人才培育, 人物訪談, 觀點 AI 時代的教育難題，家長與老師的新考題（下） 當前的 AI 熱潮讓許多人關注如何學習 AI 技術，但事實上，AI 的發展已趨近於讓使用者不需學習技術即可運用，當 AI 已經能夠生成藝術作品時，我們是否具備足夠的品味與品質鑑別能力來評估這些作品？就像飲食一樣，經過長期的經驗累積，才能辨別真正的美味。而這樣的判斷力，正是現在教育中最需要但又最缺乏的部分。
人才培育, 人物訪談, 觀點 AI 時代的通識教育與人才培育 在AI快速發展的今日，教育體制面臨著前所未有的挑戰與轉變。我們正處在一個重要的教育典範轉移時期，需要重新思考教育的本質和目的。通識教育的出現源於我們很早就意識到單純的分科教育對一個人的學習、職業發展和人生養成不夠完整。這種分科制度是第二次工業革命的產物，目的是讓每個人都有專精的領域，進而在工作崗位上提高效率、增加產出。許多人將這種專業分工視為理所當然，卻忽略了人全面發展的需求。在當前過度重視就業導向的氛圍中，我們更需要反思：教育的目的究竟是培養專業人才，還是培養具有完整人格的人？
人才培育, 人物訪談, 觀點 AI 時代的教育難題，家長與老師的新考題（上） 在 AI 技術與應用不斷進化的時代，知識的獲取變得前所未有的容易，傳統以知識傳授為主的學校教育也面臨極大挑戰。學生的學習成果不再僅依賴記憶與測驗來評估，而是更強調理解、創造與應用能力。面對未來的新時代，現有的教育制度該如何調整，才能讓孩子擁有 AI 無法取代的能力？
ESG新賽局, 產業案例, 觀點, 人物訪談 從地方創生到跨國數位匯流：竹山小鎮成為亞洲永續韌性樞紐 隨著全球化和數位化的持續推進，科技成為地方創生及永續發展的重要推動力。許多組織開始意識到，科技不僅是便利生活的工具，也能成為帶動社區繁榮與文化保存的手段。「小鎮文創」負責人何培鈞從民宿經營開始，結合在地文化與科技創新，並創立數位科技公司「小鎮智能」，運用區塊鏈與人工智慧技術，協助社區在全球化的脈絡中找到自我定位，並透過數據分析驅動永續發展的落實。
AI準備度, 人物訪談, 觀點 技術力：企業已搭建適合技術人才成長的舞台？ 隨著數位科技持續發展，持續改變我們的工作與生活，在企業方面，由於有快速增加效率與提高品質的潛力，人工智慧正逐漸成為公司營運模式的核心，甚至已重新定義公司的流程與組織。
AI準備度, 人物訪談, 觀點 數據力：在企業治理四大架構上 建立完整數據管理體系 數據是企業推動 AI 最重要的基礎，隨著各企業組織擁有的資料越來越多，在保障資料安全和遵循法規的同時，還必須從中發掘寶貴的洞察，複雜度有增無減。「2024 台灣企業 AI 準備度」調查中所定義的數據力，不只是企業的資料搜集與管理能力，還包含應用能力，但三者在程度上有明顯落差，該如何提升整體能力呢？
AI準備度, 人物訪談, 觀點 治理力：資料治理與風險管理是 AI 治理的關鍵 隨著生成式 AI 崛起，應用場域快速擴張，企業想要導入 AI，除了技術、人才、運算外，AI 治理更是不可避免的議題。人工智慧科技基金會董事長、國家通訊傳播委員會前主任委員詹婷怡認為，資料治理與風險管理正是 AI 治理的關鍵。但當企業已意識到風險掌握程度很低時，最好的方式就是先重視 AI 的使用與發展準則。
人物訪談, 策略觀點, 觀點 AI 2.0時代的新 4 P：人員、流程、產品與企業定位 AI 熱鬧滾滾，但究竟對企業產生哪些實質的影響或幫助？華碩雲端暨台智雲總經理、AI 大聯盟會長吳漢章觀察到，這一波生成式 AI 浪潮，使得企業經營者更加著急和焦慮，擔心自己在產業變局中丟失位置，或是錯過下一波成長機會。他建議，可以從新4P的概念，包括人員（people）、流程（process）、產品（product）及企業定位（position），協助企業經營者解剖這一波 AI 的潛力與能力。
人物訪談, 觀點 有規範方能形塑產業發展的樣貌，企業應用 AI 須從風險管理角度出發 根據人工智慧科技基金會「2023 台灣產業 AI 化調查」顯示，台灣企業目前對 AI 的使用與發展準則，整體採用的程度偏低，近五成企業未發布或具有 AI 相關發展策略，尤其「製造業 / 政府機關 / 其他」(75.3%) 與「零售貿易服務業」(64.9%) 比例更高。即使是 AI 指數較高的 ICT 產業，也僅有兩成完成 AI roadmap，在 AI 發展策略規劃仍有待加強；同時也看到，整體企業對 AI 風險掌握能力的自我評價分數也是最低。
