生成式 AI 增加學生溝通能力？胡敏君：因有強烈動機與好奇心

胡敏君說，目前大部分學生多半使用生成式 AI 來翻譯或生成圖片等，以往不會畫畫的人，可以利用 AI 生成的圖片，輔助說明自己的概念。因此，藉由工具的使用的同時，大幅提升溝通能力。她觀察到，學生為了讓 AI 可以生成符合自己需求的圖文，會更認真思考如何該如何與 AI 對話。

胡敏君認為，生成式 AI 除了文字生成，圖片的生成品上也十分受到矚目，本身就具有創意的人，更是會十分好奇可以在內容創造上，產生哪些更有趣的成果。生成式 AI 也降低了大家對於運用 AI 的恐懼。

雖然學生使用生成式 AI 的工具不同，但好奇心與需求是一樣，例如可能是為了寫報告或專案，甚至是為了完成某個階段該做的事情。因為有一個明確目標，就是得到需要的結果，並且「好奇 AI 會講出什麼，」所以願意跟電腦溝通清楚。

目前資工系的課程也開始著重溝通能力的培養，她舉例像是透過專案或是工作坊，讓學生增加對於需求訪談，或是跨域合作的練習。不再像過去把功能做完就結束了，而是要近一步理解使用者的需求，理解相關情境，以避免做出來的產品沒有人使用的狀況。

在與學生討論的經驗中，胡敏君也觀察到，許多學生在看待事情時，常從自己的角度出發，容易陷入「事情就應該是這樣子」的思維；或是覺得對方應該能理解自己的意思。因此，在溝通時，雖然談的可能是同一個方向或目標，但往往在溝通的過程中各說各話，沒有交集。這時候就會需要指導者從旁協助釐清雙方的論點，才能聚焦。

新世代學生對於新工具的應用能力更強

多年來投入資訊工程女性人才培育計畫，擔任美國國務院科技女孩計畫（TechGirls Program）導師，協助帶領對 STEM 有興趣的女高中生深入探索不同研究主題。並且獲得 Google Research exploreCSR Award 補助，號召清大、成大、台科大師生團隊共同合作辦理 Fun AI 營隊，希望透過AI遊戲闖關的教學與競賽，吸引更多高中生與非資工系的大學生投入 AI 研究。胡敏君觀察到，現在的學生會主動搜尋新工具，以增加自己的工作效率；而且圖像化能力更強，無論是利用 iPad 做筆記或是快速畫出 prototype。

不過，她也提到，在科技女孩的面試中，有一個問題是，在參加科技女孩，學會一些知識與技能之後，會想要著手解決哪些議題？其中，能具體回答的學生比例十分少，最主要的原因除了專業知識不足外，也可能是對於生活中所接觸的問題，或遇到的經歷太少的關係。她認為，除了常見的工具與名詞之外，更重要的是必須培養學生對於議題的深入觀察與思考，才能真正培養善用科技的能力。