20 年磨一劍，台中榮總用 AI 讓醫療變「偉大」
提起大型醫學中心，人們腦海中浮現的往往是門診大廳人潮洶湧的景象。患者在批價、抽血、領藥的隊伍中來回穿梭，將大把時間耗費在漫長的等待裡；急診室更常因一床難求，使得病患只能無奈地躺在走道上。為求一張病床，各種請託、拉關係的電話更是讓院方應接不暇。不過隨著AI技術的介入，這樣的現象正慢慢改變。
醫療服務直接關係生命安全，在世界各國都有嚴格法律規範，不容許任何環節出錯。在導入科技、整合系統的過程中，一開始最重要的是確認目標。
推動AI不是要讓醫院變大，而是讓醫療變偉大
「推動轉型跟AI不是為了讓醫院變大，而是讓醫療變偉大，」臺中榮民總醫院院長傅雲慶直言，資訊設備的增加會讓醫院變大，但唯有結合人文關懷、以病患為中心，將科技轉化為照護人心的力量，才是醫療真正偉大的價值所在。
首先，中榮將降低醫護負擔做為推動數位創新的首要目標。傅雲慶指出，用科技取代繁瑣的行政與體力工作，將醫護人員從勞務中解放，回歸臨床照護。這是提升工作滿意度、留住人才的關鍵。
其次，優化流程與床位運用。 在有限的資源下，透過智慧化管理減少不必要流程，以既有資源服務更多患者。
為此，中榮隨著技術的導入，也逐步土成立「智慧醫療委員會」和全國首創的「數位醫學部」，建立穩固的組織與數據基礎。透過精準的痛點分析與務實的目標設定，中榮為數位轉型規劃了清晰的願景與方向藍圖。然而，要將藍圖化為現實，必須先建立穩固的組織與數據基礎。
資料治理：標準化、整合到串接國際
組織架構確立後，中榮面臨的核心挑戰是：如何確保醫療資料的品質、安全與國際互通？
過去20年，中榮已累積厚實的數據基礎。從2000年後的影像無片化、病歷無紙化，到建立中央資料儲存庫，再到支援電子病歷、智慧門診、智慧病房等各種臨床應用，都為AI的導入奠定了基礎。
但真正的關鍵，在於中榮的「3C」原則，也是確保資料品質的基礎。分別是Connection（連線）、Collection（收集），以及 Cleaning（清理）。
- Connection（連線）：確保醫療儀器與感測裝置能夠穩定、自動地將數據傳輸到中央系統。
- Collection（收集）：系統化地收集所有必要的臨床資料。
- Cleaning（清理）：建立自動化的資料清理工具，數據格式標準化、去除雜訊，並填補遺漏值，確保資料的完整性與一致性。
有了高品質的資料，中榮將院內資料轉換為國際標準格式OMOP，讓來自不同來源的數據能互通。進一步朝向FHIR架構發展，與國際醫療機構和大廠（如TriNetX）對接。
但國際合作最大的挑戰是隱私保護。中榮採用「聯邦式學習」，在不移動原始資料的前提下，與其他醫學中心共同驗證AI模型。這樣既能保護患者隱私，也能確保AI模型在不同文化、設備與環境下都能準確運作，避免「一地有效、一地失效」的風險。
最後，中榮設立AI品質管理單位，由智慧醫療委員會與數位醫學部負責持續監測與改進，確保資料與模型能跟上臨床環境的變化。
資料治理不是一次性的工作，而是AI長期有效與安全的保障。
讓醫護回歸專業本質
建構完整的資料基礎建設之後，中榮以病人為核心，也逐步從醫療作業、護理、醫事與行政等四個構面導入數位智慧科技，已經有相當明顯且卓越的成效。例如，中榮院內全面導入電子紙床頭卡，每張病床上記錄患者基本資料、特殊註記、導管紀錄與照護團隊。過去護理師每床每天要花19分鐘手寫更新。
這19分鐘看起來不長，但乘以全院的床位數，全院一天共節省423小時。換句話說，這一項改革相當於多聘了53位護理師。表面上看起來，是為護理師省下手寫更換紙本卡片的時間，但真正的意義是：被解放出來的護理師，終於有時間坐在患者床邊，去理解、關懷、照顧病患。
提升患者體驗，降低感染風險
除此之外，中榮的檢驗自動化軌道系統，同樣是運用科技與醫療專業協作，有效節省時間、減少錯誤風險的整合案例。
過去患者驗血時經常要同時抽二、三管，分送不同檢驗單位。中榮與宏碁等科技大廠合作，導入全自動化軌道系統後，患者只需抽一管血，系統就能完成分類、離心、傳送、冰存等全部流程，全程零接觸，大幅降低人為錯誤與感染風險。而全國首創的智慧監控中心，醫檢師只要透過六塊電子看板，就能即時監控檢體流向、儀器狀態、試劑庫存與品管數據，為每一支檢體建立完整的數位履歷，所有環節透明可追溯。
透過系統整體協調，更能專注照顧每一個患者
除了臨床端的智慧化，中榮也透過數位管理措施全面優化醫院的營運效率。例如，術前準備中心（PPC）透過流程再造，讓多數病患無需提前一天住院準備。傅雲慶說，很多手術要求前一天住院，只是做些常規檢查和簽署同意書，實際上並不需要。在重新安排流程之後，患者只要手術當日進院就可以，而這使得全院每天增加150張可運用床位。再搭配「智慧控床」與「一站式出院服務」，急診轉住院停留逾 48 小時的比率降至 0％、逾24小時比例只有2.3％，也是全國最低。
技術的導入只是第一步，中榮還有許多成功的科技整合應用，例如導入護理交班系統智慧填寫、智慧藥櫃、電子紙靜脈輸液標籤、AI急性腎損傷輔助軟體、僵直性脊椎炎AI影像判讀系統、和鴻海合作開發護理機器人Nurabot等。
烤地瓜理論：讓科技協助有溫度的服務
傅雲慶用「烤地瓜」來比喻，冷硬、零散的醫療數據與作業流程像是生的地瓜難以消化，缺乏溫度。而智慧科技在當中所扮演的角色，就像是「加溫」的過程，必須讓醫護人員都知道也體驗到，透過AI與物聯網的賦能，可以將數據轉化為有「溫度」、有意義的洞察與便捷的服務。
透過這些過程，將醫護人員從繁瑣、重複的工作中釋放出來，讓他們有更多的時間回到病房診間，去理解、關懷、照顧病人，也使醫療回歸到尊重生命的偉大本質。
中榮推動智慧醫療至今，護理師的離職率只有7%，遠低於全國平均的12%。2025年還有500多位合格護理人員主動申請加入，在全臺護理人力荒的當下，這幾乎是不可能的成績。同年年，中榮的護理團隊還獲得了臺灣護理界最高榮譽「南丁格爾團體金獎」。這樣的數據證明了，只要推動方向正確，數位轉型能夠讓醫護、患者與家屬和整個社會，都感受到更溫暖、更貼心的照顧。