根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》，仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動，聚焦實戰落地與技術對接。
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專題精選
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製造業 AI 導入現況觀察
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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知勢電子報
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不只是學工具！AI 落地從管理思維與人才培育開始
政府單位的限制很多、也有些公務員心態極度保守。但同樣的，也有些人在這種困難重重的環境下，用心，尋找各種可能的出路。例如雲林縣不走政府部門開標案的傳統方式，和企業直接協作；數位發展部發佈 AI 人才指引更新版，同時希望帶動 AI 教育產業發展。
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以主權AI為基礎，政府部門建置AI應用方案之實際挑戰
96 【AIF‧知勢電子報】當各國競相發展主權 AI，台灣公部門跨越「AI落地」的真實痛點 p { margin: 10px 0; padding: 0; } table { border-collapse: collapse; } h1, h2, h3, h4, h5, h6 { display: block; margin: 0; padding: 0; } img, a img { border: 0; height: auto; outline: none; text-decoration: none; } body, #bodyTable, #bodyCell { height: 100%; margin: 0; padding: 0; width:
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【AIF‧知勢電子報】當 AI 走進組織，經營者該學習如何定義問題？
本週的電子報就是延續上週產業 AI 化大調查的結果，跟大家分享企業如何找到真正有價值的問題、零售服務業如何有合適的 AI 人才，分別說明企業導入 AI 待解的兩個議題。