
Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅,其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型(Foundation model)指的是,透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型(通常有規模的使用自監督式學習),例如 Google、Facebook 等大型科技公司,近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型,如 GPT-3、BERT 等,都屬於基礎模型。
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近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台,強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作,也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢?
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ESG正在改變全球產業的遊戲規則,淨零碳排大限逼近,AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續,未來十年、二十年,我們的下一代會如何生存,一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多,要怎麼做才能突出呢?本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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AIF年初的《產業AI化大調查》結果中,也明顯看出,企業導入AI的成功關鍵,和企業策略與數位化程度密切相關。無論有沒有使用生成式AI,這兩者都是企業必須關注的重點。本期電子報與你分享幾家企業成功的第一手經驗。
生成式AI出現,不管是技術或工作流程層面都有極大影響,所以對於我們來說,掌握使用新工具的方法是必要的。不過,無論AI再厲害,就好像出門時可以自由選擇搭車、搭飛機、騎U-Bike或走路,但你一定要先知道自己究竟要去哪裡。在企業經營而言,這就是目標;有了目標之後,才能安排路線與選擇交通工具,也就是策略與技術。這是AIF與電通在課程中希望能夠帶給大家的,也是本期電子報想跟你分享的內容。
人工智慧的大量應用,標示著人類社會進入全新階段,但會如何發展,仍然要看人類希望擁有什麼樣的未來與生活。就像無論搭公車、捷運或走路、騎腳踏車,雖然速度不同,但一定要先決定目的地在哪裡,否則再快都沒有用。