CB Insights：基礎設施已成為生成式 AI 獨角獸競爭主場

生成式 AI 並非 2022 年才橫空出世的新技術，早在 2014 年即開啟相關研究，一路經過不同階段的發展，直到 ChatGPT 的發佈，才又將人工智慧的發展推向一個嶄新的紀元。CB Insights 在其新發佈的報告《Generative AI Bible》中指出，許多生成式人工智慧新創公司正在募集資金以推動成長，光是 2022 年這些公司的交易量就超過 1 億美元。（點此了解更多生成式 AI 的發展：生成式 AI 是什麼？）

ChatGPT 的發布不僅引起許多企業管理階層的興趣，也讓許多企業警覺到生成式 AI 即將帶來的影響，當時各科技巨頭立即紛紛對此作出回應。如微軟立即宣布加碼 100 億投資 OpenAI，並且推出整合 AI 技術的 Bing；Meta 則公開了開源的大型語言模型 Llama；Google 也公開了名為「Bard」的對話機器人；GPT-4 儼然成為當時表現最好的模型。由於 genAI 的發展，使得 GPU 的需求飆升，也讓晶片大廠輝達（NVIDIA）的市值不斷飆高，成功進入 1T （兆美元）俱樂部。但也有許多軟體業宣稱受生成式 AI 發展影響，導致股價下跌或流量減少，如程式設計網站 Stack Overflow 便指出，受生成式 AI 浪潮影響，該網站的流量下降因而裁員。

生成式人工智慧競爭才要開始

數百家生成式人工智慧新創公司湧現，隨之而來的是數十億美元的投資，尤其在基礎設施上吸引大量資金。而科技巨頭們更是準備好面對這一波新局，例如 Nvidia 大幅增加其投資活動，並成為生成式 AI 領域最活躍的投資者；微軟除了投資 OpenAI 的 130 億美元外，也進一步加大對生成式 AI 的投資活動；而亞馬遜和 Google 同樣投資 LLM 開發者 Anthropic 數十億美元，使之能與支持 OpenAI 的微軟匹敵。除此之外，亞馬遜為了推動其雲計算業務，開始推動 1 億美元的生成式 AI 加速器。

CB Insights 指出，目前基礎模型中尚無明確贏家，必須面對生成式 AI 基礎設施主導地位的爭奪，即使是估值最高的生成式 AI 獨角獸主要仍在競相佈局基礎設施層。值得注意的是，有 4 家 LLM 開發商：Anthropic、Cohere、AI21 Labs 和 Adept 在 2023 年加入獨角獸俱樂部。雖然 OpenAI 仍是明顯的領先者，但已有多個供應商們投入競爭，以成為首選的模型開發商。

再者，企業對人工智慧和加速運算的需求提升，並積極投資數百萬美元在 LLM 開發者，但降低成本和訓練時間仍是關鍵，未來，對企業客戶而言，不僅安全性和法令規範成為重點，對 AI 風險的擔憂，也將使負責任的AI解決方案成為焦點。

蒸蒸日上的開源 AI 發展與生成式AI的下一波機會

對於人工智慧模型透明度和快速創新的需求，同時也推動著開源人工智慧的發展，面對開源 AI 蓬勃發展，可以看到 Meta 企圖利用開源 LLM Llama 2 打造公平的競爭環境，同時，也有越來越多的供應商正在開發開源工具，以幫助企業建立和部署 AI 項目。

CB Insights 觀察到，經營者正在購買基礎設施工具，以便進行更好的訓練、數據觀察、模型性能等，同時越來越多針對大型語言模型進行微調與客制化的供應商湧現。而跨產業應用的供應商也面臨許多壓力，必須跟上生成式 AI 的技術進展和機會，才能滿足眾多企業客戶的不同需求。

當然，日益激烈的競爭也對某些跨行業市場的供應商構成威脅，例如文字生成和編輯。因此，供應商必須同時注意，如何快速在各自的專門領域建立防禦護城河。

CB Insights 提到生成式 AI的商機，主在醫療保健、金融服務和零售領域深具發展潛力，包括衛生系統或製藥公司可以藉此規模化處理製藥與病歷；在金融服務領域，生成式 AI 將實現任務自動化並改變組織使用財務數據的工作方式；零售業則可用於降低成本並創造更具吸引力的內容。