
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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本週電子報跟各位共同思考的也是這兩個重點,由 AIF 首席資料科學家蔡源鴻博士執筆的 DeepSeek 技術效應分析,這原本是我們內部每週學習的內容,特別和大家分享,究竟DeepSeek 是否真的展現出 AI「頓悟」的能力?
在美國洛杉磯野火終於熄滅之後,本週電子報也特別分享 AI 在類似天災人禍中保護生命財產安全的一些應用。這是我們新的嘗試,希望和你共同思考。
AI 還牽涉到許多技術以及商業競爭之外的問題,例如同樣在農曆年假期間結束的世界經濟論壇中,與 AI 治理相關的報告就有超過十本以上,並且陸續增加中。所以,不妨思考看看,如果 AI 治理是世界各國都關注的議題,那麼,我們的國家 AI 產業發展策略與治理藍圖究竟是什麼?只靠「賣鏟子」如何在 AI 生態系中創造出新的優勢?