根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》，仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動，聚焦實戰落地與技術對接。
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專題精選
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製造業 AI 導入現況觀察
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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知勢電子報
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技術之外，台灣數位韌性真正的考驗
本期電子報 AIF 董事長詹婷怡撰寫的《透視全球網際網路號碼治理的大翻修與台灣防禦堡壘安全網》，就是從這樣的概念出發，期待跟各位朋友們共同思考，位處地緣政治風險與AI熱點的台灣，在這個關鍵時刻應該如何重新理解我們自己的獨特性。
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AI 失速時代：誰來畫出下一條邊界？
AI 到底有哪些被刻意淡化或存而不論的風險？或只是再一次的老生常談？建議大家除了細看比爾蓋茲的專訪之外，還可以閱讀這星期的蔡博探路《效率悖論、浮水印爭議，與 Agent 之間的地盤爭奪戰》，相信應該會有更完整、深入的想法。
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當技術變成產品，ISV/SI 業者如何卡位生態系？
在高通上週舉辦的生態共創論壇上，很榮幸應邀主持一場對談。幾位對談專家的觀察頗為一致：面對持續快速發展、全新的 AI 生態系，沒有任何一家企業能夠完全掌握一切；特別對資源有限的國家如台灣而言，必然需要在全新生態系中找到自己的位子；甚至應該借力使力，創造出屬於本土產業的微型生態系。