新創, 產業案例, 觀點 從品質檢測出發，解構AI導入挑戰與實務解方 隨開源模型成熟、資料隱私需求提升，以及企業內部數據與流程的專屬性等原因， AI 將逐步從雲端逐漸走向地端（Edge）。因此，協助企業實現「模型主權化」、「流程整合」與「成本可控」是重要目標。
新創, 台灣AI生態系地圖, 產業案例, 觀點 AI 服務商來解題》讓經驗說話、讓決策可計算：優智能用最佳化解決製造業痛點 在製造業與半導體產業中，無論是電路設計、布料裁切、產品選型到機台參數調整，都潛藏著關鍵的「最佳化問題」，也就是如何在多重限制條件下，找出最適組合，以達成效能最大化與成本最小化。這些問題看似技術性的數學題，實則是現場工程師每天面對的實務挑戰。
AI Agent, 產業案例, 觀點 J.P. Morgan 如何打造 AI 代理人？「痛點」就是重點 根據團隊的說法，J.P. Morgan 私人銀行部門為投資研究團隊開發的「Ask David」AI Agent，已完成落地，能夠直接服務於財富管理顧問們。在 LangChain 的大會上，J.P. Morgan 的團隊介紹了他們是如何打造一個 AI Agent，讓人一窺全球頂尖的金融機構是如何實現AI落地的。
台灣AI新創地圖, 生成式AI, 新創, 產業案例, 觀點 讓 AI 聽懂人話！慧穩融合大語言模型，賦能產線老師傅建立使用信心 影像辨識與資料分析，是目前製造業導入 AI 最常見的兩大技術應用。但在實際落地過程中，仍面臨不少挑戰，尤其是人才短缺所導致的導入知識斷層。慧穩科技以深耕產業場域的實戰經驗，推出融合大語言模型、電腦視覺與數據分析的 AI 平台解決方案(WinHub.AI – Fusion AI Solutions)，協助製造業快速導入 AI。
台灣AI生態系地圖, 台灣AI新創地圖, 產業案例, 新創, 觀點 AI 服務商來解題》從「固定週期」到「動態決策」，機智雲用 PHM 改變製造思維 在工業 4.0 與製造智慧化的趨勢下，機智雲協助企業從「事後補救」到「事前預測」，不僅提升設備可靠性與生產穩定性，更實現具有經濟效益的預測型維護轉型，為製造業創造可持續的競爭優勢。
新創, 產業案例, 觀點 爬蟲程式觸犯刑法？詳解七法 Lawsnote 案對台灣 AI 未來的啟示 OECD認為，爬蟲可以促進 AI 發展、降低資料偏誤（bias）、幫助本地語言與小眾資料集的取得，所以在法律規制上，應著重「產業可操作性」而非一味擴張法律禁令。
新創, 台灣AI新創地圖, 產業案例 AI 服務商來解題》伊斯酷：不只是自動化，RPA 是 AI 落地的關鍵一步 多數人對 RPA 的認識仍停留在「按鍵自動化」的階段，認為其與 AI 無關。實際上，真正能穩定運行、具可擴展性的 RPA 系統，背後其實仰賴豐富的素材庫與模組設計。鄭永斌解釋，在 AI 尚未普及前，RPA 的流程多靠固定規則、按鍵記錄與畫面偵測來實現操作。例如開啟瀏覽器、辨識畫面上的圖示、輸入關鍵字、點擊搜尋等一連串動作，全都由使用者預先定義。但隨著 Copilot、Plug-in 等 AI 工具興起，RPA 也開始與 AI 結合，進入下一階段的智慧自動化時代。
產業案例, 觀點 Uber 打造 AI 驅動開發平台，每年為開發團隊省下 21,000 小時 大家都知道，Uber 是平台經濟中最具有代表性的公司之一。這家每天需要處理 3,300 萬筆行程、遍布全球 15,000 個城市的企業，其營運背後靠的是一套擁有數億行程式碼的龐大系統。對Uber來說，5,000 位內部工程師有效率地寫 code、不被瑣碎工作拖累，對公司的整體營收至關重要。隨著AI的進步，Uber同樣導入 AI 來優化自己內部的開發流程。
台灣AI新創地圖, 新創, 產業案例, 觀點 AI 服務商來解題》城智科技：克服疑慮 從人臉辨識成為電腦視覺整合AI 過去提及 AI 人臉辨識，許多人腦海中浮現的往往是高壓監控的「天眼系統」，成本與隱私爭議，是這項技術在產業應用上令人疑慮之處。然而，城智科技（AIRA）從人臉辨識核心技術出發，迅速轉向更具實務價值的人像追蹤應用，成功切入公共安全、零售與工廠管理等具備剛性需求的場域。不僅避開了傳統人臉辨識侵害隱私與法規風險，也開啟了一條以標準化、可擴展為導向的產品化路徑。
