不同於傳統教育所培養的單一專長人才，跨領域人才是近年來受到產業青睞的工作者。不只是有廣泛學習的經驗，跨域人才可以結合不同技能，根據不同的組織任務、問題情境，調整解決問題的工具。

而AI 應用除了需要具備技術能力之外，更要有「定義問題」和「靈活創新」的能力，這正是企業最看重的能力。文科出身該如何跨域，甚至成為進入 AI 領域的「加分項」？當 AI 浪潮席捲世界，我們又該多「早」就開始接觸、學習人工智慧？在跨領域的學習上，又會遇到哪些衝擊與挑戰呢？

「我那時候買了一本C+的書，看完後覺得蠻有興趣的，就想說應該可以試試看。」畢業於政大新聞系的范嘉軒，高中時因為覺得理工科目的學習表現沒有很好，在分組的時候，就選擇傳統文組的道路；但在大學畢業後四年，卻毅然決然報考資工研究所，從頭開始學習寫程式，並且投入無人車導航的研究。是什麼原因決定轉換跑道，過程中，又有哪些需要克服的地方？

從新聞系轉換資工系，持續探索新的領域

「我覺得不能這樣下去，應該要去找更有興趣的領域。」范嘉軒說，自己對於新聞系的課程並不特別感興趣，大學時也嘗試選修不同科系課程，探索新的領域。畢業後，在與理工科系的朋友聊天過程中，才發現他們的工作與生活，和文組的朋友完全不同。她認為，同樣都付出了努力，但在台灣的產業中，理工科系的薪水通常都會較高。既然如此，如果有機會的話，是不是也能跳到理組的產業試看看？

雖然轉換領域有許多選項，不管是在家自學，或是坊間也有些提供程式課程的機構，但考量到台灣產業與環境依然看重文憑，所以鎖定選擇攻讀資訊工程研究所。決定考研究所時，她就立刻報名了補習班。「臺灣的補習班太厲害了，該給的資源都有，」范嘉軒笑說，越讀也越覺得有興趣。

范嘉軒說，資工系主要考試科目包括數學、資料結構和演算法，但因為大學四年都沒有接觸過相關知識，幾乎是從零開始密集學習。當然有些基礎的微積分知識，都能利用網路上的資源補齊，甚至是對於物理、化學相關知識感興趣的話，也可以從中找到相關的資源，再更進一步的接觸不同領域的知識。

必須保有不斷學習的熱忱

但是，真正的考驗是在考上研究所之後。由於程式底子相較本科系學生仍有一段落差，自知基礎薄弱，她除了持續練習之外，不斷與同儕討論切磋，也必須跟大一的學弟妹一起上課補齊基礎，甚至為了修改程式，從晚上改到早上，藉此補齊自己的技術債。

從傳播跨到資工的過程中，范嘉軒認為，兩者最不一樣的地方在於，對新聞系的學生來說，同樣的故事，不同人寫出來的報導，角度觀點不一定相同；但是，理組通常會有「正確答案」，而這也是需要適應的地方。另一方面，傳播專業中所訓練的溝通能力，以及彈性、靈活等特質都有助於與專案成員或研究室成員的討論。

至於想進行跨領域學習有哪些能力需要提前培養呢？范嘉軒認為，因為不同領域的範疇差異很大，很多時候甚至必須從頭開始學習，或是可能像自己在準備考試的初期，之前學過的三角函數甚至都已經忘記了，還得重新複習。因此，首先必須要保有夠大的彈性與包容心，接受不同的事物；並且要有持續學習的心；最重要的是，要對所跨的領域保有熱忱與興趣，才不會做得很痛苦。

今年甫從成大資工所畢業的她，即將邁入三十歲，范嘉軒坦言，難免會有年齡壓力，也擔心是否會轉職失敗，但她依然保持寫程式的習慣，避免失去手感。她以進入 Google 做為目標，不只是因為喜歡該公司的企業文化，更希望能從中不斷精進提升能力。