NExT Forum

NExT Forum是由鴻海研究院所舉辦的學術論壇,邀請台灣各界專家針對關鍵科技的發展趨勢集思廣益,藉由前瞻技術與應用交流,共同定義、投資台灣產業的未來(Invent the Future)。論壇舉辦時間為每年 3/3、6/6、9/9、12/12 。

31 篇文章
攜手產學界開創新模式 鴻海研究院突破碳化矽半導體技術
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攜手產學界開創新模式 鴻海研究院突破碳化矽半導體技術

受電動車市場快速成長影響,帶動第三代半導體的商機發展,其中,具備優越物理特性的SiC(碳化矽)更是吸引科技大廠投入資源,以在汽車動力系統的搶先卡位。而鴻海研究院近年來積極連結產學研究能量,與陽明交通大學及鴻揚半導體攜手合作,共同致力於高壓碳化矽元件的開發,也取得許多亮眼成果。

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開源語言模型BLOOM 期待開啟AI的「 Android」 時代
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開源語言模型BLOOM 期待開啟AI的「 Android」 時代

ChatGPT的出現讓許多人見識到大型語言模型的威力,但對一般企業來說,很難具備訓練一個模型所需的龐大資源。而台智雲目前在台灣杉二號超級電腦上成功建置的BLOOM,是全球首個繁體中文大型語言模型。華碩電腦協理暨台智雲技術長陳忠誠提到,這是第一個「開源」的大語言模型,因此,不管是學術界、非營利組織或者中小企業都有機會能夠使用到。

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李宏毅談通用基礎模型:看似荒謬的跨域實驗也有新成果
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李宏毅談通用基礎模型:看似荒謬的跨域實驗也有新成果

除了文字之外,語音基礎模型是另一個令人關注的進展。語音相關的任務極為繁多,除了語音辨識外,還有語者辨識、情緒辨識、語音增強、語音問答等各式各樣的任務,細數起來有上百個,而世界上有七千多種語言,如果要為每一種語言的每一個任務都蒐集大量標註資料是不可能的。於是在語音AI領域掀起了自督導式學習(Self-supervised Learning)浪潮以解決巨量資料標註的問題。

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打造一個語音照護機器人的技術與挑戰
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打造一個語音照護機器人的技術與挑戰

近年來,對話式人工智慧(Conversational AI)已被廣泛的應用於客戶服務、娛樂和健康照護等各式生活場景中,例如手機語音助理、智慧音箱、陪伴機器人等。國立陽明交通大學電機學院終身講座教授簡仁宗提到,對話式AI包含語音及語言,兩者之間該如何互通共榮將是未來的關鍵議題。他的團隊也試著打造一個照護聊天機器人,展示了目前對話式AI已經能實現順利對答並正向鼓勵對談者。

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大型語言模型越來越強,安全與偏見問題更需關注
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大型語言模型越來越強,安全與偏見問題更需關注

OpenAI去年底推出的ChatGPT後,因為模型驚人的表現引起大眾的關注,日前又再推出GPT-4 語言模型,最大特色是除了文字對話還能輸入圖片讓AI解讀,且解答能力和正確率更是大幅超越以往。面對大型語言模型的到來,中央研究院資訊科學所研究員、國立陽明交通大學教授古倫維提醒,除了應用與技術外,更需要注意模型訓練的資訊來源、安全與偏見問題。

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大型基礎模型衝擊 電腦視覺將出現第三次變革
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大型基礎模型衝擊 電腦視覺將出現第三次變革

透過人工智慧技術創造的美女網紅,帳號上線5天後,立刻吸引超過1.8萬名的紛絲。在生成式AI技術日漸成熟下,預期這種由AI生成的網紅將掀起另一波熱潮。而在這波生成式AI熱潮之下,大型基礎模型也成為各國與大企業競相投入的戰場。台灣大學資訊工程學系教授鄭文皇認為,隨著大規模基礎模型的發展,可預見將對電腦視覺帶來突破性第三次變革。

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避免「運算鴻溝」,加拿大MILA與國際合作打造真正開放的 AI
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避免「運算鴻溝」,加拿大MILA與國際合作打造真正開放的 AI

雖然基礎模型促進了 Al 研究的發展,卻也拉大了非營利研究與科技公司的運算差距。本次「NExT Forum:Multi-Modal Foundation Model 多模態基礎模型」論壇邀請到由2018年圖靈獎得主Yoshua Bengio 教授所領導的實驗室,也是全球頂尖深度學習學術研究中心MILA教授 Dr. Irina Rish,分享對這波浪潮的觀察,以及 MILA 與不同單位合作,目標建立越來越強大的基礎模型,避免先進 AI 技術只掌握在大型科技公司中,朝 Al 民主化邁進。

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多模態基礎模型的挑戰與機會:人才與算力
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多模態基礎模型的挑戰與機會:人才與算力

ChatGPT 自去年底推出後話題不斷,不僅業界熱切關注及猜測後續產生的影響,就連國科會都說要投資打造臺灣本土的ChatGPT。未來的AI技術將會有哪些發展與應用,鴻海研究院在3月的NExT Forum中邀請三位相關領域學者專家,討論多模態基礎模型帶來的挑戰與機會。以下是本場討論重點整理:

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