台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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當永續時尚成為趨勢,供應鏈轉型將是重要挑戰
ESG新賽局, 產業案例, 觀點

當永續時尚成為趨勢,供應鏈轉型將是重要挑戰

時尚產業是全球產值最大的產業之一,也是溫室氣體排放的重要來源,隨著聯合國及消費者對永續發展的意識提高,正面臨前所未有的轉型壓力,尤其是在全球供應鏈的環節中,橫跨亞洲、非洲與歐美等市場的挑戰更顯突出。劍橋大學永續領導力學院新創專案總監 Viola Jardon 表示,許多歐美品牌已逐漸意識到,碳排放管理無法僅靠內部努力,必須依賴供應鏈相關國家進行更多的溝通與合作。

  • 楊育青
歐盟AI法案對台灣產業的影響及應有的準備
AI ACT, 策略觀點, 觀點

歐盟AI法案對台灣產業的影響及應有的準備

經過了長達3年的過程,歐盟AI法案終於完成立法程序。做為全球首個涵蓋開發與應用的法律框架,其法案可能成為其他國家制訂相關法規的參考標準,進而影響全球AI治理。該法案強調AI系統的風險管理、倫理考量、應用AI技術的安全性,與透明度,並要求對高風險AI進行嚴格的審查與監管,這些作法預料將促使其他國家在制訂AI政策時也重視相同的問題。

數位轉型路上的 「快贏」之道:創新想法如何從零到一
數位轉型, 大話智慧製造, 觀點

數位轉型路上的 「快贏」之道:創新想法如何從零到一

數位轉型已成為企業在現代商業環境中不可避免的趨勢,尤其對中小企業來說,這更是一場生存戰。中小企業常面臨資源有限、技術不足的困境,然而,數位轉型卻為他們提供了一個機會,可以經過創新策略找到新的商業機會。這就是「無中生有」的策略——在數位世界中,運用創新的思維,從零到一,創造原本不存在的市場需求,從而在競爭激烈的環境中取得先機。

  • 黃逸華
    黃逸華
數據力:在企業治理四大架構上  建立完整數據管理體系
AI準備度, 人物訪談, 觀點

數據力:在企業治理四大架構上 建立完整數據管理體系

數據是企業推動 AI 最重要的基礎,隨著各企業組織擁有的資料越來越多,在保障資料安全和遵循法規的同時,還必須從中發掘寶貴的洞察,複雜度有增無減。「2024 台灣企業 AI 準備度」調查中所定義的數據力,不只是企業的資料搜集與管理能力,還包含應用能力,但三者在程度上有明顯落差,該如何提升整體能力呢?

  • 楊育青
AI 算力與資金齊發,臺北市首創補助計畫支持 AI 新創
新創, 產業案例

AI 算力與資金齊發,臺北市首創補助計畫支持 AI 新創

算力是發展 AI 技術與應用重要的基礎建設,尤其對需要大量數據和運算能力來開發演算法和模型的新創公司而言,高昂的算力成本往往是發展的一大阻礙。臺北市政府產業局日前宣布與台灣智慧雲端服務股份有限公司合作,提供 AI 新創申請台灣 AI 雲平台免費算力資源,期待藉此打造臺北成為最有利 AI 發展的生態系統。

  • AIF Editor
科技主導社會發展的省思:STEM 不是唯一解答
精選書單, 觀點

科技主導社會發展的省思:STEM 不是唯一解答

「人工智慧會取代人類的工作嗎?」「我們應該如何因應人工智慧的衝擊?」大概是這兩年生成式AI出現後,媒體最常見的熱門話題。仔細探究,從這類問題中隱然呈現出科技主動、人類只能被動因應的集體潛意識,但是,人工智慧不是人發明的嗎?為什麼會主客易位?

  • AIF Editor

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