AI 千模大戰獨缺商模？流程創新比技術創新更值得關注

為了調查人工智慧能與哪些類型創新結合，賓州大學華頓商學院副教授 Lynn wu 和波士頓學院卡羅爾管理學院教授 Sam Ransbotham 於《哈佛商業評論》撰文指出，他們對此進行相關研究，以探究人工智慧與創新的關聯：首先，對 331 家企業進行一項關於流程改進和新技術開發實踐的調查，其次，對超過 2,000 家上市公司進行關於新技術開發的專利數據的分析。研究結果顯示，過去專注於特定類型創新的企業 ，例如企業以新的方式結合各種技術元素進行流程創新，可能最能受益於利用機器學習和人工智慧的先進數據功能。相較不使用AI的企業，使用 AI 來進行創新與流程重新組合的企業，比不使用者生產力提高了 3 至 7％。

研究結果指出，使用人工智慧可以幫助企業從多種技術中找出多元組合，對於創新探索有很大幫助。簡單說，先進的資料能力並不一定是專注於創造全新技術的公司；更有可能是以流程改進為中心，並通過結合多樣現有技術，以創造新技術的公司。且藉由企業擴大現有知識的搜索範圍， AI 分析有助於某些類型的創新，並能應用於新技術的組合，因此，這些能力也非常適合推動流程改進。

回過頭來比較「2023 年台灣產業AI化大調查」結果，過去一年，台灣產業已有超過半數企業（54.2%）內部開始導入公司營運流程或個人/部門內使用。且多半使用現成工具（如 ChatGPT、Midjourney、Bing）；而有些企業也會串連生成式 AI 服務商所提供的 API，開發自家專屬服務；或開發自己的生成式 AI 模型（含fine-tuning)。但進一步分析後續AI應用，僅三成接續開啟新 AI 專案規劃。正可說明，生成式 AI 工具的出現，雖然使得企業更願意嘗試使用 AI。但後續是否能對企業經營或是決策流程帶來改變，仍需觀察。

另根據基金會多年與企業的合作經驗顯示，大部分企業領導者雖然認同AI是帶動變革的必然驅動力，但在組織調整與文化上，並未隨著 AI 的導入應用調整組織架構與流程。更深入的分析將在即將發布的「台灣AI 準備度白皮書」中，有更深入分析與建議。

我們發現 AI 為創新帶來了全新的可能性，而成功則取決於如何運用這些新工具。透過 AI 的廣泛應用，公司可以跨越不同技術領域、重塑產品創新，並解決大數據所帶來的挑戰。在這個資訊爆炸的時代，整合變得至關重要，而投資支持重新組合的 AI 項目也是成功的關鍵之一。AI 不僅在創新中扮演引導角色，更是一個潛力巨大的管理工具。因此，讓我們樂觀地面對這個快速發展的科技時代，勇敢探索 AI 帶來的無限可能，讓創新之路更加充滿可能性和成就感。未來，讓我們一同迎接更多挑戰、探索更廣闊的創新領域！

至於如何將人工智慧應用於創新流程，要了解人工智慧如何幫助公司的創新工作，研究者認為管理者必須了解人工智慧的所能應用的創新類型，同時提出以下問題提供思考：

• 是否為快速的追隨者？人工智慧可幫助敢進現有產品，並透過重組先前的成功元素創造新產品。進階的資料能力將帶來幫助，因為企業可以用新的方式增強現有能力。
• 是否對於大量數據感到困擾？儘管許多研究人員擁有深厚的專業領域知識，但新興的資料科技可以幫助尋找來自各個不同領域的技術元素。廣泛的結合不同領域的技術，以解決自身領域中的問題。
• 是否不知該如何選擇？為了取得成功，企業需要進行相關投資與招募相關人才，即使不需要重新培訓或聘請具 AI 技術的科學家，但仍需要 AI 人才以支援其他科學工作。

使用人工智慧雖然不會直接促進創新工作。但是，企業一但邁出第一步將可以帶來更多後續項目。只是需要注意其他人也可以迅速建立或結合目前所做的工作，因此更需要保護發明。一種可能的方法是在公司中建立一個獨立的部門，專門利用分析新的創新並尋找新的組合。相較於全然寄託於創新的企業，將 AI 應在整合、重組和擴展上的組織能取得較大的成功。