策略觀點, 產業案例, 台灣產業AI化調查, 觀點

勤工林少顗：企業要追的不是技術版本，而是治理能力

技術快速更迭，「跟不跟得上」的焦慮感幾乎蔓延至每一位企業經營者。AXON勤工執行長林少顗坦言，「自己會不會被淘汰」幾乎是所有人心底共同的壓力。花錢購買工具也許可以解決這份焦慮，但真正困難的，是如何讓AI從外部工具轉化為企業內部真正的核心能力。

算力, Edge AI, 台灣產業AI化調查, 策略觀點, 觀點

高通：技術普及後 AI 將成為新 UI

面對這場新賽局，高通行銷資深總監江昆霖從技術層面呼應，指出雲端與地端協同運作的「混合式架構」將是企業算力佈局的新趨勢，搭配邊緣 AI 的靈活部署，方能在效能、成本與資料主權之間取得平衡，真正實現 AI 的全面規模化落地。

台灣產業AI化調查, 新聞稿

人工智慧科技基金會（AIF）攜手高通公司發布《2026台灣產業AI化大調查》：企業導入AI進程大幅跳躍；AI治理為下一個轉型關鍵

人工智慧科技基金會進行台灣產業AI化大調查已邁入第五年，2026年的調查報告顯示，台灣企業的 AI應用已在今年進入爆發期。過去數年，企業熱議的是「要不要做 AI」，而今年問的則是「該如何導入 AI」，顯示隨著生成式 AI 工具快速普及，大大降低了技術門檻，AI已從趨勢正式邁入落地階段。

台灣產業AI化調查, 策略觀點, 數位轉型, 觀點

產業 AI 化大調查觀察：當科技帶來解方，我們真的知道「問題」是什麼嗎？

部分企業即便已投入 AI 研發逾一年仍頻頻碰壁，往往是因為最初認定的「痛點」只是表象，而非問題核心。這也是轉型必經的認知轉換歷程，企業無法僅憑想像就找準方向，必須在實際落地、真槍實彈運行後，才能看清真正的問題。

台灣產業AI化調查, 產業案例, 觀點

跨越人才斷層：企業如何重塑以「人」為本的 AI 治理藍圖？

面對人才斷層與治理真空的雙重挑戰，技術採購與資料整備固然必要，但唯有能將 AI 工具轉化為實際流程改善的人，才是決定落地價值的核心變數。這在製造業中尤為具體：生產現場的 AI 落地，不缺技術，缺的是理解場域脈絡、能夠設計解法並推動變革的人才。那麼，面對這樣的困局，企業能從哪裡找到突破口？

資料科學, 趨勢

縣市平均值背後的台灣：高齡化社會風險地圖（上）

台灣自2025年正式邁入超高齡社會，65 歲以上人口占比突破 20％。但高齡化風險到底是什麼？在不同的國家、地區，受到產業結構的影響，從來就沒有統一的標準答案。然而，運用資料科學與AI技術，可以讓我們更清楚貼近高齡風險社會的真正樣貌。

主權AI, AI治理, AI City, 趨勢, 人工智慧

資料孤島、法規滯後與 SI 能力缺口，AI City三大核心挑戰

人工智慧科技基金會於月初召開專家會議，邀集產官學研各界領袖，針對當前台灣推動轉型時的核心痛點，包括資料開放、算力分配及跨局處協作等轉型痛點，試圖在數位轉型的下半場，為台灣勾勒出更具競爭力的生態系藍圖。

智慧城市, 創新, 產業案例, 觀點

用「減法」創造新價值！新北校園通讓政府APP不再一樣

在數位轉型的浪潮中，政府 App 常被貼上「不好用」、「功能冗贅」的標籤。然而，新北市政府推出的「新北校園通 APP」，卻在四年內完成了一場大象轉身的華麗冒險：評分從慘不忍睹的 1.5 分 躍升至 4.7 分，下載量突破 88 萬 次。這場成功的核心不在於堆疊酷炫技術，而是在於關鍵的「減法思維」。

精選書單, 觀點

吸引人們的，不是你做什麼，而是你「為什麼」而做

在 AI 時代，技術不再是唯一，清晰的「初衷」才是撼動人心、連結盟友的關鍵。TED 演說家賽門‧西奈克的經典作《先問，為什麼？》，透過「黃金圈」理論（WHY-HOW-WHAT）揭示成功者的思維模式。多數人常在「做什麼」中迷失，卻忽略了最核心、與大腦情感決策連結的「為什麼」。