
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/hhri-20230303-next-forum/index.html
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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我們從AlphaGo一路走到ChatGPT時刻,要說不曾焦慮一定是騙人的,但靜下心想想,不如就把這段時間的相關討論整理出來和大家分享。包括最近台灣相當關注的開源大型語言模型,對於產業AI化的發展究竟會產生什麼影響?在本期電子報中有清楚說明,希望對你也會有一些幫助。
三年多以來,人才培育這件事情始終放在我們心上,並且努力實踐著。希望不限於AI,能夠更全面地讓企業有資訊人才、人才有舞台,進而提昇台灣社會的自信心。本週電子報就跟大家分享相關議題,也特別感謝緯創軟體蕭清志董事長接受採訪,分享他對於資訊人才培育的經驗與洞察。
上週出版的《時代雜誌》(TIME)封面故事是〈人工智慧領域百大影響力人物〉(TIME 100/AI),一時之間要看完這100位影響者的報導,如同要很快全面掌握AI發展趨勢一樣困難。但不妨抽空看一下相關報導,再加上每週閱讀我們的電子報,應該可以逐漸累積出對未來科技應用與影響的認知架構。