Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
閱讀專題連結：https://aif.tw/topics/hhri-20230303-next-forum/index.html
專題精選
-
ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
-
No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
閱讀專題連結：https://aif.tw/topics/no-code-and-low-code/index.html
-
想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
閱讀專題連結：https://aif.tw/topics/2023-ai-junior-award-promote/index.html
知勢電子報
-
當藝術遇上 AI ，樂團如何和 AI 共創最佳體驗？
上個月在台北有一場由 AI 新創與室內樂團共創的演奏會，發表由 AI 創作、真人演奏的《臺灣組曲》，這樣的協作模式是一次全新的探索，對人、藝術與AI 之間的關係，引發了相當多思索與討論。本期電子報也特別專訪參與企劃及演奏的音樂家們，從多種角度分享這次獨特的經驗。
-
不只是工具，Z 世代用 AI 實踐夢想，展現社會關懷
「AI 不會取代你，但會用 AI 的人將取代你」，這句話大概是這兩年大家最熟悉的金句之一。但是，什麼樣的人可以稱為「會用 AI 的人」？
-
半導體新賽局開打，國際八強崛起與臺灣的不對稱關鍵優勢
今年 3 月底，《日經新聞》推出《沸騰AI：美國寡占的未來》專題，開宗明義點出，生成式人工智慧的出現不只影響產業與經濟的變革，更會改變不同國家的權力平衡。透過各項數據的分析，日本看到了人工智慧技術將由美國主導，並會影響國家利益與安全。