Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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專題精選
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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知勢電子報
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AI Agent 是革命還是炒作？AI 應用的想像與落地準備
本週電子報以《MIT Sloan Management Review》提出的 2025 年 AI 與資料科學五大重要趨勢為基礎，綜合分析黃仁勳在 CES 的演講，加上台灣的現況，探討 AI 代理人是否即將成真，或只是又一波議題炒作。或許你會跟我有類似的疑問：為什麼美國學者對於 AI 的看法不像黃仁勳那麼全面樂觀？到底他們看到哪些不一樣的角度？這些不同背後又有哪些可能的動機？
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當遊戲規則改變：人工智慧如何重塑未來生活
為了不變成只會看前一隻螞蟻屁股的螞蟻，在接下來幾週的電子報裡，不會摘要整理 NVIDIA 執行長黃仁勳的演講重點，畢竟大家都已經在社群媒體上看到過無數次轉傳分享。但我們會選擇跟台灣產業有密切關係的議題，統整 CES 上的最新發展與台灣在地現況，與你一起更深入思索未來趨勢。本週，我們就從豐田 Woven City 開始，在智慧城市的範疇之下，思考 AI 與人類行動的關係演變。天氣溼冷，希望每位朋友都平安健康
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2025 全球經濟「北冷南熱」台灣產業新挑戰
告別很浮躁的 2024 年，在我們面前的 2025 年究竟會是什麼樣貌呢？在今天的電子報裡，分別從總體經濟與資通訊產業，以及 AI 發展趨勢三大面向切入，盡可能化繁為簡，跟每位朋友分享我們的觀察與預測，希望能夠讓2025年更篤定、更穩健，打造自己滿意的一年。