台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
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《AI 趨勢-蔡博探路》效率悖論、浮水印爭議,與 Agent 間的地盤爭奪戰
AI Agent, 蔡博探路, 觀點

《AI 趨勢-蔡博探路》效率悖論、浮水印爭議,與 Agent 間的地盤爭奪戰

傑文斯悖論(Jevons paradox)是一個經濟學理論,也就是當一項資源的使用效率提高、單位成本下降時,人們對它的總消耗量不減反增,結果整體支出或資源使用量反而比效率提升前更高。本週的 AI 產業新聞也延續了這種「表面訊號與實際走向未必一致」的味道。

  • 蔡源鴻
案子越大賠越多?資服業開發 AI 產品的三大挑戰
生態系, 人工智慧, 趨勢

案子越大賠越多?資服業開發 AI 產品的三大挑戰

數發部部長林宜敬近年大力倡導資服業者做產品,減少營收對人力的依賴。根據 AIF 研究發現,不少相對積極的業者已經意識到 AI 帶來的產品化機會,但市場在哪、怎麼收費,是發展產品最關鍵的兩大問題。透過8月份的專家會議,AIF 梳理出資服業者面臨的主要挑戰,以及政策上可能的著力點,期待創造更健全的產業環境。

  • 伍芬婕
從FDE變搶手,看到資服業者真正的機會
新創, 策略觀點, 觀點

從FDE變搶手,看到資服業者真正的機會

數發部長林宜敬多次公開呼籲,資訊業者應該開始做產品,從單純做專案收費,到運用專案經驗、做出可複用的產品,提升人力服務的量能。AIF近期召開了一場專家會議,邀請產業及學界專家共同探討,資服業者如何利用 AI 帶來加速開發的機遇,讓營收不再受限於人力天花板。

  • 伍芬婕
以軟體帶動硬體?台灣如何靠生態系分工搶占先機
生態系, 觀點

以軟體帶動硬體?台灣如何靠生態系分工搶占先機

過去由大型產業龍頭說了算,下游照單全收的模式已不復存在。在龐大的AI生態系中,沒有任何一家企業能夠從底層晶片、工業硬體,一路包辦到上層演算法。當市場對AI落地的期待普遍聚焦於「低成本、高安全性」時,台灣企業究竟該如何在各自的垂直領域中打破落地落差,共同打造具備高韌性的創新生態系?

  • 楊育青
破解高精度模擬的成本困境:讓 AI 在運算效率與精準度間取得雙贏
算力, 論文快讀, 技術

破解高精度模擬的成本困境:讓 AI 在運算效率與精準度間取得雙贏

由中興大學、淡江大學與人工智慧科技基金會組成的研究團隊,近期在《Machine Learning: Science and Technology》期刊發表的一篇論文,提出一個務實的概念,如果讓讓機器學習不需從零取代物理模擬,而是學習「便宜計算」與「昂貴計算」之間的關係。研究人員只需先執行部分昂貴的模擬,其餘再交由機器學習完成,讓原本因運算時間或成本過高而窒礙難行的研究,變得可行。

  • AIF Editor
從 SEO 到 GEO,連啟佑:成敗的關鍵是「品牌語義場」
產業案例, 生成式AI, 人物訪談, 觀點

從 SEO 到 GEO,連啟佑:成敗的關鍵是「品牌語義場」

GEO(生成引擎最佳化)時代,AI 不僅在乎內容,更進一步嚴格探究「這是誰說的?」也就是該品牌是否具備權威、是否值得被提及與引用。當傳統搜尋引擎呈現的「十個藍色連結」被 AI 濃縮成「一個直接解答」時,企業面臨的競爭就不再是「排第幾名」,而是「有沒有擠進這個唯一的答案裡」。

  • 楊育青
假訊息的變形金剛?當AI遇見短影音
生成式AI, 精選書單, 觀點

假訊息的變形金剛?當AI遇見短影音

每天早上醒來,你會做的第一件事是什麼?是不是滑開手機,看看IG或Threads上在討論哪些熱門話題?遇到瓶頸就找AI求助、閒暇時追著網紅的短影音。在AI、社群媒體與短影音無所不在的今天,我們每天使用這些科技,卻不一定真正了解它們。這不只是一本認識科技新媒體的指南,更是一張陪伴讀者勇闖未來世界的生存地圖,每篇文末並附「外掛資訊站」專欄與延伸影音,幫助讀者建立更精準、完整的數位素養。

  • AIF Editor

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