AI EXPO, 人工智慧 全球 AI 創新 王定愷：邊緣與雲端的協作將是必然 生成式 AI 應用快速進展並有逐漸朝向邊緣裝置延伸的趨勢，根據 DIGITIMES 研究中心觀察，邊緣 AI 推論運算應用產品朝向 x86架構的PC、NB；Arm架構的手機、平板，及 Arm/ RISC-V 架構的物聯網裝置三大方向發展。不過，AWS 台灣暨香港總經理王定愷在 AI EXPO 2024 的演講上也強調，「沒有 Cloud，不成 AI」，但雲端與邊緣並非互斥、而是合作關係
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 張益肇：AI 時代已來，產業和個人的機會和挑戰 生成式 AI 可以產生文本、圖像、音訊、視頻、代碼、翻譯等，現在還可以生成音樂，甚至是歌詞，就連歌唱者也可以自動生成。AI 時代已來臨，它對產業到底會產生哪些影響、機遇及挑戰？
AI EXPO, 生成式AI, 人工智慧, 趨勢 范書愷：GenAI 時代商業角色與職能正在轉變 自 ChatGPT 在 2022 年底掀起 GenAI 熱潮，至今每月仍有各式新技術與工具不斷出現，產業對於對於數位化與新技術既關心又害怕，擔心稍微錯過某些技術，就會失去競爭力。面對各式新技術，企業該如何因應，並從中找到企業的競爭優勢？
人才培育, 人工智慧, AI EXPO, 趨勢 用遊戲認識 AI 蘇文鈺用機器人打開軟體教育機會 在2024 AI EXPO 會場中，佇立著可與觀眾互動的機器人以及自走車，幾乎是整個展場中人氣最滿的地方。參觀的學生和民眾除了可以在這邊擺動雙臂與機器人互動之外，還可以藉由遊戲了解 AI 的應用邏輯。
生成式AI, 人工智慧, 趨勢 生成式 AI 引爆人工智慧風潮，數位轉型是發展的基礎 1950 年迄今共有三波人工智慧發展浪潮，我們此刻正處在第三波風潮當下，2016 年AlphaGo 擊敗頂尖圍棋棋士，全世界共同見證傳奇再度崛起，人工智慧自 2017 年也在台灣開始蔚為風潮，至今已邁入第七年。2022 年底 GhatGPT 更帶來生成式 AI 啟動的典範轉移熱潮，由於使用門檻的降低，吸引許多企業積極了解相關應用潛力，也為各行各業帶來無限機會與挑戰。
AI Junior Award, 人才培育, 人工智慧, 生成式AI, 趨勢 Z 世代的 AI 願景：用 AI 弭平落差，展現社會關懷 我們經常稱 Gen Z（Z 世代，指 1996-2009 年出生的年輕人）為數位原住民，幾乎從呱呱墜地那刻起，他們的生活就被各種網路連線所包圍。時至今日，生成式 AI 迅猛發展，對多數 Z 世代的年輕人而言，不是衝擊，而是一種日常的輔助，早在求學期間，就開始學習如何與 AI 協作。
人工智慧, 趨勢 NVIDIA 的崛起與 GPU 新戰場 輝達（NVIDIA）2024 GTC大會上月甫結束，除了輝達執行長黃仁勳的個人穿搭再度引發討論外，一段黃仁勳在矽谷台灣人餐會上的即席談話影片，也在社群媒體中瘋傳。
人工智慧, 趨勢 AI 2.0 非關技術與能力，最重要的關鍵在找到需求 自從 2022 年底 ChatGPT 面世之後，接續引爆生成式 AI 的應用與開發，產官學界也相繼投入大量資源，除了大型語言模型、AI PC 等軟硬體開發，還衍生出風險、安全性、產業機會等多項議題。
人工智慧, 觀點 如果 AI 是答案，那問題是什麼？ 「台灣產業AI化大調查」是財團法人人工智慧科技基金會（AIF）每年的重點工作，期望透過長時間的累積，深入描繪台灣產業導入AI的實際樣貌。包括不同產業的現況、與科技發展趨勢的對接、未來關鍵議題的佈局......等，提供企業與政府研擬相關政策時的參考。特別在生成式AI（AIGC）熱潮來襲一年多之後，台灣產業的 AI 應用究竟產生哪些變化？面對什麼樣的挑戰？是本年度調查和過去最大的不同。
