知勢電子報
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導入AI專案的第一天，就該知道這些重點
我們知道，要完成一個AI專案必須要有模型或是演算法再加上資料。許多人在投入AI專案或是開發系統時，通常會將大部份的精力投入模型調整或是演算法上，以獲得最佳的結果。但是，Landing AI創辦人吳恩達從自己的專案經驗發現，許多問題不是只有調整程式就能解決，而是要系統性的提升資料品質。
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資料、人才、團隊...，迎接AI時代，企業還少了什麼？
面對未知的AI時代，從生活到工作，所有的事物都在迅速地發生變化，當企業在討論AI時，資料與人才是最常被提及的兩大項目，而「數位化」與「人工智慧」的導入則是在加快知識管理的流程。
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從資料科學到AI落地，人類如何發揮獨一無二的價值？
人類一直在擔心被機器所取代，但是為什麼大家會一直不斷擔心這個問題？是不是因為我們現在的工作，並沒有發揮人類獨特的價值？那麼，什麼才是人類獨一無二的價值呢？ 本期電子報中，將與讀者分享《Humans Are Underrated: What High Achievers Know That Brilliant Machines Never Will》（簡體中文版《不會被機器替代的人：智能時代的生存策略）這本書中的核心思考：假設當人工智慧已經可以取代人類工作，哪些工作卻是人類不願意讓機器完成，只希望由人們執行的？藉此提醒讀者別陷入與機器較勁而放棄人類價值的思考陷阱中。