AI幫老師備課，然後呢？教育現場的真實難題

AI進入教學現場所帶來的挑戰，不只是技術應用的問題，更牽動著課程設計、教師專業發展、學習評量，乃至教育政策的整體走向。學校需要的不僅是設備與平台，還要有一套清晰的願景與完善的支持系統；教師也不能只仰賴一次性的研習，而需要能隨時代變化持續精進的在職培訓機制。

換言之，AI時代的教育改革，必須從教學現場出發，延伸至師資培育，進而擴及國家對未來教育的整體規劃。有鑑於此，AIF近期召開專家會議，邀集第一線教師、教育行政與學界專家，共同探討教育如何把握AI帶來的契機，解決教學現場正在面對的難題與限制，開創更多元的學習可能。

生成式人工智慧重塑了知識傳遞的方式，更深刻影響教師的專業角色與職責範疇。然而，綜合教學第一線的觀察，儘管AI工具日新月異，教育現場卻未能同步跟上。教師導入 AI 的阻礙並非單一因素，而是橫跨個人意願、教學習慣、教學體制、學生行為到基礎建設的多重結構性問題。若這些問題未能妥善處理，AI非但無法減輕教師負擔，反而可能成為另一份重擔。

在教學現場，老師運用 AI 時面臨的具體困難可歸納為以下幾個面向：

從設備到帳號，AI導入的層層門檻

首先，最現實的是硬體資源的不足。與會專家指出，不少學校在導入AI時，最先反映的其實是硬體問題：許多學校的電腦與平板設備老舊，校內Wi-Fi頻寬不足、連線品質不穩，經常出現「有設備卻跑不動」的窘境。資源分配方式也會加劇落差，如果教育補助多以競爭型計畫核發時，資源將大量集中於少數積極申請的學校，而蛋白區與偏鄉學校則因缺乏撰寫計畫的人力，或因學校人數少，根本沒有廠商願意投標，難以取得應有的資源，使城鄉數位落差持續擴大。

其次，在工具使用方面，絕大多數教師目前僅使用免費版AI工具，缺乏付費訂閱進階服務的意願。這除了受限於經費不足，更關鍵的原因在於，教師的應用多半停留在一次性生成文字、圖片、教案草稿或簡報等初階層次，缺乏將AI融入備課與教學整體工作流（Workflow）的經驗與想像，自然也難以感受到進階功能的價值。此外，部分教師對AI的認識仍停留在「容易產生偏見與幻覺」的印象，進一步限制了應用的可能。

另一方面，台灣教育長期以考試升學為唯一導向，學生的學習目標多半是應付測驗、追求高分，這樣的教育框架也限縮了AI的施展空間。考科教學普遍以傳統應試訓練與「刷題」為主，教師難以在有限的課時中找到融入AI的餘地，使得AI的教學應用多集中於非考科，始終難以走進核心學科的課堂。

AI進入課堂，同樣為學生的學習帶來新挑戰。專家們大多提到，不少學生拿到手機或平板後，容易分心瀏覽娛樂內容或玩手遊，增加了課堂管理的難度。更值得關注的是，部分學生、特別是偏鄉與弱勢學生，缺乏自主學習的目標，使用AI常只是直接複製貼上答案繳交作業，不僅導致獨立思考能力下降，也缺乏判斷AI答案正確與否的能力。這使得教師在將AI應用於教學、引導學生正確使用時，面臨更大的挑戰。

時間、動力與師資都不足

除了學生端的挑戰，教師本身同樣面臨不小的困境，首先便是時間的匱乏。教師除了日常教學，還必須花費大量時間照顧學生、應對家長與處理校務行政，這些事務已占據大部分的心力，課餘或假日幾乎難以再抽出時間自主學習新科技。

其次是學習新科技的動機不足。由於教科書廠商長期提供完善的教學配套與工具，老師自行設計教案、融入AI的迫切性並不高；也有部分教師傾向留在熟悉的教學模式中，缺乏轉變的誘因。

即使跨越了上述門檻，真正開始使用AI的教師，則面臨另一種矛盾。那就是當AI能快速協助草擬教案、生成學習單、出題、整理資料或製作簡報。特別是在教學範圍廣泛、沒有固定教科書的素養導向課程或多元選修課程中，AI能迅速提供框架與素材，成為教師得力的備課助手。

然而，省下的時間並未轉化為餘裕。因為備課是無止境的，當工具變得靈活，教師對教學的想像與要求也隨之提高，進而投入更多心力開發跨領域課程、精進課堂活動，整體備課時間反而不減反增，這樣的現象在非考科與彈性課程中尤為明顯。

核心問題：我們想培養什麼樣的人才？

上述困境顯示，AI能否真正成為教師的助力，關鍵不在工具本身，而是整體制度能否提供足夠的支持。教育的AI轉型不應讓第一線教師獨自承擔變革的成本，而應透過完善的政策與支持機制，協助教師順利融入轉型，同時守護其核心價值與專業自主性。

但是這些問題的關鍵，終究要回到核心提問：我們究竟想培養什麼樣的人才？當知識取得變得前所未有地容易，許多重複性的工作逐漸由機器取代，教育的目標勢必需要重新校準。唯有先釐清對未來人才的想像，AI在教學上的應用才能找到真正的方向，而不只是追逐新工具的熱潮；也唯有如此，AI才能真正幫老師備課，而不是讓老師備更多課。