根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》，仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動，聚焦實戰落地與技術對接。
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專題精選
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製造業 AI 導入現況觀察
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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知勢電子報
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從勞動權、著作權到資訊安全，AI 治理漸受重視
來到 2026 年 11 月的此刻，以 ChatGPT 為首的生成式 AI 出現將滿四年。在這段時間裡面，台灣經濟成長幅度驚人、股市市值奔上全球第四，AI 已成為大家琅琅上口的時尚科技名詞。小至 AI 粉餅、AI 睫毛膏；大至 AI 園區、AI 領導，許多充滿創意的拼貼詞彙，令人嘆為觀止。
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AI 讓工作加快，卻帶來新風險？勞動權與著作權的爭議
未知的機會，未知的風險，還有許多以前從未想過、試過、討論過的新可能性，在今年都大量出現。其中有些是討論已久的爭議命題，例如訓練大語言模型與著作權的衝突，在重要的判例出現後，開始有更明確的答案。 有些是長期以來隱約的疑慮，隨著AI愈加普及，逐漸有更明確的對話空間。例如由「工作會不會被取代」，逐漸深化到對勞動權的探討；政府部門、學術界、產業界的勞資雙方代表共聚一堂、共同探討，並且理解各自的思考脈絡與擔憂。
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大家都想用AI幫忙，但問題是...？
每年第四季，AIF 正在規劃進行年度的 AI 產業生態系地圖，同樣會持續介紹台灣的新創企業，如何在混沌未明的前景中，切入全新的生態系，找尋實現夢想的立足之地。本週電子報介紹康斯特為何、如何從「礦場」往「AI 電信商」移動，可更深入理解新創的經營探索之路。