觀點, NExT Forum 開源語言模型BLOOM 期待開啟AI的「 Android」 時代 ChatGPT的出現讓許多人見識到大型語言模型的威力，但對一般企業來說，很難具備訓練一個模型所需的龐大資源。而台智雲目前在台灣杉二號超級電腦上成功建置的BLOOM，是全球首個繁體中文大型語言模型。華碩電腦協理暨台智雲技術長陳忠誠提到，這是第一個「開源」的大語言模型，因此，不管是學術界、非營利組織或者中小企業都有機會能夠使用到。
NExT Forum, 觀點 李宏毅談通用基礎模型：看似荒謬的跨域實驗也有新成果 除了文字之外，語音基礎模型是另一個令人關注的進展。語音相關的任務極為繁多，除了語音辨識外，還有語者辨識、情緒辨識、語音增強、語音問答等各式各樣的任務，細數起來有上百個，而世界上有七千多種語言，如果要為每一種語言的每一個任務都蒐集大量標註資料是不可能的。於是在語音AI領域掀起了自督導式學習（Self-supervised Learning）浪潮以解決巨量資料標註的問題。
NExT Forum, 觀點 打造一個語音照護機器人的技術與挑戰 近年來，對話式人工智慧(Conversational AI)已被廣泛的應用於客戶服務、娛樂和健康照護等各式生活場景中，例如手機語音助理、智慧音箱、陪伴機器人等。國立陽明交通大學電機學院終身講座教授簡仁宗提到，對話式AI包含語音及語言，兩者之間該如何互通共榮將是未來的關鍵議題。他的團隊也試著打造一個照護聊天機器人，展示了目前對話式AI已經能實現順利對答並正向鼓勵對談者。
NExT Forum, 觀點 大型語言模型越來越強，安全與偏見問題更需關注 OpenAI去年底推出的ChatGPT後，因為模型驚人的表現引起大眾的關注，日前又再推出GPT-4 語言模型，最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀，且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來，中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒，除了應用與技術外，更需要注意模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。
NExT Forum, 觀點 大型基礎模型衝擊 電腦視覺將出現第三次變革 透過人工智慧技術創造的美女網紅，帳號上線5天後，立刻吸引超過1.8萬名的紛絲。在生成式AI技術日漸成熟下，預期這種由AI生成的網紅將掀起另一波熱潮。而在這波生成式AI熱潮之下，大型基礎模型也成為各國與大企業競相投入的戰場。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為，隨著大規模基礎模型的發展，可預見將對電腦視覺帶來突破性第三次變革。
NExT Forum, 觀點 避免「運算鴻溝」，加拿大MILA與國際合作打造真正開放的 AI 雖然基礎模型促進了 Al 研究的發展，卻也拉大了非營利研究與科技公司的運算差距。本次「NExT Forum：Multi-Modal Foundation Model 多模態基礎模型」論壇邀請到由2018年圖靈獎得主Yoshua Bengio 教授所領導的實驗室，也是全球頂尖深度學習學術研究中心MILA教授 Dr. Irina Rish，分享對這波浪潮的觀察，以及 MILA 與不同單位合作，目標建立越來越強大的基礎模型，避免先進 AI 技術只掌握在大型科技公司中，朝 Al 民主化邁進。
NExT Forum, 觀點 多模態基礎模型的挑戰與機會：人才與算力 ChatGPT 自去年底推出後話題不斷，不僅業界熱切關注及猜測後續產生的影響，就連國科會都說要投資打造臺灣本土的ChatGPT。未來的AI技術將會有哪些發展與應用，鴻海研究院在3月的NExT Forum中邀請三位相關領域學者專家，討論多模態基礎模型帶來的挑戰與機會。以下是本場討論重點整理：
量子科技, NExT Forum, 觀點 NISQ 時代的量⼦通訊與密碼學 在鴻海研究院與台大量子科學及工程研究中心合辦「NExT Forum：量子通信技術與應用」論壇上，新加坡國立大學研究員Marco Tomamichel介紹量⼦通訊和密碼學研究的先驅理論進展。他指出，量⼦網路可說是量⼦通訊這一個⼦領域的追求⽬標，因此，不僅歐洲和中國已有相關建設計畫，新加坡也在計劃建⽴⾃⼰的量⼦網路（NISQ：Noisy Intermediate Scale Quantum，有噪音中等規模的量子系統）
量子科技, NExT Forum, 觀點 精進量子密鑰分發技術，加速實現量子通訊未來 鴻海研究院第二屆「NExT Forum」量子計算論壇，將主題聚焦於量子通信技術與應用，並邀請國立臺灣大學光電工程學研究所所長吳育任教授分享關於量子密鑰分發模擬器的開發。從量子密鑰分發的原理、優點到實驗實行的難度，以及藉由量子密鑰分發模擬器協助的發想過程。
