Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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專題精選
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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知勢電子報
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ChatGPT來勢洶洶 產業AI化仍須踏實往前走
AIF年初的《產業AI化大調查》結果中，也明顯看出，企業導入AI的成功關鍵，和企業策略與數位化程度密切相關。無論有沒有使用生成式AI，這兩者都是企業必須關注的重點。本期電子報與你分享幾家企業成功的第一手經驗。
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別人的AI總是比較好用？先定義問題，才能發展創意
生成式AI出現，不管是技術或工作流程層面都有極大影響，所以對於我們來說，掌握使用新工具的方法是必要的。不過，無論AI再厲害，就好像出門時可以自由選擇搭車、搭飛機、騎U-Bike或走路，但你一定要先知道自己究竟要去哪裡。在企業經營而言，這就是目標；有了目標之後，才能安排路線與選擇交通工具，也就是策略與技術。這是AIF與電通在課程中希望能夠帶給大家的，也是本期電子報想跟你分享的內容。
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當萬物離不開AI，ChatGPT 熱潮下的省思與轉型策略
人工智慧的大量應用，標示著人類社會進入全新階段，但會如何發展，仍然要看人類希望擁有什麼樣的未來與生活。就像無論搭公車、捷運或走路、騎腳踏車，雖然速度不同，但一定要先決定目的地在哪裡，否則再快都沒有用。