實作專案分享 智慧醫療怎麼做？專案成果大解密 雖然距離大家想像中的大量臨床使用還有一大段距離，但最不需要花大力氣解釋人工智慧好處的產業，也非醫療業莫屬。相較於其他產業，第一線醫療人員很清楚知道，人工智慧可以提供精準的預測，減少發病率與就診率，大幅降低醫療成本。
產業轉型 AI 醫療只差最後一哩路？其實還差得遠！ AI已是時代顯學，各個產業都在探索各種可能，尤其醫療產業的AI應用更是受到矚目。確實，已經有非常多的醫療服務環節導入AI，但是直接應用在醫療臨床流程卻是屈指可數。
產業轉型 AI寧靜革命 正在改變白色巨塔 據統計，以人工智慧來輔助健康管理及醫療，已是最熱絡的人工智慧新創領域之一。雖然目前人工智慧尚無法取代專業醫生的臨床診斷，但是它已經是一線醫護人員最好的「助手」，可以提供更精準的決策依據。
人才升級 推動 AI 人才工程提升產業競爭力 2018 年，看準 AI 對於產業轉型的潛力與價值，陳昇瑋號召研究團隊前進不同企業，成功導入多項人工智慧專案，並找出製造業可用 AI 解決的四大議題，鎖定從「缺乏人才」的痛點切入，大規模將學術界資源導入產業界。
資料科學 從資料中挖寶 好工具不可少 數據、流量當道，各行各業用各種方式收集到最完整的數據，不論是製造業在工廠機台上的感測器，或零售業用來分析人流、消費者行為的智慧監測系統，最終的目的就是希望透過這些資料，改善製造流程，優化客戶體驗，甚至提供更精準的預測，降低成本，創造價值。
python 跟上時代，現代人需要學Python的五大理由 人工智慧發展如日中天，如何和電腦對話逐漸成為現代人必備的技能之一。特別的是，最新出爐的108課綱首度將程式語言納入中學課程，政府將「與電腦對話的能力」視為未來台灣重要的競爭力，開始向下扎根；對於白領工作者而言，透過程式語言工具為自己加值，更是近幾年的大趨勢。
新創 危機就是轉機？新創企業在疫情後的「報復式突圍」 2020年的開始，全世界就陷入與疫情對抗的戰役，多數企業面臨空前的危機，撐不過去的宣佈倒閉，留下來的也多是咬牙苦撐。但對於強調技術創新的新創團隊而言，或許反是可遇不可求的機會。因為這場危機，許多不同產業的「防疫國家隊」就此誕生。國內外產官學研紛紛成立科技創新中心，試圖協助建立新的科技生態系，讓新創能夠有足夠的空間來發展，而這次的疫情正好提供了最佳測試場域。
covid19 疫情過後，企業如何面對「回不去」的未來 就在今年六月初，當全世界多數的國家都還在與新冠病毒（Covid-19）對抗，台灣靠著「超前部署」，快速反應與即時性的政策，領先全球宣佈解封。專家學者直言，這場突如其來的疫情，強迫企業做出轉變，甚至必須放棄過往的模式，若是一廂情願地認為疫情結束後可以回到過去，就很可能「被」彎道超車。對企業而言，該如何面對回不去的未來？
