蔡炎龍：AI能解決問題，但不會問問題

蔡炎龍認為，與其說取代人類，ChatGPT更像是代理人，越會使用它，就能得到越好的效果，也就是說「你越厲害，它其實就會變得越厲害。」他強調，ChatGPT並沒有意識，所有的一切都是算出來的。怎麼算？

ChatGPT並沒有意識，所有的答案都是算出來的

蔡炎龍提到，許多人在使用ChatGPT時，會發現內容中有許多不實的資訊，很會亂說就像一個「唬爛王」，但這也是它很重要的一個功能。

ChatGPT的原理得從神經網路說起，最大的特色就是必須有大量的訓練資料。他說明，我們以為文字生成模型的運作是：「輸入一段文字」，然後得到「一串由模型生成出來的文字」。但是，實際狀況是輸入一個「字」後，模型會根據之前閱讀過的大量資料，從中預測最適合往後接的「字」。簡單來說，就是根據前面出現的字，預測下一個字。且不管輸入什麼內容，模型都可以接著生成下去。乍看單句似乎有意思，但整篇文章可能不知所云。（瞭解更多GPT系列的技術：從GPT-2到GPT-3，語言模型的未來？）

蔡炎龍說，為了提升生成內容的可信度與完整度，ChatGPT做了幾件事情，首先就是讓真人去生成範例，所以可以感受到ChatGPT的回應有些固定的模式，那是因為從真人訓練過來的。但因為其訓練資料太過龐大，真人的訓練量無法與之相比，所以又換了其他方式，讓ChatGPT為自己的回應評分，也就是針對回答進行排序，再用強化學習（Reinforcement Learning）提升成效。

「GPT是沒有意識的，至少沒有像人類這樣的意識，」蔡炎龍強調，GPT的回應完全是計算出來的，也就是透過數學公式運算，再隨機抽取出的。這一點也說明了，外傳ChatGPT具有九歲小朋友心智的說法並不是很精確。

那麼，ChatGPT也會預測股價嗎？蔡炎龍說，在了解人工智慧的技術原理之後，當我們看到AI應用時，要思考的是它使用什麼方法。循著這樣的思路可以看到，大部分預測的方式，都是輸入一段新聞標題，請ChatGPT針對某一家公司的股票，判斷是利多還是利空。這是一個很標準的機器分析的問題，而這樣的正確率其實也只比丟銅板好一點。（瞭解更多生成式AI：生成式AI沒極限！語音與人臉能產生什麼火花？）

ChatGPT還無法做到這件事：問一個好問題

「你希望它解決什麼事情，就必須要問一個很好的問題，這個好問題可能是在生活、事業，或學業上的一個重要的問題，」蔡炎龍強調，深度學習最重要的就是問出一個好問題，而目前只有人類可以做到，AI尚無法完全取代這件事。即使是備受稱讚的Auto-GPT，也沒有辦法做到。

他認為，ChatGPT這類型的AI工具就像是智慧型的對話代理人，當使用者越知道如何使用它，他就會幫你做得越好。而在未來的世界裡，當AI越來越會解決事情，人類如何更擅於提出問題就是一件很重要的事。