近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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專題精選
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
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想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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企業如何攜手新創解決當前產業難題
由人工智慧科技基金會（AIF）、數位發展部、資策會及台灣智慧雲端服務（TWS）共同推動的「AI Starts」轉型計畫，執行團隊透過與企業深度訪談，整理出產業難題痛點並邀請新創團隊針對出題單位所提出的產業議題，分別提出 AI 轉型解決方案。透過專題，帶你一覽台灣企業轉型的困難與挑戰。
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知勢電子報
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語音、電腦視覺、自然語言處理，多模態基礎模型的應用與建立
過去這星期，GPT-4正式發布、微軟推出Copilot、百度發表文心一言，還有許許多多以ChatGPT為基礎的應用程式紛紛推出，彷彿播放速度2.0倍的影片一般，令人目不暇給。AI工程師朋友哀鴻遍野，不少人說「這簡直叫人不要睡覺嘛」「根本來不及學會」；還有人說，這樣的狀況持續下去，「乾脆躺平好了」。
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邁向真正開放的AI民主化
去年底訪問台經院景氣預測中心孫明德主任時，他有一句話我牢記在心：「這是一個必須抬頭看路的時代。」也特別與各位分享，並一起思考：進入AI時代這個「紅皇后領地」，台灣產業的下一步該朝哪裡走？又有哪些必須留意的風險？
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除了ChatGPT，我們還需要注意AI哪些事？
到底同溫層有多厚，從臉書上滿滿的ChatGPT可以看出來。各種程式如何串接、Prompt怎麼下才有用、（聽說）能夠輕而易舉做出一個自己的AI分身……；然後各種應用軟體也開始加入ChatGPT，從大家都知道的Bing、很多人使用的筆記軟體Notion，還有最近幾天的Line，令人目不暇給，當然也不免心中忐忑：AI下一步究竟會發展到哪裡？