Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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在 11 月 25 日基金會與台智雲合作的「2024 台灣 AI 生態系地圖發佈會」中,我們的常務董事、美商中經合集團(WI Harper Group)創投合夥人張益肇,結合他在微軟亞洲研究院的經驗與觀察,提出兩大指標與四大象限,說明新創如何找到自己的市場定位,並建議台灣 AI 新創應以全球做為市場目標,才能躋身一流科技公司行列。
即將來到的這一週,AIF 有兩個重要的活動。首先是週一的「2024 AI生態系暨台灣AI新創地圖發布會」,接著則是週二的「2025 AI Junior Award 說明會」,雖說二者都是連續舉辦三、四年的活動,但都持續迭代優化中,跟過去有些明顯的不同。
今天的電子報想跟各位分享以往比較少談到的,如何透過跨國合作,在實境中培養出AI協作力,以及忍受挫敗、重新再來的韌性。在全台灣積極想快速培養AI人才的此刻,希望這個真實故事可以讓我們對AI教育有更多想像。