中衛發展中心目前正在進行的 AI 轉型工作，對台灣產業而言具有極為重要的價值。中衛原本就是台灣中小企業轉型的重要推手與輔導，在謝明達董事長的親自領導下，這二、三年積極賦能內部同仁轉型 AI 團隊。而在這段過程中，也從工具使用、技術導入、系統整合到管理思維的轉變，累積許多深刻的洞察。

本週電子報就從 Mary Meeker 的報告中，透過比較、比喻跟分解，找出產業 AI 化策略需要思考的重點。當然，前提是台灣並非美、中這樣的大國，從「小國戰略」的基礎出發，相信台灣能夠走出一條獨特的 AI 發展之路。

再次面對全球產業板塊位移，這兩年政府大力推動產業 AI 化，各種政策當中，培育人才當然是最為重要的議題。政府也公開表示，去年台灣培養出 4 萬位人工智慧人才。但是，回到根本問題：我們說的人工智慧人才，究竟該具有哪些能力？在面對生態系巨幅改變的此刻，用什麼方式定義及評估未來人才的能力？這肯定是需要集思廣益的大哉問。

本週電子報和你分享台歐交流的現場報導，也正式啟動本年度的《台灣AI新創生態系地圖》。如果有新創夥伴想讓大家更了解你的企業，竭誠歡迎主動跟基金會聯絡，期待我們共同創造新局。

本週我認真思考「辦活動」這個在台灣極為常見的 KPI，並且藉由文字梳理曾經舉辦許多活動之後的省思──絕對不是批判，只是想，究竟我們應該怎麼做，才能夠讓認真努力舉辦的活動都能有原本所期待的正面影響。

我們一方面透過不同領域專家們的對話，更深入理解產業 AI 化議題的實際狀況，並找尋可能的解決方法。再將專家們的看法整理出來，提供企業做為 AI 導入的重要參考。在本週電子報中的〈AI Next ? 台灣產業 AI 的下一步：落地、平台、生態系〉就是專家會議的精彩整理。希望對想要了解AI落地應用的你，能夠有實際幫助。

基金會從去年跟 Google 合作《AI 準備度調查》開始，就發現「創新力」是一般企業較難跨越的關卡，尤其對資訊人才不足的中小企業來說，更是難上加難。因此，從本週開始，我們將陸續分享關於創新與如何問對問題的方法，期待能夠一起找到更清晰的定義與解答。

很多人已經知道，AI 並不是一套標準化的軟體系統，能夠即買即用；也有很多人知道，數據是 AI 的基礎，唯有數據準備好了，AI 應用才可能成功。不過，有一個更深層的問題是，過去經驗與記憶中的技術導入成功案，很可能成為卡住導入 AI 的障礙。我們集體被過去的成功框限住，而不自覺。

「對台灣社會重要，沒有人做但需要做、而且我們能做的事情，就要趕快做，」這是 AIF 成立七年多以來沒有改變過的宗旨。所以這個月底我們會對國際發佈英文版《2025 台灣產業 AI 化大調查暨落地指引》，希望讓國際社會更了解台灣，也促成更多的國際合作。