2023 產業 AI 化大調查現正調查中:點我填問卷
2023 上半年台灣 AI 生態系地圖公佈:點我看詳細地圖內容
這些可能不是AI的問題
生成式AI, 產業案例, 觀點

這些可能不是AI的問題

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)因 2022 年底 ChatGPT 等大型基礎模型發布,繼 2016 年 AI 圍棋軟體 AlphaGo 之後,再次掀起臺灣新一波人工智慧熱。事隔六年多,這波討論強度更勝過去。原因顯而易見,以生成式技術為基礎的 ChatGPT (及類似模型)不僅能以中文問答如流,還能寫信、寫詩、翻譯、做摘要,幾乎目前媒體能夠做的工作,都已經被完全取代。更可怕的是,完成工作所需要的時間比真人更短。

  • 溫怡玲
    溫怡玲
Edge AI 落地大不易 場域、夥伴都不可少
Edge AI, AI EXPO, 人工智慧, 趨勢

Edge AI 落地大不易 場域、夥伴都不可少

隨著科技技術與應用需求不斷發展,Edge AI 也逐漸成為 AI 領域中的一個關鍵分支,但實際要落地仍有許多挑戰待解。研華研華科技產業雲暨影像科技事業群副總經理鮑志偉在 AI EXPO 2024 的演講上便提到,除了關鍵的四大要素,生態系的建立與夥伴都是不可少的關鍵。

  • 楊育青
生成式AI 興起 滿拓科技用微型化技術為企業省下訓練成本
人工智慧, 趨勢

生成式AI 興起 滿拓科技用微型化技術為企業省下訓練成本

「生成式 AI 的發展,使得模型壓縮的技術從 nice to have,轉變為 must to have,」滿拓科技執行長吳昕益日前在 2024 MAI 開發者社群大會上提到,近幾年由於 AI 模型的參數量大幅度增長,使得架構設計產生改變,使得微型化技術的效益更加明顯。尤其在生成式 AI 崛起後,這樣的技術能為企業省下許多成本。

  • 楊育青
全球 AI 創新 王定愷:邊緣與雲端的協作將是必然
AI EXPO, 人工智慧

全球 AI 創新 王定愷:邊緣與雲端的協作將是必然

生成式 AI 應用快速進展並有逐漸朝向邊緣裝置延伸的趨勢,根據 DIGITIMES 研究中心觀察,邊緣 AI 推論運算應用產品朝向 x86架構的PC、NB;Arm架構的手機、平板,及 Arm/ RISC-V 架構的物聯網裝置三大方向發展。不過,AWS 台灣暨香港總經理王定愷在 AI EXPO 2024 的演講上也強調,「沒有 Cloud,不成 AI」,但雲端與邊緣並非互斥、而是合作關係

  • 楊育青
面對生成式 AI 國泰數數發:除了技術,更重要的是整體架構的制定
AI EXPO, 產業案例, 觀點

面對生成式 AI 國泰數數發:除了技術,更重要的是整體架構的制定

過去幾年,許多大型金融業者為了迎接數位金融浪潮,積極進行數位轉型,並相繼在 AI 領域投入資源。如今,隨著 GenAI 的發展,有更多關於金融場景的想像與應用隨之而來。但金融業同時也是被高度監管的產業,面對來得又急又快的 AI 浪潮,除了技術債之外,更重要的是關於整體架構的制定。

  • 楊育青
賴偉晏:願意花時間擁抱 AI 的缺陷,才能第一個享受成果
台灣產業AI化調查, 產業案例, 觀點

賴偉晏:願意花時間擁抱 AI 的缺陷,才能第一個享受成果

根據財團法人人工智慧科技基金會(​​AIF)「2023 台灣產業 AI 化大調查」結果,雖有過半企業已開始使用 AI,但僅三成會繼續進行AI 專案;且整體產業 AI 化指數表現仍然偏低,僅 35.7 分,特別是在 AI 風險掌握能力上明顯不足。對此,KPMG 安侯建業數位長賴偉晏觀察,目前產業 AI 化的實際比例雖然不高,但有個有趣的現象是,不少企業領導者已經非常積極要求企業內部各單位提出 AI 策略。他提醒企業, AI導入通常不太能夠立刻看到成果,甚至必須先擁抱它的缺陷,才有機會等待美好到來。

  • 楊育青
溫怡玲:企業的管理與治理將產生巨變,特別是風險
AI EXPO, 人工智慧, 趨勢

溫怡玲:企業的管理與治理將產生巨變,特別是風險

AIEXPO 第一天最後一場演講,邀請到財團法人人工智慧科技基金會(AIF)執行長溫怡玲分享台灣產業 AI 化的現況,「AI 到底能為我們解決什麼?」當然,不是每一間企業都必須要用 AI,換個角度來想,若現在我們手上有一個這麼快速且強大的工具,在需要非常快速的達成企業轉型目標時,必須再多想想,AI 是必須的嗎?

  • 陳書璿

專題精選

知勢電子報

閱讀更多