根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
閱讀專題連結:https://aif.tw/topics/taiwan-manufacturing-inventory/
根據《2025 台灣產業 AI 化大調查》,仍有七成企業難以跨越 AI 落地應用門檻。人工智慧科技基金會今年啟動全台製造業 AI 導入媒合活動,聚焦實戰落地與技術對接。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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治理的功課不只在社會層面,也在企業內部。好不容易告別了資安界的「黑色 10 月」,本期另一篇文章整理 AIF 上星期 AI Cafe 的分享:當 AI Agent 從輔助走向自主,駭客不必再硬闖,只要誘使內部的 AI「主動開門」就行了。那企業該怎麼預防各種快速又千奇百怪的攻擊?
來到 2026 年 11 月的此刻,以 ChatGPT 為首的生成式 AI 出現將滿四年。在這段時間裡面,台灣經濟成長幅度驚人、股市市值奔上全球第四,AI 已成為大家琅琅上口的時尚科技名詞。小至 AI 粉餅、AI 睫毛膏;大至 AI 園區、AI 領導,許多充滿創意的拼貼詞彙,令人嘆為觀止。
未知的機會,未知的風險,還有許多以前從未想過、試過、討論過的新可能性,在今年都大量出現。其中有些是討論已久的爭議命題,例如訓練大語言模型與著作權的衝突,在重要的判例出現後,開始有更明確的答案。 有些是長期以來隱約的疑慮,隨著AI愈加普及,逐漸有更明確的對話空間。例如由「工作會不會被取代」,逐漸深化到對勞動權的探討;政府部門、學術界、產業界的勞資雙方代表共聚一堂、共同探討,並且理解各自的思考脈絡與擔憂。