從通用模型走向專家 Agent 的價值變現策略
上週 AIF 與資策會合辦的智慧製造技術論壇也圓滿落幕， 500 多人共同參與超過三個小時、沒有間斷的扎實知識分享。雖說是技術論壇，但實際上談的是「解決問題的價值」。正如論壇主講、北科大管理學院范書愷院長所說，這波 AI 競賽的關鍵在於，「如何讓 AI 真正進入製造現場的價值鏈，並進一步推動營運模式變革。」與你分享本週電子報。
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AI 正在重新定義產業競爭邏輯
而進入 AI 時代之後，用 AI 來進行影片創作，有人反對，認為「那是假的」影響人類的創作精神與靈魂；也有人說電影本來就是假的，不是一樣嗎？但對於影視產業的創作者和從業者而言，這個問題可不只是真假的辯論，而是牽涉到產業興衰、就業機會的問題，真實又嚴重，而且避無可避。
當 AI 不再只是概念：製造業 AI 導入的現實困境
從今年 4 月底公布的《產業 AI 化大調查》結果中，明白看出「知道，但是做不到」是許多製造業、尤其中小企業的 AI 焦慮所在。因此從 5 月開始，半年內我們舉辦了六場分享和論壇活動，逐步蒐集不同業者的需求，同時盤點新創企業所累積的經驗與能量。
最被低估的 AI 關鍵字：可信任與韌性
早在五年前疫情期間，AIF 研究團隊就已經大致了解，「可信任」是台灣推動 AI 的優勢；2022 年底生成式 AI 出現後，更確認全球 AI 競賽中，台灣正處於關鍵轉折點。未來若能以「可信任 AI」與「主權 AI」為雙核心，建構明確的國家治理戰略，將是半導體與製造優勢轉化為 AI 時代核心能力的重點。
以數位信任與韌性為核心 建構臺灣的AI治理框架
本週電子報的主題是 AI 治理，基金會在上個月底參與 TWIGF 台灣網路治理論壇年度大會，負責「探討以數位信任與韌性為核心建構臺灣的 AI 治理框架」議題，邀請專家共同討論這個攸關未來 AI 發展的重要議題。適合連假期間仔細閱讀、思考。也祝每位朋友佳節愉快、平安順心。
當 AI 進入日常，產業全面新進化
很多企業誤以為只要有人懂 AI 技術，就能成功導入 AI；如果別人都這麼做，自己跟著做應該不會有錯。實際上，如果漏掉「了解自己」這個步驟，導入成果不如期望還算小事，錯過轉型最佳契機的損失就難以計算了。
AI 浪潮下的變與不變：金融、製造業的關鍵因素
台灣的 AI 應用雖然起步有點慢，但仍然有不少企業看到 AI 的優點與缺點，並有許多值得其他企業學習之處。本週電子報分享幾家重要企業在智慧製造與智慧金融的經驗，希望對大家有所啟發。
從知道到會用：為什麼產業迫切需要可信任的數據治理框架？
從 8 月份開始，基金會的研究調查部門積極展開 AI 治理框架、AI 韌性，以及可信任 AI 生態系相關研究。9 月 23 日將在 TWIGF 台灣網路治理論壇年會中，主理「探討以數位信任與韌性為核心建構臺灣的AI治理框架」工作坊，和大家分享重要的觀察與成果，邀請各位一起參與這場重要會議。
智慧醫療的治理與落地
因健保數據完整、醫療數位化程度高，以及成熟的資通訊產業鏈（當然包括 AI 伺服器供應鏈），智慧醫療、健康照護一直被視為台灣發展AI最具潛力的項目。不過，這幾年下來技術逐步成熟、應用案例也不斷湧現，真正的挑戰卻浮現——如何發展出讓大家都有感且有價值的智慧醫療？並伴隨著建立全民、醫界與產業都能信任的治理機制？