人才鬆綁、邊界重劃，AI 正在重塑專業版圖

我們正經歷一場橫跨過去、立足現在、奔向未來的劇烈轉型。儘管各產業的規模與業態大相徑庭，關切的痛點亦有所不同，但共通的現實是：AI 的未來不再由單一企業壟斷，也非單靠學術殿堂的人才培育就能破解所有未知。

「2026 年臺灣產業 AI 化大調查」發布會特別廣邀產官學界人士，以跨界對話的形式，共同凝聚對當前問題的認識與共識。

AI 不只是 IT 的事

AI 時代最常見的企業落差，來自於許多管理階層在面對 AI 時，仍沿用過去導入傳統 IT 系統的舊思維來評估新工具。最常見的誤區，是以「準確率」作為唯一驗收標準，但在缺乏客觀定義的情況下，驗收往往流於形式，導致專案看似順利結案，實際上線後卻乏人問津。這也引出了另一個值得深思的議題：面對 AI，企業究竟該建立哪些評斷標準？

對此，高通行銷資深總監江昆霖指出，現代企業的 AI 專案與過去的數位轉型相同，都高度仰賴「流程再造」與「組織再造」，企業必須先打好數位化與數據基礎，才有機會進一步發展 AI。過去傳統 IT 思維是「邏輯導向」，系統完全依循既定的代碼死板執行。然而，生成式 AI 卻打破了這項規則，其內部的「黑盒子」運作邏輯，往往連開發者都無法完全預測。

若企業內部缺乏專業人員進行持續的推動與優化，就無法確保 AI 大模型穩定、正確地輸出，起伏不定的表現甚至會誤導同仁，造成運作混亂。這也是近年「提示詞工程」（Prompt Engineering）應運而生的主因。

江昆霖強調，要發揮 AI 的最大效果，關鍵不在於技術本身，而在於「人才素養的普及」。此外，企業絕不能抱持 AI 產生的結果，就由引進系統者負責的消極心態。

目前業界常見的治理做法是，在要求 AI 生成解決方案的同時，也命令其同步產出詳盡的測試計畫（Test Plan）來反向檢驗。企業內部必須有明確的人員被授權、被課予責任，針對 AI 的輸入與輸出進行實質短控。唯有建立起清晰的當責機制，AI 才能在安全的軌道上為企業創造價值。

AI 時代，硬體、軟體與人無法切割

在 AI 時代，硬體、軟體與「人」是無法被切割開來的。AXON 勤工執行長林少顗從自身導入 AI 的經驗分享，指出 AI 轉型的關鍵，終究必須回歸到「服務人」與「解決人類問題」的核心需求。

林少顗認為，AI 導入的核心目的，應該是為了解決同仁在工作上覺得不方便、繁瑣或痛苦的地方。舉例來說，過去同仁為了訂定年度目標，必須花費高昂的時間與資金去研讀大量零碎、甚至過期的報告；如今透過 AI 針對公司需求自動梳理雜亂資料，當同仁真切感受到工作痛點被實質解決，對新工具的使用意願自然會大幅提升。

而在實踐的做法上，企業則需要採取漸進式策略，將大問題切成小部分執行。轉型不能太過貪心，若總想著要一次到位解決所有問題，反而容易在現實中遇到挫折、甚至引起同仁抗拒。AXON 勤工採取的方法是先培訓出幾個「種子同仁」，讓他們學著將複雜的流程切開，一個個小步解決眼前的具體問題。當大家看到實質成效、發現「這工具真的能解決問題」時，抗拒心便會瓦解，進而帶動整體組織轉向。

AI 無法一次解決所有問題，ROI也不是唯一解答

面對 AI 浪潮，許多企業常陷入數字迷思，急著追問同仁的 AI 能力與效率提升，到底該怎麼對應到實際的 ROI（投資報酬率）？對此，林少顗坦言，AI 對於 ROI 的直接拉動，現階段確實很難用單一數字量化，但這並不代表企業是在「賠錢做」。

林少顗強調，企業看待 AI 的投資，不該抱持「投入一塊錢，產出就要立刻增加一塊錢」的傳統 IT 心態，而是應該用「直化」的方式去評估。企業需要從根本重新架構組織流程，並觀察 AI 帶來的實質改變，例如：同仁有沒有因為 AI 改善了繁瑣的工作流程？跨部門的流程重構有沒有往好的方向發展？與客戶的溝通是不是變得更簡單、更精準？

林少顗認為，目前企業大多仍在摸索，只要願意多往前一步、多嘗試幾天，就可能比別人更早找到出路。重點在於，是否透過 AI 看到以前看不到的事情、找出以前沒發現的錯誤、並發現以前沒想過的可能性。

AI 正在打破科系與部門壁壘

在 AI 時代，未來人才最重要的特質，是必須具備「跨語言、跨領域的視野」，並學會整合各方資源。例如，AXON 勤工內部主導 AI 技術的同仁是森林系畢業的；國立政治大學傳播學院副教授陳宜秀也提到，自己有新聞系畢業的學生，如今在科技公司擔任 AI 工程師。

這些案例反映出，不同科系的人才正持續跨界流動。在國外，這種趨勢早已十分普遍。大學就讀什麼科系，既不代表畢業後只能從事該行業，更不妨礙跨入科技業或其他產業的可能。

陳宜秀認為，AI 時代真正困難的挑戰，絕不是照著既有套路解題，因為每個行業、每家公司都有其獨特的痛點。未來需要培養的人才，是當他面對產業獨有的問題時，有能力將其「轉化」為 AI 可以協助處理的形式。她強調，無論是大學教育還是產業轉型，我們都不曾失敗，最重要的是保持好奇心，勇於探索、勇於創造屬於「人」的新價值。

隨著 2026 年產業 AI 化調查的發布，臺灣企業正集體邁入一個不再回望過去、而是向未來五十年索取價值的關鍵時刻。正如與會專家所言，這場轉型不只是為了技術領先，更是為了為下一代留存更具意義的社會價值。