數位轉型, 趨勢 AI陪跑實驗計劃即將展開！專業「陪跑團」伴企業轉型升級 自 2022 年底到 2023 第一季為止，AI 進展的速度像是被加快 2 倍播放，ChatGPT 的出現，點燃這波 AI 熱潮，過沒多久，具有更強大生成能力的 GPT-4 發佈，不止文字，就連圖片、影音都可以一鍵生成，各種宣稱以AI為基底的產品與商業應用不斷推陳出新。變化之快，每天睜開眼睛都有新東西，台灣企業可以怎麼跟上？或者說，有需要跟上嗎？
產業案例, 觀點 玉山銀行：科技賦能首要前提，AI 模型的可信任是關鍵 世界各個經濟大國幾乎都將 AI 視為提升國家競爭力的重要工具，並基於國力、國安的策略佈局，提出相對應的法規與準則，確保 AI 的可信任程度。尤其金融產業對於「信任」的標準更高，以 AI 為基礎的平台、金融產品與服務，是否具可解釋性，將會影響顧客權益與使用者信任，甚至涉及金融法規。
數位轉型, 趨勢 ChatGPT熱潮之後，台灣企業競爭力也能順勢而上？ 最近AI在社群平台很活躍，朋友圈紛紛曬出各種與ChatGPT靈魂拷問的對話截圖，不論回答得如何（就算答不出來，人家也是會有禮貌的說它只是個模型，還在學習中），都令人對於這個大型語言模型的表現感到不可思議。表面看起來是個升級版的對話機器人，但是它的技術並非橫空出世，早有脈絡可循；只是以如此巨大的資源投入並且快速推出，也令許多AI圈內人為之咋舌。
趨勢, 人工智慧 產業AI化的下一步？整合及打造可信任生態系 AI技術三年一變，甚至每年都有新玩意出現，ChatGPT問世不到一週，即吸引百萬人註冊，更有大學教授在臉書分享，ChatGPT的智商跟大學生不分上下，能夠流暢地寫出求指導信、回答問題，甚至分析世界盃不同球隊的球風。不禁令人期待，未來AI還可以做到什麼事情。
趨勢, 數位轉型 無程式碼時代來臨，企業準備好了嗎？ 根據國際研調公司Gartner預估，2024年全球將有65%的應用程式會藉由Low-Code（低程式碼）平台開發。美商訊能集思事業發展副總裁黃逸華提到，隨著企業對於數據處理、軟體的功能應用期待提高，許多人即使不具備程式專業，但也希望能找到提高工作效率的工具，而符合這些需求的工具就是低程式碼平台。
新創, 產業案例, 觀點 JarviX：打通BI+AI！結合NLP打造以用戶為中心的智慧決策平台 「從本質來看，Jarvix是一個數據分析平台，」美商訊能集思事業發展副總裁黃逸華認為，嚴格來說，數據分析工具的底層邏輯差異不大，包含基礎的統計學，再加上機器學習方法。然而，使用No code/Low code平台的關鍵在於，是否可以達到原先所期望的便利性？是否能夠有效分析？是否有清晰的呈現，將數據可視化？以及最重要的，是否可以根據這些分析，提供用戶有助於做決策的洞見？
新創, 產業案例, 觀點 Tukey：讓第一線人員俱備資料科學能力用AI解題 企業導入和執行AI專案，往往有個門檻，需要先建立陣容堅強的AI團隊，包含AI工程師、資料科學家等角色，然而，這不僅提高溝通成本，有時候甚至發生第一線工作人員（領域專家）不願意、無法完整表達概念與方向，導致專案無法推進。
觀點, 產業案例 AI For ESG！透過資料探索發現綠色新機會 ESG議題熱度不減，美商數據公司鄧白氏(Dun & Bradstreet)更直言，ESG的熱度至少會維持一、二十年。面對這個足以影響全球商業環境的指標和數據，其複雜度不在話下，許多領導者都在問，AI可以如何賦能企業？新創公司詠鋐智能Chimes AI執行長謝宗震認為，企業可以從典範案例出發，思考內部待解決的ESG題目是什麼，並透過資料探索，找出最佳解。
產業案例, 觀點 不止於數位轉型 大聯大致力打造全新產業生態鏈 新冠疫情後，各行各業引頸期盼「疫後新常態」到來。然而，是否真的有「新常態」存在？2020年似乎就像是一道分水嶺，除了疫情之外，後續引起的經濟環境與供應鏈變化、地緣政治衝突與風險，在在證明未來的常態就是「沒有常態」，策略「滾動式調整」已成為企業必修課。
