趨勢

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從數位化到智慧化 企業AI落地將面臨哪些棘手挑戰?
人工智慧, 趨勢

從數位化到智慧化 企業AI落地將面臨哪些棘手挑戰?

隨著人工智慧(AI)技術發展日趨成熟,企業對於發展AI已由探索期,逐漸進入落地AI應用的階段。然企業在導入AI之際,也開始面臨隱私權、效益評估、可信度等挑戰。近年產業AI化的腳步加快,為滿足更多應用場景,市場也陸續提出解決AI應用痛點的技術/方案。2022 Taiwan AI EXPO開展在即,請隨DIGITIMES Research一起catching the waves,透視AI大趨勢。

  • AIF Editor
資料科學應用實例:如何從數據中找出高齡者的交通需求?
人工智慧, 趨勢

資料科學應用實例:如何從數據中找出高齡者的交通需求?

資料處理是一種利用數據幫助人進行決策的方法,探討用模型去解讀不同的資料與意涵,採用新的知識和經驗的戰略,從資料中發現價值。決策的方式正在改變,我們如何運用機器的優勢來轉換知識,降低對經驗的依賴,進而幫助個人或組織,從中做出更好的決策,將會是資料處理派上用場的時候。

  • AIF EVENT
導入AI前哪些事情要注意?那些年,工廠裡的AI技術
人工智慧, 趨勢

導入AI前哪些事情要注意?那些年,工廠裡的AI技術

製造業長期以來是台灣的強項,我們不僅有產業的Know-How,也有完整的供應鏈支持,更擅長在一定的成本下,提升產品的質量和可靠性。隨著人工智慧技術逐漸普及,許多工廠老闆也開始思考要不要投入人力及資源導入AI,寄望透過新技術提升產能、降低成本。但是,現實的工廠中,在導入AI技術的過程中,又會遇到哪些困難呢?

  • AIF EVENT
從綠色轉型開始,這家企業要如何推動產業零碳生態系統?
低碳經濟, 數位轉型, 趨勢

從綠色轉型開始,這家企業要如何推動產業零碳生態系統?

全球排碳淨零時程已經開始倒數計時,台灣許多位於品牌供應鏈的中小企業,零碳排的壓力與日俱增。「許多中南部的企業都問我『碳中和』要怎麼做?」台灣數位企業總會理事長陳來助直言,許多企業認為買綠電就能做到碳中和,但這並不是最關鍵的做法,甚至可能因為這樣而喪失企業的核心競爭力?他強調,在減碳一題上,最核心、最基礎的就是路徑圖,許多世界品牌也要求供應商要提出減碳的路徑圖 (Roadmap)。

  • 楊育青