根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/taiwan-manufacturing-inventory/
根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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96 【AIF‧知勢電子報】當各國競相發展主權 AI,台灣公部門跨越「AI落地」的真實痛點 p { margin: 10px 0; padding: 0; } table { border-collapse: collapse; } h1, h2, h3, h4, h5, h6 { display: block; margin: 0; padding: 0; } img, a img { border: 0; height: auto; outline: none; text-decoration: none; } body, #bodyTable, #bodyCell { height: 100%; margin: 0; padding: 0; width:
本週的電子報就是延續上週產業 AI 化大調查的結果,跟大家分享企業如何找到真正有價值的問題、零售服務業如何有合適的 AI 人才,分別說明企業導入 AI 待解的兩個議題。
2026 年產業 AI 化大調查發佈對我們來說,意義更是特別重大。因為這是五年來首次看到 AI 化指數大幅跳升,整整比去年增加將近 10 分、逼近 50 分大關,也翻過創新傳佈理論中「早期大眾」的門檻,將快速普及到一般大眾市場