根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/taiwan-manufacturing-inventory/
根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/no-code-and-low-code/index.html
黃仁勳雖然請辭下台,但整件事情並未結束,在美中科技戰、美國兩黨政治,以及共和黨內部路線衝突的各種張力之下,身在台灣的我們此刻很難看清全貌。也或許,必須到很多年後才能真正知道美國期中大選後這 10 天內到底發生什麼事,但是,產業 AI 化已經走在路上了,台灣也已經站到全球 AI 產業供應鏈的關鍵位置,無法回頭。
治理的功課不只在社會層面,也在企業內部。好不容易告別了資安界的「黑色 10 月」,本期另一篇文章整理 AIF 上星期 AI Cafe 的分享:當 AI Agent 從輔助走向自主,駭客不必再硬闖,只要誘使內部的 AI「主動開門」就行了。那企業該怎麼預防各種快速又千奇百怪的攻擊?
來到 2026 年 11 月的此刻,以 ChatGPT 為首的生成式 AI 出現將滿四年。在這段時間裡面,台灣經濟成長幅度驚人、股市市值奔上全球第四,AI 已成為大家琅琅上口的時尚科技名詞。小至 AI 粉餅、AI 睫毛膏;大至 AI 園區、AI 領導,許多充滿創意的拼貼詞彙,令人嘆為觀止。