生成式AI是最後一根稻草？藉「流程重塑」發現媒體新價值（中）

1.前期：資料蒐集及採訪

AI可以幫助媒體快速收集和分析大量的資訊，從社交媒體、網路文章及其他資料庫中提取有價值的內容，也包括媒體既有的內部資料庫。例如，藉由關鍵字自動識別熱門話題和趨勢，提高對於時事與新聞內容的掌握度。

同時，工作者也可以使用這些資料，找尋合適的受訪對象、比對受訪者的立場，並擬寫訪問題綱。

2.中期：寫作編輯製作

在新聞報導的撰寫過程中，AI能夠協助撰寫初步稿件，並提供數據分析支持。這不僅能提高產出速度，還能確保內容風格的一致性。許多新聞機構已經開始使用AI來撰寫簡單的報導，例如《美聯社》利用AI撰寫企業收益報導，從每季300篇增加到3700篇。《澳洲新聞集團》（News Corp Australia）在疫情期間關閉了100多份地方報紙，現在由AI代筆地方新聞服務，部門員工不到10位，但各地區每週可生成3000篇報導，包括各地區的油價、天氣和交通狀況，主要是不複雜的數據新聞。

3.後期：行銷與演算法應用：

AI技術在過去就很常使用於內容推薦與行銷，通過演算法推薦系統將內容推送給目標對象，了解讀者的閱讀習慣，以提升讀者的體驗。此外，AI可以幫助媒體分析讀者的行為，並據以調整內容策略以適應市場需求。

就技術與應用而言，這些方式都可行，也有許多媒體嘗試使用並獲得不錯的成效。但目前在台灣媒體產業仍大部份是「專案型應用」，也就是說只解決某個階段或某些單一問題，還沒有串接成為組織整體的正式流程系統。沒有串接，則意味著每個斷點仍需要人力介入，反而讓工作更零碎、更容易出錯，失去導入AI技術最基本目的。

為什麼不串接？原因很多，例如找不到必須立刻進行的原因：不確定導入後的成果、對收入沒有立即助益、工作者沒有時間學習新方式都是很常見的。簡而言之，生成式AI是過去不曾使用過的技術，應用上還牽涉許多變數，從概念轉化為行動，需要許多想像力、試誤，以及專業領域的知識與經驗，而這些都無法事先評估，使得許多企望之卻步。

例如「究竟希望解決什麼問題？」就是相當具有挑戰性的第一步。

在《人工智慧在台灣》一書很清楚指出，「如何為企業找到最合適以人工智慧來切入的關鍵問題，對於企業經理人以及資訊部門而言，都具有相當難度。原因在於不同部門關注的重點通常只在自己既定的工作範疇中，例如工程師往往只關注技術，缺乏對企業與產業的全貌了解。因此在找尋可用AI解決的問題時，通常以「技術可行性」為優先，但技術可行的問題對於企業而言常常不是最優先關鍵的議題。

光是「找對問題」就不容易，接下來還有一連串的挑戰，像是如何確認媒體本身的價值主張、導入AI之後可能造成哪些影響與問題、如何評估導入是否成功……等，每個環節都需要不同部門的主管與工作者協作仔細拆解思索。

對媒體產業而言，往往還有一個最直接的挑戰是缺乏人工智慧相關人才。人工智慧人才指的不只是會寫演算法訓練模型的工程師，還要有能力與其他部門溝通，並了解不同部門資料定義與價值，當然熟悉AI工具導入流程、能連接現有資訊系統與AI並解決可能問題也是必要的。

因此，人工智慧科技基金會在進行過以「書籍封面預測銷售量」以及「書籍AI對話機器人」兩個專案後，和《PopDaily波波黛莉的異想世界》合作，常試在媒體轉型中整合AI工具，藉由生成式AI協助，建立全新的編輯工作流程。

波波黛莉創立於2015年，旗下目前有十個品牌，從時尚、穿搭、旅遊、減重等年輕女性關注的議題切入。結合電商、實體以及服務打造女性生態系。由於創立於行動媒體時代，雖然廣告仍然是重要收入來源之一，但波波黛莉的經營與行銷方式不同於傳統品牌媒體，對於數位科技的熟悉度與接受度也更高。

因此，在2022年底ChatGPT出現後，便開始思考如何應用生成式AI提升內容產製效率，旗下編輯群也嘗試在工作流程中以AI做為助理，累積了相當多實作經驗。所以與基金會合作，結合雙方經驗與技術，以生成式AI串接現有工作流程，共同打造一個全新的內容編採系統。

定義品牌特質是關鍵起點

這個新的工作流程，是藉由定義品牌特質、建立內容框架之後，再利用AI工具、人工審核和持續優化等步驟，讓媒體可以在轉型中充分利用AI技術，提高內容生產的效率和質量。

特別值得一提的是，定義品牌特質和風格必須在導入AI工具之前，就由媒體企業本身仔細拆解並思考清楚，確認後做為開發原型（prototype）的基礎，在原型系統完成前儘可能不再更動。

再進入下一個層次的分析，必須明確定義品牌的特質和風格的過程中，必須包括與企業價值主張密切相關的重點：

• 波波黛莉的品牌特質是什麼？喜歡流行？喜歡娛樂新聞？還是關心社會趨勢？
• 接下來必須明確定義選擇適合品牌的形容詞，如年輕、活潑、專業、實用等。
• 確定喜歡和不喜歡的寫作風格，並提供示例段落供AI學習
• 設定目標受眾、語氣、字數、原創度等要求

訓練出媒體專屬內容生成框架

接著在將這些定義全部提供給生成式AI學習，訓練出波波黛莉內容生成的框架。為了讓AI能夠完整學習，裡面包括相當多的細節，例如要定義常用字詞的意思，並建立共同語言表；還要提供文章主題範例和框架結構，包括標題和子標題，甚至指定文章裡每個段落所需要的字數與關鍵字。藉此讓所有產出的文章有一致風格，同時也避免生成式AI的幻覺問題。

在內容生成框架建立後，就可以開始使用波波黛莉專屬的AI工具做為內容產製流程，其中包括：

• 使用AI撰寫初稿，根據品牌需求生成標題、段落和內文
• 針對單一文章的段落進行選取，強化翻譯效果或寫作流暢度
• 依照不同的語氣風格生成文章，提供人類編輯多種選擇

到這個步驟為止，雖然AI工具已經協助生成文章，但接下來才是人類工作者進入協同作業的關鍵，就是進行審核和優化。

例如工作者可以給予改寫方向，或再增加新的內容素材，同時也可以人工加入圖片、連結和排版設定，以及規劃後續發布與相關內容規劃。同時持續追蹤成效，由人工進行數據分析掌握讀者反饋，再修改後續的內容策略，或者優化AI工具的設定。

至此，藉由AI協助重塑媒體內容產製流程的工作已經告一段落，但這只是起點。內容產製效率增加之後，既有的媒體工作者應該做哪些工作？會不會反而減弱了媒體的公信力？在AI與人開始協作媒體內容之後，有哪些需要思考與解決的問題？在後續文章中再繼續探討。