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台灣的 AI 論述，漏掉了什麼？

目前許多關於「AI 與溝通」的討論，重點放在當我們的對話者變成一部會說話的機器，溝通會產生哪些改變。那是人與機器對話的問題，影響當然重大。但同樣需要追問的是：一個社會如何生產 AI 的論述？我們用什麼語言談 AI、預設了什麼、又漏掉了什麼？

數位轉型, 產業案例, 新聞稿

AIF 啟動媒體轉型計畫，以科技助力媒體走新路、育人才

近年來，台灣媒體產業正面臨商業模式轉型與人力緊縮的雙重壓力；與此同時，生成式 AI 的崛起更徹底重塑了新聞產製流程。雖然 AI 能在瞬間生成海量看似合理的內容，但人工智慧科技基金會指出，若媒體在一味追逐流量與速度的過程中，過度以產量和點擊率作為衡量標準，恐將加速公共討論的極端化與同溫層固化，讓真實與虛構的界線愈發模糊。

人才培育, 產業案例, 觀點

零程式基礎也能開發新聞工具，用 AI 突破跨境採訪限制

現任人工智慧科技基金會專案經理的謝汶均，曾參與 JournalismAI Skills Lab，在幾乎零程式基礎下，運用 AI 打造出監測中國熱搜的新聞工具。這次實戰讓她看清，工具能擴張記者的能力，但選題是否敏銳、能否看清工具的局限，依然取決於記者的專業判斷。如今從實踐者轉為推動者，她深信，AI 時代的突圍之道從來不是追得更快，而是讓科技成為專業的延伸，由人守住新聞的核心價值。

人才培育, 策略觀點, 觀點

用錯AI，比不用更糟糕？（下）當KPI取代了目的

愈來愈多研究顯示，用錯AI的代價不會出現在使用當下。使用AI練習數學的高中生，撤除AI後考試成績反而比從未使用的同學低17%；資深醫師在導入AI輔助後，沒有AI時的偵測率也出現下滑。這些研究同時提醒，問題不在AI本身，而在用法。那麼，台灣的教育現場準備好了嗎？

人才培育, 觀點

當AI來了，我們還需要什麼樣的學校？

AI影響快速滲透到不同行業與地區，但人們受限於既有的框架與視野，很難有能力看到AI影響的全局觀。因此，AIF每月召集專家會議，針對關鍵議題邀請不同領域專家進行對話。藉由真實的互動，看見不同的需求與創新可能。在上個月AI與教育的專家會議中，特別邀請小鎮文創創辦人何培鈞共同與會，分享從地方產業創生的角度所看到的AI與教育議題。何培鈞會議隔天就撰文分享與會心得，重點摘要如下：

資訊安全, 人工智慧, 趨勢

台灣數位信任協會發起「台灣資安日」公私協力打造全民防線

根據國家安全局最新數據指出，台灣每日承受超過 260 萬次網路威脅，高居亞太之首。尤其到了 2026 年，詐騙手法已進化為結合 Deepfake 視訊、假帳單與私訊誘導的「混合式攻擊」。隨著資安與防詐已提升至國家安全層級，歐美亞各國相繼推出強化資安韌性的相關指引。面對地緣政治與 Deepfake 詐騙的雙重威脅，『人』往往是安全防線中最關鍵、卻也最脆弱的一環。

AI教育, 人才培育, 觀點

AI幫老師備課，然後呢？教育現場的真實難題

生成式人工智慧不僅重塑了知識傳遞的方式，更深刻影響教師的專業角色與職責範疇。然而，綜合教學第一線的觀察，儘管AI工具日新月異，教育現場卻未能同步跟上。教師導入 AI 的阻礙並非單一因素，而是橫跨個人使用習慣、教學體制、學生行為到基礎建設的多重結構性問題。若這些問題未能妥善處理，AI非但無法減輕教師負擔，反而可能成為另一份重擔。

AI教育, 人才培育, 觀點

用錯AI，比不用更糟糕？（上）拿掉AI後，人還剩下什麼

拿掉 AI 後，人還剩下什麼？2025 年 6 月，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）發表的一項研究，很快成為討論「AI 會不會讓人變笨」時常被引用的證據。研究者將 54 名受試者分成三組撰寫短文，一組使用 ChatGPT，一組只能用搜尋引擎，一組完全不用工具。第一次寫作後，ChatGPT 組有 83.3％的人無法正確引述自己剛寫完的文章，另外兩組都只有 11.1%。

AI治理, 蔡博探路, 觀點

《AI 趨勢-蔡博探路》科技巨頭集體喊慢，背後各有盤算

最近 AI 圈出現一個耐人尋味的現象：前沿 AI 業內人士開始公開呼籲放慢發展腳步。先是Anthropic 研究員在社群上發表辭職聲明，直指各大實驗室是在「gambling with our lives」；隨後，Anthropic 執行長 Dario Amodei 發表〈We Must Pace the Frontier〉，呼籲產業放慢前沿模型的能力提升速度。對此，NVIDIA 執行長黃仁勳的回應也相當直接：如果真覺得自家 AI 快要失控，那就自己先停下來。