2023 上半年台灣 AI 生態系地圖公佈:點我看詳細地圖內容
台灣產業 AI 化大調查發布:超過半數企業已使用生成式 AI,且企業 AI 化指數差異逐步加大 ➤➤ 點我看摘要報告內容
台灣商用軟體轉型升級與出海,生成式 AI 有解?
產業案例, 觀點

台灣商用軟體轉型升級與出海,生成式 AI 有解?

生成式 AI 熱潮帶動台灣硬體產業新一波榮景,不過 AI 硬體做得再好,最終還是要回到應用場景,沒有場景、沒有商業模式,雖然目前台灣在這波 AI 熱中扮演「賣鏟子」的角色獲利甚豐,但是當硬體進入成熟期之後呢?台灣產業如何藉助 AI 找到新的應用與商業模式?包括 Google 前台灣董事總經理簡立峰、玉山科技協會理事長童子賢等人,在這段時間裡都提出類似的提醒。

  • 陳梓元
張嘉淵:不要讓 AI 變成想像力的限制,應該激發人類創新的動力
數位轉型, 趨勢

張嘉淵:不要讓 AI 變成想像力的限制,應該激發人類創新的動力

這一波生成式 AI 熱潮中,台灣雖以半導體優勢搏得全球巨大關注,但 AI 的發展不僅止於技術層面,更需要結合實際場景與商業模式。再好的AI技術,若沒有找到適合的應用場景,就無法產生真正的商業價值。廣達技術長張嘉淵舉例,台灣現在有點像克雷莫納(Cremona)的造琴廠,雖然很會製造小提琴,但從未誕生過世界第一的提琴家。

  • 楊育青
AI 時代的台灣新思維:產學研協作的創新機會
數位轉型, 趨勢

AI 時代的台灣新思維:產學研協作的創新機會

面對 AI 時代,台灣雖然在軟體創業面上面臨巨大挑戰,但憑藉強大的硬體實力,特別是半導體產業的優勢,如何在這一波生態系的發展中,重建新的角色?由李國鼎科技基金會、玉山科技協會、人工智慧科技基金會及東南亞影響力聯盟於上月合辦「2024 國鼎論壇」,邀請業界代表分別從各自的經驗分享,台灣在發展硬體優勢外,找到新的機會。

  • 楊育青
數位孿生 x 合成資料 x 生成式模型  MetAI 讓智慧製造成真
新創, 產業案例, 觀點

數位孿生 x 合成資料 x 生成式模型 MetAI 讓智慧製造成真

在數位轉型的過程中,資料是最不可或缺的資源。然而,一直以來製造業在邁向智慧化和數位轉型過程中,往往面臨數據不足的挑戰,無論是用於訓練人工智慧(AI)模型,或是進行產線優化,資料的缺乏往往成為瓶頸。Met AI 宇見智能透過生成式 AI 技術,結合數位孿生技術與合成資料,為製造業提供了創新的解決方案,利用數位孿生的環境源源不絕的產生高價值擬真資料,讓訓練 AI 模型的想法能夠成真。

  • AIF Editor
AI 如何應用在瑕疵檢測上
實作應用, 技術

AI 如何應用在瑕疵檢測上

瑕疵檢測是許多製造業中關鍵的品質控制環節,傳統的瑕疵檢測方法主要依賴人工檢測或基於規則的方法,這些方法儘管具有一定程度的效果,但仍有不夠精準、效率低下和容易受到環境變化影響等問題。隨著人工智慧技術的發展,特別是機器學習和電腦視覺的進步,瑕疵檢測領域的技術不斷推陳出新,不僅可結合傳統手法提升準確率,還能透過生成式 AI 輔助生成訓練用的瑕疵資料,讓瑕疵檢測更精準、更符合快速更迭的產線週期。

  • AIF Editor
重新思考並創造「移動價值」 飛行車 Bellwether 的創新之路
ESG新賽局, 產業案例, 觀點

重新思考並創造「移動價值」 飛行車 Bellwether 的創新之路

車子除了在平面道路上跑,也能在空中飛嗎?電影中常見車子在空中飛行的畫面,也許有機會提前出現。2019年成立於英國的 Bellwether,創辦人陳坤揚是土生土長的台灣人,原本只是團隊成員的畢業製作,卻在疫情及一連串的機運下,成立了公司。他們的飛行車不僅在杜拜試飛成功,同時受到多間歐洲企業的關注與支持,目前更在台南設立分公司尋求更多航太專業人才,也即將在7月於台灣進行測試。

  • 楊育青
優化結構以減少運算量,YOLO v10 實現端到端即時物件偵測的目標
論文快讀, 技術

優化結構以減少運算量,YOLO v10 實現端到端即時物件偵測的目標

YOLO(You Only Look Once)是一種即時物件偵測系統,自2015年首次提出以來,已經在電腦視覺領域引起了廣泛關注。這項技術的主要創新在於其高效、快速的物件偵測方法,使其在實際應用上都佔有一個重要的地位。在每一代 yolo 的發展都是在即時性與精確度上進行討論。

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