 解決的是「成本與人力瓶頸」問題， 例如減少重複性勞動、降低出錯率、或緩解人力短缺壓力。調查也揭露部分企業仍處於「無法準確定義痛點」階段，甚至已成為企業無法落實 AI 應用、跨越轉型門檻的最大阻礙。
數位轉型, 產業案例, 觀點 從行政勞動到深度陪伴，屏慈聯用 AI 實踐有溫度的長者服務 在屏東縣慈善團體聯合協會，AI工具的使用不再是年輕人的專利，而是一場讓資深專業者發光發熱的實驗。他們不靠強制命令，而是透過「看得到的便利」點燃學習熱忱，成功讓 AI 成為社工最強大的副手。從減少繁瑣行政流程，到主動偵測長輩的憂鬱傾向與物資缺口，運用科技，提升非營利組織的服務能量。
可信任AI, 主權AI, 產業案例, 觀點 AI 基本法實施之後 盤點產業AI化的「信任」障礙 「人工智慧基本法」在2025年底經立法院三讀通過，2026年1月14日總統令頒佈實施。對於台灣產業而言有哪些影響？還有哪些問題待解？應該如何解決？目前的法規是否足以回應技術創新、政府行政，以及企業轉型的需求？是我們共同關注的重要命題。
智慧醫療, 資料治理, 人物訪談, 產業案例, 觀點 標準化、築護城河 建構台灣智慧醫療生態系 當醫學中心競相展示AI應用成果，看似百花齊放，但往往只是單點成功，無法帶動真正的轉型 。為了跨越這道鴻溝，衛福部從資訊系統標準化開始，終極目標是打造無可取代的智慧醫療生態系。負責推動這項重責大任的衛福部資訊處處長李建璋，詳細說明台灣智慧醫療的佈局與策略。
AI治理, 可信任AI, 產業案例, 觀點 確保「無偏差」，完整風險治理須靠AI生態系建構 可信任AI的核心在於「能否信任其回應與結果」。這看似簡單，卻蘊含龐大的治理挑戰與落實需求。實際案例已顯示其重要性：加拿大某航空公司因客服AI誤報票價引發法律糾紛；台灣金融業則早已意識風險，導入AI時要求人工覆核，以降低誤導客戶的可能性。
台灣AI生態系地圖, 人工智慧, 數位轉型, 產業案例 2025 台灣 AI 生態系地圖：五大核心能力盤點 直擊台灣 AI 落地關鍵痛點 基金會整合多年來在產業AI化大調查及專案顧問實務中累積的經驗，提出五大核心能力架構，從數據、算力、技術等基礎構建，到治理與領域知識的深度融合，盤點《台灣 AI 生態地圖》為讀者呈現出一幅立體的生態系現況圖。
AI治理, 人工智慧, 產業案例, 觀點 智慧金融以信任為前提，可信任AI 需以治理為基礎 金融業向來高度依賴信任與合法合規，在這樣的環境中，已經建立相對完整的資料治理與法規基礎，因而在導入 AI 時具備一定的優勢。不過，從風險視角切入，決勝AI的挑戰絕不僅只於技術，能否建立系統性的治理機制、確保營運安全，以及有效回應法律與倫理挑戰，更是重中之重。
