新創, 產業案例, 觀點 不再只是瑕疵檢測,偲倢科技重塑製造業 AI 競爭力 AI 熱潮持續延燒,從生成式 AI 到多元應用場景,話題不斷升溫。然而,觀察近年產業導入 AI 的現況可見,多數企業仍以單點式 POC(概念驗證)專案作為起步,雖能在短期內展現成效,卻難以支撐長期轉型。
ESG新賽局, 產業案例, 觀點 從捷安特看台灣產業供應鏈變革:借鏡 IKEA 的治理策略 捷安特遭美國海關以「涉嫌強迫勞動」為由暫扣產品的事件,讓供應鏈治理議題再度浮上檯面。這不僅是個別企業的合規危機,更是對台灣產業的重大提醒。在全球供應鏈要求愈趨嚴格、ESG 規範逐步制度化的當下,企業若仍停留於形式上的稽核與回應,終將難以立足於國際市場。相較之下,來自歐洲的IKEA 早於二十年前便全面實踐「IWAY」制度,將勞動權益與環境責任納入企業治理核心,展現出從品牌到供應鏈皆以「人」為本的經營哲學,值得其他企業參考。
新創, 產業案例 從 RPA 到 AI Agent:台灣新創串起品質、效率與知識傳承 隨著 AI Agent(AI代理人) 與 RPA 自動化 技術的快速發展,企業能夠將隱性知識模組化,並在產線中實現預防式管理、即時決策與跨系統協作。透過台灣多家新創實際案例,深入探討 AI 在製造業的落地應用,從影像辨識、行為監控到知識工具,揭示製造業如何藉由 AI 工具同時達成效率提升與品質保障。
新創, 產業案例 從實驗到落地:Living Lab+ 推動 AI 走進台灣日常生活 人工智慧過去多被視為推動產業升級與轉型的關鍵引擎,但如今正快速擴展到健康、運動、娛樂與文化等生活場域。隨著台灣邁入超高齡社會,AI 不再只是產業技術,而是影響社會結構與生活品質的重要推手。如何加速 AI 從實驗室走入日常,並在確保可靠與普及的前提下創造價值,將是未來十年產業與社會共同面對的關鍵課題。
產業案例, 觀點 生成式AI加速金融業變革 信任依舊是最大挑戰 近來金融業的挑戰主要集中在幾個面向:人才培育不足、風險控管困難,以及導入成本偏高;值得注意的是,治理與問責機制仍是金融業的核心挑戰。除了內部組織架構外,調查發現仍有三成以上的金融機構會將AI導入工作委外,使得外包廠商也成為治理體系的一環。如何確保隱私與客戶權益、公平競爭、透明性與可解釋性,逐漸成為業界最受關注的議題。
產業案例, 人才培育, 觀點 台灣智慧製造關鍵字:人才、流程、跨部門協作 製造業導入 AI 的一大挑戰,來自於員工對於AI的焦慮感 。例如傳統的電焊與組裝工人與新世代的 AI 工程師間存在巨大的鴻溝,雙方語言不通,甚至會產生「這是要監督我、操控我」的抗拒心理 。
智慧醫療, 產業案例, 人物訪談, 觀點 公私協力 打造智慧醫療資料治理架構 從兩種不同資料治理路徑可以看出,一個具公信力的諮詢單位是不可或缺的。唯有透過良好的對話機制,讓相關數據獲得社會共識與公信力認證,才能實現醫療數據治理的落地。
智慧醫療, 產業案例, 觀點 從深度學習到信任:醫療AI落地的關鍵思維 許多人談到數據保密時,直覺想到的是採用「本地部署」。但真正的爭議點在於「信任」與「治理」,這正回應了各國人工智慧相關法案所關注的「負責任的AI(Responsible AI)」。醫療數據在被二次或多次利用時,是否合規、合乎倫理,以及醫院在使用AI模型時,能否有即時的回饋機制,都是亟待解決的信任問題。
新創, 產業案例 看矽谷 YC S25 入選新創 掌握全球 AI 應用趨勢 矽谷最受關注的孵化器YC(Y Combinator)在2025年進行了重大變革,將育成計畫從原先的一年2期增加為4期,每季皆舉辦。這個過去由OpenAI的Sam Altman擔任董事會主席、曾經培育出Airbnb、Dropbox、Stripe、Coinbase等獨角獸的矽谷頂級育成中心,在AI時代中的一舉一動都受到注目。