醫療人力吃緊，「醫療機器人」是可能解方？
台灣正快速邁向超高齡社會，65歲以上人口比例持續攀升，帶來龐大的醫療照護需求。同時，醫療人力吃緊的問題日益嚴重，特別是護理人員的高工時、高壓力，導致護理人力流失率居高不下。而醫療科技（不限於醫療機器人）的導入，是重要的AI應用領域，或許能夠解決如此錯綜複雜的挑戰。
2025年底的台灣醫療科技展，展現國內醫療科技的完整樣貌。貼近實際醫療場域的多元需求，包括照護陪伴、院內物流運輸和智慧指揮調度、手術輔助與導航系統和復健訓練型機器人等，整合台灣科技業與醫療業的經驗與知識，找尋解決醫護領域痛點的各種可能方案。
「照護陪伴型機器人」在這兩年有明顯進展。例如臺北榮總與華碩合作的Zenbo Junior II智慧陪伴機器人、臺中榮總與鴻海開發的「Nurabot」護理協作機器人，以及中國醫藥大學與長榮科技發表的生成式AI照護機器人「愛寶」。這些機器人主要解決的是基層護理人力不足的問題。它們能執行衛教諮詢、生理數據採集、病患陪伴等任務，讓護理人員得以專注在更需要專業判斷的照護工作上。
以Nurabot為例，這款護理協作機器人以實際需求為出發點，解決護理師的日常負擔。以拿藥送檢體來回耗費時間和體力為例，這些重複性高、負重較大的工作，正是護理師日常最大的負擔。經過與台中榮總數月的臨床驗證，Nurabot已累積數百筆任務執行資料，涵蓋藥品與檢體運送、病房衛教提示、環境導覽等應用情境。目前Nurabot每天平均可執行30至50次任務，有效減輕護理人員約25%至30%的例行工時。
鴻海B事業群總經理姜志雄指出，Nurabot外表是一個機器人，其實裡面有「四朵雲」，由四個層級的智慧運算架構共同支撐機器人的表現與學習。第一是鴻海研究院自建的AI模型訓練平台FoxBrain，接著進入與NVIDIA合作建立的Omniverse數位孿生場域，在虛擬環境中反覆演練任務情境、模擬醫院真實動線。當機器人進入到實體測試階段，則由其搭載的NVIDIA Jetson AGX Orin邊緣運算平台，負責即時效能驗證，確保在臨床現場的反應速度與穩定度。
「院內物流運輸機器人」則是目前醫療機器人落地應用最普遍的領域。童綜合醫院與鴻海合作導入的FARobot AMR運輸機器人、新光醫院的多合一導覽與管制型運送機器人，以及博鈞科技的跨樓層配送機器人，這些自主移動機器人（AMR）專注於院內大量的物料運送需求。相較於照護陪伴型機器人的多功能性，物流運輸型機器人更強調運送效率與路徑規劃，讓醫護人員不必再為運送檢體、藥品或器械而奔波，節省下來的時間可以投入更需要專業判斷的醫療照護工作。
從單點應用到系統整合
台灣本土研發「智慧醫療管理中控平台」的出現，也非常值得關注。華碩推出全台首創智慧指揮中樞Maestro，是其中的重要代表。
華碩Maestro的核心價值在於串接從入院到出院的所有流程資訊，將機器人整合為醫療流程的一環。系統透過AI運算理解任務內容，自動調度最適合的機器人執行。例如當護理站需要進行病患衛教時，系統會派遣具備語音互動能力的Zenbo Jr. II;需要運送藥品時，則調度物流型機器人;而需要採集生理數據時，，配備感測器的Kairo服務型機器人就會出動。
「智慧指揮」的價值在於解決醫療場域的一個關鍵問題：醫院不需要為每個任務購買專用機器人，而是透過平台讓現有機器人發揮最大效益。更重要的是，Maestro串接了醫院資訊系統（HIS）與電子病歷（EMR），讓機器人的工作與整體醫療流程緊密整合，串接起資訊與機器人的行動，不再需要人為介入，也有效避免人為錯誤的風險。
智慧指揮中控平台的出現，更是將這些單點應用整合成為系統性的解決方案。透過串接醫院資訊系統與機器人調度，不僅提升了醫療流程的效率，更重要的是減少了人為疏失的風險。在高齡化與人力短缺的雙重壓力下，這種系統整合的價值更加凸顯。
從2025年台灣醫療科技展可以看出，台灣智慧醫療的發展，目標很明確：解決當前醫療現場面對的真實問題——人力不足、工作負荷過重、醫療品質維持。台灣擁有強大的AI與半導體硬體、ICT產業聚落，結合醫學中心醫療體系臨床能量優異，智慧醫療早就吸引台灣主要電子科技企業積極投入，藉由大數據、AI、物聯網等軟硬體的整合應用，期待打造出真正能夠落地實用的智慧醫療生態系。
全球發展重點不同 解決問題才有真價值
如果從全球趨勢來看，AI技術在醫療場域的應用發展很早，早期幾個重要里程碑如眼底鏡研究，都是由全球科技大廠主導研發、並提出重大突破。但是出了實驗室之後，面對的問題早已不止是技術，而是如何真正應用、解決醫療現場的問題；醫療現場，正是所在社會的縮影。
以日本為例，正面對嚴峻的社會高齡化挑戰，機器人發展聚焦在照護人力替代。從能協助移位的照護機器人、自動餵食系統到陪伴型機器人，日本政府透過長照保險給付鼓勵導入，形成需求端與供給端的正向循環。希望能夠真正減輕照護者的身心負擔，並讓高齡者保有安全與尊嚴。
偏鄉醫療資源不足，幾乎是所有已開發國家關注的問題。遠端醫療、手術機器人的發展，讓位於都市的外科醫師能夠準確掌握偏鄉患者的病理資訊，並提供遠端診斷，避免轉診來回奔波。約翰霍普金斯大學的自主手術機器人研究，則在嘗試透過高速網路、精密機器手臂與AI軟體的配合，這也是另外一種嘗試，未來在法規允許的前提下，有可能跨越地理限制，讓偏鄉地區也能獲得穩定且高品質的手術照護。
新興市場則有不同的應用場景。泰國政府提出的2035計畫，在東部經濟特區設立醫療特區，吸引國際大廠設立智慧手術房，結合醫療觀光與技術輸出。其實，台灣的榮總、秀傳等醫院早就積極佈局東南亞市場，透過智慧醫療系統的輸出，建立「醫療新南向」的新模式。其中，彰化秀傳在越南的深耕、與法國新創公司合作的手術訓練中心，都是未來具有潛力的相關發展方向。
醫療機器人的下一步，不只是更精密的機械手臂或更智能的對話系統，而是從「治療」到「預防」的典範轉移、讓醫護人員有更佳的工作環境、患者與家屬得到更專業溫暖的照護，醫病之間建立更具信任感的關係，才是智慧醫療的終極目標。