2022 上半年台灣 AI 生態系地圖公佈:點我看詳細地圖內容
全球遊戲規則正在改變,綠色金融將驅動企業轉型
ESG新賽局, 數位轉型, 趨勢

全球遊戲規則正在改變,綠色金融將驅動企業轉型

ESG正逐步改變全球產業遊戲規則,對企業而言,除了2023年歐盟碳關稅政策試行在即、美國在八月初公布將於2024年開徵碳稅,還有台灣金管會早在今年3月發布的「上市櫃公司永續發展路徑圖」,要求全體上市櫃公司於2029年前完成溫室氣體查證的規範也需要遵守。

  • 楊育青
穿戴式裝置所帶來的健康數據發展及產業應用變革
人工智慧, 趨勢

穿戴式裝置所帶來的健康數據發展及產業應用變革

時至今日,人們口中的「穿戴式裝置」早已從簡單的計歩功能,逐步演進成具備監測多種身體數值的功能,更能透過生活中長期活動的數據蒐集,藉以研究與電子病歷資料(EHR)中慢性疾病的關聯性。加拿大人工智慧新創 Lydia AI 日前發表一份穿戴式裝置數據報告指出,隨著近幾年亞太地區 (APAC) 穿戴式裝置的逐漸普及與快速發展,預期將對未來的健康保險產生影響。

  • AIF EVENT
缺工時代,科技產業如何培養具「系統思維」人才?
人物訪談, 觀點

缺工時代,科技產業如何培養具「系統思維」人才?

近年來,全球產業轉型浪潮衝擊求職市場,台灣半導體製造業受疫情下的斷鏈及美中科技戰影響,加上歐美等國將半導體視為重要的戰略產業,以及日趨重要的地緣政治影響,除了產業龍頭台積電年初招募的政治人才,產業將會需要哪些人才以因應未來變動的局勢?

社群瘋傳的AI繪畫技術,是怎麼煉成的?
精選書單, 觀點

社群瘋傳的AI繪畫技術,是怎麼煉成的?

近十年來,深度學習領域技術的快速發展,為人們帶來許多方便的應用,例如機器翻譯、影像識別、物體定位等,深度學習也成為許多軟體開發者必備的武器。越來越多工具的開發,也降低了學習的門檻,許多沒有資料科學相關背景的學習者,也可以透過Keras和TensorFlow等先進工具,快速建構有趣的深度學習應用。

  • AIF Editor
GAN的基礎應用分享:如何合成逼真的車牌影像
技術, 實作解析

GAN的基礎應用分享:如何合成逼真的車牌影像

車牌作為汽機車的身分證,車牌辨識在門禁、執法與行駕等情境中非常重要,其技術需要很多代表性的車牌作為訓練集,但是車牌影像取得不僅困難、還有隱私的考量。那麼,我們能不能利用cycleGAN相關的image-to-image技術,以及使用styleGAN相關的image generation技術等,合成出逼真的車牌影像增加資料的豐富性?

  • AIF Editor

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