自 2017 年台灣產業開始關注並投入 AI 至今，可以發現資料、演算法和算力仍然是 AI 發展的根本。什麼樣的資料才是有價值的？什麼的 AI 系統才是有效率且安全的？如何讓跨產業專家快速學會使用 AI ？一直是推動產業 AI 化的關注重點。
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專題精選
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2022 AI EXPO：探索新時代人工智慧發展關鍵議題
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從自動化到 AI 化 當人工智慧成為企業的日常
本專題透過 AIF 實際訪問各企業的經驗，分享一路走來的種種心得，讓身為聰明工作者的您將各企業的成功案例對應到自已的工作場域，複製心法，不要再走冤枉路。
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零碳新賽局啟動，台灣企業如何面對？
有人問：「AI 是否可以用來協助碳中和更有效率達成？」答案是「是的」，但對多數企業來說，在淨零（Net Zero）或「碳中和」前，還有許多事情必須立即著手。新創團隊又能提供傳統企業哪些幫助呢？
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知勢電子報
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醫療數據如何應用？AI幫你算出「健康分」
什麼樣的生活習慣能夠讓人減緩老化速度？這是大家好奇的地方，也一直是醫療與保險業想要透過AI來預測的重要議題。本期電子報同時也要分享，透過經濟手段來解決環境問題的規範，將會如何影響科技應用並帶動產業改變。變動，是風險也是機會，期待透過每週的報導與你共同了解並掌握趨勢變化的脈絡。
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缺乏人才已是常態，如何培養科技產業新世代領袖？
「人才缺乏」是拜訪產業時最常聽到的抱怨。找不到合適員工是常態，好不容易進入公司，又往往發現興趣不合、無法適應工作環境，很快離職；訓練好的人，只要能力尚可，很快被其他企業加薪挖角，於是只好從頭再找新人。
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當綠天鵝遇上黑天鵝，ESG的現實與挑戰
黑天鵝這個詞相信你經常看到，主要是指稀少、難以預測，但會造成極大衝擊的事件，例如，次貸風暴造成的全球金融危機，或者百年一遇的疫情都屬此類。那麼「綠天鵝」呢？這是2021年國際清算銀行（BIS）提出的。國際清算銀行常被稱為「央行中的央行」，他們稱氣候議題是「綠天鵝」，警告將成為衝擊全球經濟穩定的重要風險。