Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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專題精選
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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知勢電子報
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生成式 AI 的崛起與開源大語言模型的未來
我們從AlphaGo一路走到ChatGPT時刻，要說不曾焦慮一定是騙人的，但靜下心想想，不如就把這段時間的相關討論整理出來和大家分享。包括最近台灣相當關注的開源大型語言模型，對於產業AI化的發展究竟會產生什麼影響？在本期電子報中有清楚說明，希望對你也會有一些幫助。
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AI時代下的人才策略與技能重塑
三年多以來，人才培育這件事情始終放在我們心上，並且努力實踐著。希望不限於AI，能夠更全面地讓企業有資訊人才、人才有舞台，進而提昇台灣社會的自信心。本週電子報就跟大家分享相關議題，也特別感謝緯創軟體蕭清志董事長接受採訪，分享他對於資訊人才培育的經驗與洞察。
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技術與組織改造的難題
上週出版的《時代雜誌》（TIME）封面故事是〈人工智慧領域百大影響力人物〉（TIME 100/AI），一時之間要看完這100位影響者的報導，如同要很快全面掌握AI發展趨勢一樣困難。但不妨抽空看一下相關報導，再加上每週閱讀我們的電子報，應該可以逐漸累積出對未來科技應用與影響的認知架構。