AIF 攜手高通共同發佈《2025 台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》

調查顯示企業導入AI進展緩慢；佈局邊緣 AI為台灣產業轉型的關鍵機會

產業 AI 化大調查報告顯示，台灣企業導入人工智慧（AI）的進展緩慢，約七成企業對 AI 僅停留在初步認知階段，而且大多限於雲端上的生成式 AI。缺乏對邊緣 AI（Edge AI）的認知影響了企業 AI 化的關鍵決策。企業為追求成長所需重視的成本、性能與效率,以及隱私與安全等問題,正可透過邊緣 AI 加以解決，讓 AI 真正的發揮價值。

調查指出，在滿分為 100 分的基準下，整體企業在產業 AI 化指數三大面向中，成長最明顯的「技術應用」面向平均指數有 47 分，資通訊產業表現最佳；至於「人才培育」僅有 31.5 分，47% 尚未規劃 AI 人才發展策略。

財團法人人工智慧科技基金會（AIF）執行長溫怡玲指出，「面對全球貿易秩序重構，台灣各產業若要在市場的不確定性中保持競爭力，現在正是加速導入 AI 的關鍵時刻，不能再觀望等待。」

企業已開始重視 AI 但難以跨越實務高牆

人工智慧科技基金會指出，根據連續三年的調查結果，企業在導入 AI 方面的進展仍顯緩慢。基金會依據企業的 AI 成熟度，將其分為四個階段:Unknowing AI、Conscious AI、Ready AI、Scaling AI。

這項產業 AI 化調查今年首度與高通合作進行；調查結果顯示，約七成企業仍停留在Unknowing 與 Conscious 階段，代表多數企業尚未啟動 AI 導入計畫，或僅停留在初步認知階段。能夠進入實作並放大應用價值的企業，僅占三成。這樣的比例在過去三年中幾乎沒有變化，顯示企業在 AI 推動上的結構性瓶頸依然存在。

不過，今年的調查數據也出現一項微妙和後勢可期的變化：處於最初「Unknowing」階段的企業比例略為下降，「Conscious」階段比例則有所上升。這顯示越來越多企業已開始重視 AI 的潛力，卻仍難以跨越應用的實務高牆。

佈局邊緣 AI，台灣迎向 AI 轉型的關鍵機會

台灣產業在發展邊緣 AI 方面具有得天獨厚的優勢，包含全球領先的半導體與電子製造供應鏈，以及成熟的 ICT 產業生態,這使台灣企業更能有效整合 AI 晶片、終端產品與服務，快速實現邊緣 AI 應用商業化與規模化，在全球競爭中掌握先機。

高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰在發佈會中指出，台灣擁有領先全球的半導體產業與強大的 ICT 生態系，這項優勢可望為台灣創造進一步提升其全球裝置上 AI 競爭力的絕佳機會。在裝置上運行 AI 能為企業帶來更高的隱私與安全性、降低營運成本、節省能耗，在更高效和更低延遲的情況下，達到更個人化的目標。裝置上 AI 加速 AI 應用在各行各業落地，讓台灣走向更智慧、更具競爭力的未來。

模型蒸餾(model distillation)技術的出現，大幅縮小終端裝置與在雲端運作的大型模型之間，在運算能力上的差距。AI 模型正變得更小、更強大、更高效，並且已經能夠直接在手機、車載、PC 等裝置上的各種應用程式中，熟練的完成任務。邊緣 AI 的推展將能全面提升使用者體驗，徹底改變我們工作和生活娛樂的方式，同時有效協助的各行各業跨越技術門檻、加速導入 AI 進程。

國立中央大學資訊工程學系教授蔡宗翰指出，「現在正是企業 AI 轉型的關鍵時刻,大家都在尋求如何讓 AI 真正為業務創造價值。邊緣 AI 的出現為台灣產業帶來了新的機會，但也考驗著我們是否準備好了足夠的人才。未來的 AI 工程師不僅要會使用雲端的大型模型，也要能設計出在資源有限的裝置上運行的小模型，並把這些模型融入實際的應用場景。」

企業卡在「知道該做」卻無從做起？AIF 給解方

為了協助企業跨越從「知道重要」到「開始實作」的關鍵斷層，人工智慧科技基金會宣布將推出全新版本的《AI 應用指引》，持續結合多年在產業輔導與技術顧問的經驗，針對不同成熟度階段的企業。提供導入策略與實作建議。

此外，基金會也同步公布自研的 AI 平台工具，針對中小企業需求設計。透過這套工具，企業可在低門檻情境下體驗 AI 應用價值，從而建立初步理解與信心，逐步邁向實作與深化階段。

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