群雄爭霸，各國相繼制定AI國家政策展現企圖心
美國與中國兩大世界強權不斷在科技上進行抗衡，原本一直屬於AI技術龍頭的美國，面對中國在應用方面的急起直追，不得不加大投入AI研究的力道。德國正在積極發展自己的AI標準化藍圖，透過標準化行動框架的制定，提升德國工業在國際的競爭力，連帶提升歐洲整體價值。
同樣位在歐洲的英國，則剛剛在今年年9月公佈未來十年的AI發展戰略，從研究、商業應用、法規制定以及豐沛的歷史發展優勢，展現其邁向AI強國的雄心壯志。
美國：AI國安報告指出，現在是美國最脆弱的時刻
首先是今年（2021）3月份時美國AI國家安全委員會（NSCAI）公布了「美國AI國安報告」，這個委員會於2018年由美國國會成立，成員包括產業及學術界領袖，包括Google前執行長施密特（Eric Schmidt）、甲骨文（Oracle）執行長卡茲（Safra Catz）、亞馬遜新任執行長賈西（Andy Jassy）等。
這份耗時兩年多撰寫完成的報告，開宗明義指出，美國過去的優勢一向靠科技的領先，但這樣的優勢已經改變了，甚至斷言「此刻是美國最脆弱的時刻」。而其中AI的發展至為關鍵，報告中說明「AI是世世代代造福人類最有力的工具……，AI系統也將用於追求權力，我們擔心，未來若發生衝突，AI會是第一個被使用的手段。」
AI之所以受到高度關注，一方面是應用範圍幾乎可以涵蓋軍事、科技、經濟、教育甚至新聞媒體等每個層面；另外一方面NSCAI也明白指出，中國企圖在10年內成為全球AI領導者，令人憂心，美國應成立專責學院，以不亞於培養軍官的方式召募與培養科技人才。
不難發現，美國正在積極維護其AI領域的龍頭地位，早在2019年，美國國家標準與技術研究院（NIST）就提出聯邦機構參與制定人工智慧標準的計劃，其中一個目標是「確保技術標準能大幅降低受到惡意攻擊的可能性，同時在人工智慧技術創新過程中，優先建立公眾的信任與信心，並且制定國際標準來保護這些事項。」
德國：制定標準化行動框架 明示七大重點發展項目
為了提升國家競爭力，AI標準化地圖是德國政府AI策略推動的關鍵措施。在這份標準化框架中提到，德國明確了七大重點發展項目，包含基本議題、道德/負責任的AI、品質&符合性評估和驗證、AI系統中的IT安防（和安全性）、工業自動化、移動和物流、醫學AI。
為什麼標準這麼重要？標準和規範在人工智慧領域扮演了特別的角色：它們促進技術從研究到應用的快速轉移，也為企業及其創新產品打開國際市場。藉由定義對產品、服務或過程的要求，它們可以確保互操作性和品質。因此，標準和規範顯著的貢獻在於AI應用的可解釋性和安全防護，並支持對AI應用的接受和信任。
其中「可信任的AI」被列為五項中央和總體行動建議其中一個重點，迄今為止，AI系統缺乏可靠的品質標準和測試程序，這危及到此項未來科技經濟成長和競爭力。因此需要制定「可信任的AI」國家實施方案，為可重複和標準化的測試程序奠定基礎，使AI系統的特性諸如可靠性、穩健性、性能及功能性安全等可以被測試，並作出有關可信度的聲明。標準和規範描述了這些特性的要求，從而構成了AI系統驗證和符合性評估的基礎。有了這一倡議，德國有機會制定AI驗證方案，該方案將成為世界上第一個AI驗證方案，並將得到國際承認。
英國：用十年的時間成為AI超級大國
脫歐後的英國，在AI發展上也不讓德國專美於前，在今年9月發佈未來十年的AI戰略，主要目標為：
- 投資和規劃人工智慧生態系的長期需求，以持續英國作為科學和人工智慧超級大國的領導地位；
- 支持人工智慧帶來的經濟轉型，把握英國創新的優勢，確保人工智慧對於各行各業都有正向的影響；
- 確保英國對人工智慧技術進行正確的治理，以鼓勵創新、投資並保護公眾和基本價值觀。
在這份戰略報告中，特別強調標準與法規的制定，強調治理和法規制度需要跟上人工智慧快速變化的需求，大幅度提高競爭力，推動英國在創新方面的卓越表現，並保障英國公民的安全和權利。這部分也和今年年初英國提出的AI路線圖相呼應，在16個AI建議中，特別強調「資料、基礎建設與公共信任」，認為英國在發展AI的同時，應該要制定一套方法，讓民眾可以對AI所產生的決策，進行審查與監督，以取得全民的信任。
在監管的部分，人工智慧長期以來最令人擔憂的就是其公平性、偏見與道德議題，甚至會因此對經濟、金融與社會安全體系帶來威脅。英國目前已透過「跨部門」立法，以及不同的監督單位對人工智慧的開發和使用進行監管，例如資料保護、競爭與市場管理、平等與人權委員會等領域。還有透過「特定部門」的立法與監管，例如金融服務（金融行為監管局）和醫療產品（藥品和保健產品監管局）。
綜觀幾十年來科技產業的發展幾乎沒有例外，誰能掌握標準，就能掌握最大的商機，AI產業經過萌芽期的百花齊放，至今已經快速影響每一個產業的未來。無論我們是否意識到，AI對於產業與國家未來發展的重大影響，即將開始，而各國的政策走向，也標示著每個國家AI發展的企圖心與目標，在未來這一、二年內，是不能掉以輕心的議題。