人工智慧, 人才培育, 主權AI, 策略觀點, 新聞稿 AIF發布AI產業政策建言，呼籲從硬體技術轉向治理整合 在全球 AI 競賽中，台灣正處於關鍵轉折點。未來台灣應以「可信任 AI」與「主權 AI」為雙核心，建構明確的國家治理戰略，將產業優勢轉化為 AI 時代的整體領導力。由於完善的治理機制是產業創新與社會信任的根基。台灣當前亟需建立具包容性與前瞻性的資料治理架構，兼顧創新應用與個資保護，為可信任 AI 的長期發展奠定制度根基。
人工智慧, 機器人, 趨勢 人形 AI 機器人的組成系統與風險控管 具身人工智慧，是 AI 的智慧大腦與機器人實體身軀的終極融合，也是人類對於AI的期待，但同時也伴隨著物理傷害、隱私侵犯、勞動力轉移，以及各種有形無形的社會倫理挑戰。
人工智慧, 機器人, 趨勢 人形機器人即將成真？機會與挑戰 人形機器人又稱為「具身人工智慧」（Embodied AI, EAI），也就是擁有實體身體的人工智慧。從此AI不再只是存在於雲端或螢幕中的軟體程式，而是能透過存在於物理世界的身軀，感知、互動、並在真實世界中採取行動的智慧系統。
AI治理, 人工智慧, 觀點 Cisco全球資深副總裁暨創新長 Guy Diedrich：AI 創新大浪來襲 前瞻架構與全面防禦思維更形重要 AI 的普及正在徹底改變網路環境。ChatGPT 的問世，不僅讓大眾意識到 AI 的可用性，也帶動了網路與運算需求的急遽攀升，並持續加壓於現有基礎設施。全球基礎建設正在多個層面出現瓶頸：其一，能源與電網架構尚未能支撐 AI 帶來的龐大能耗；其二，網路容量無法完全滿足持續增加的資料流量與應用需求；其三，跨平台與跨產業的系統互通性不足，限制了協作與創新。這些缺口使得全球基礎建設在 AI 世代中顯得力有未逮。
人工智慧, 主權AI, 觀點 ASML 入股 Mistral AI 未來賽局勝敗在於生態系 在半導體領域，美國對中國的晶片出口管制、各國對關鍵礦物的爭奪，在在顯示科技與地緣政治的深度糾葛。AI作為新興的戰略性技術，其重要性不亞於半導體，甚至可能更高。
數位轉型, 人工智慧, 觀點 從人工智慧到個人化智慧 三大產業AI落地的關鍵議題 AI應用如何落地、成為企業營運流程的環節，是企業導入AI最重要的步驟，也是最大關卡。人工智慧科技基金會日前舉辦產業論壇，邀請金融、醫療、製造三大領域專家，深度剖析 AI 導入的真實挑戰與機會。與會者普遍認為，AI 導入的成功關鍵，不僅在於技術本身，更在於資料治理、人才策略、跨部門協作以及能否從企業內部的「痛點」出發，找到務實的應用場景。
人才培育, 人工智慧, 策略觀點, 觀點 AI 讓人變笨？新時代最需要的三項工作技能 然而，AI 的崛起似乎可能顛覆這個根深柢固的想法。甚至，有人以「白領大屠殺（White-Collar Bloodbath）」來形容，AI 正用前所未有的效率，自動化過去被認為是人類專屬的知識型任務。
主權AI, 數位轉型, 人工智慧, 2024國鼎論壇, 趨勢 從 Mary Meeker AI 趨勢報告 思考台灣 AI 發展國家策略 全球產業正經歷一場由人工智慧技術驅動、快速且具顛覆性創新的全新變革，其發展速度已遠超「前所未有」所能形容。AI 技術、算力基礎建設與全球連結性的高速進展，正在改變工作型態、資本部署模式，與企業、國家領導的定義。各國正帶著不同的經濟、社會與戰略訴求，加速投入這場由 AI 主導的新賽局，重新挑戰競爭優勢與國家定位
人工智慧, 觀點 「人工超級智慧」是否成真 抉擇在人類手中 由 OpenAI 前研究員 Daniel Kokotajlo 等人撰寫的未來預測報告《AI 2027 》中，提出一個可能的情境：通用人工智慧（AGI）最快將於2027年實現，並進入人工超級智慧（ASI）階段，思考速度將是人類的 50 倍，且可同步運作 30 萬個副本。
