沒錢沒資源，農業大縣如何靠 AI 走出一條彎道超車的轉型路

「AI City」與「智慧城市」無疑是這兩年城市治理最熱門的關鍵字。不過，從民間企業到各級政府，AI 導入之路往往荊棘遍佈。無論是內部組織的適應陣痛、底層資料的雜亂無章，還是預算資源的相對匱乏，理想與現實之間總橫亙著一道道難以跨越的高牆。

然而，台灣的農業大縣——雲林，正在悄悄走出一條新路。

過去，鮮少有人會將「農業首都」與「創新科技」畫上等號。但這兩年間，這片土地上卻陸續出現令人眼睛一亮的專案成果。從創新的「社區 AI 知識系統」，到縣府官網全面上線的「多語言 AI 翻譯」，雲林縣將智慧科技的觸角深度延伸至農業、教育、產業、交通、公共建設與社會福利。不僅縮短城鄉數位落差，更大幅提升了整體城市治理的韌性。

讓 AI 成為城市治理的新幫手

在資源相對有限的條件下，雲林為何敢大步邁入 AI 領域？「我們一直在想，如何在資源不足的狀況下，打造城市的競爭優勢？而 AI 絕對是個機會。」雲林縣政府計畫處處長李明岳不諱言，當各單位還在遲疑、受困於傳統思維時，大膽探索 AI 領域、學習善用工具，才能累積更多實戰經驗，也是雲林「彎道超車」最快的方式。

傳統的城市治理想像，往往不脫「路平、燈亮、水溝通」的硬體迷思。但在這個基礎下，是否能透過 AI 解決城市治理的痛點呢？李明岳舉例，面對公部門新興業務暴增、基層人力不足的情況，地方政府可透過導入「AI 公文系統」、「知識庫智能檢索」與「法規檢索」等數位基礎建設，大幅降低新進人員摸索流程的心力，將基層公務員從繁瑣的文書泥淖中解放。另一方面在農業應用上，也能透過導入農作物生長模擬與氣候數據分析，協助返鄉青農在面對氣候與市場波動時，擁有精準的科學數據作為決策後盾，告別「靠天吃飯」的宿命。

跳脫傳統發包思考，而是選擇戰略合作夥伴

在多數組織的轉型經驗中，預算不足是最大的絆腳石，但在雲林縣，這項劣勢卻也意外促成了與鴻海科技集團的戰略合作。李明岳剖析，正因為沒有充裕的預算讓各局處各自尋找發包廠商，反而避過系統各自為政，最終導致資料格式不一，形成難以整合的「資料孤島」情形。

李明岳坦言，既然沒有讓各單位自己發包的本錢，雲林轉而尋求一位可信任、能長期陪伴的戰略夥伴。看準鴻海科技集團近年正積極佈局智慧城市轉型，縣府便以極大的熱忱，拋出共同打造「Total Solution（全方位解決方案）」的宏觀願景尋求合作，跳脫僵化的「甲方開規格、乙方來投標」的傳統外包方式，雙方基於共同的轉型目標展開結盟，過程中鴻海不僅是技術導入者，更提供了宏觀的技術諮詢與戰略建議。

不做單點 AI 專案，更強調基礎打底工程

找到了強有力的科技夥伴，雲林並沒有急著推出五花八門的 AI 應用來美化政績，而是選擇深耕底層資料建設。首要就是釐清整體架構，其中涵蓋了跨局處資料的堆疊整合、中央與地方系統的對接，甚至包含在地學術研究資源的串聯。這些極度耗費心力的基礎工程，在李明岳眼中，正是落實「循證治理（Evidence-based governance）」的核心關鍵。

他坦言，目前仍是在打基礎的階段，光是跨局處的地理圖資整合，就足足耗費了三年之久。在這個圖資基礎上，未來還得持續疊加氣候變遷、社會脆弱度等多維度數據。他苦笑說：「實際投入後才發現，這件事情根本做不完，但它又極度重要。」

這些數據的堆疊並非紙上談兵，而是能直接應用於城市治理的痛點。例如在防災領域，縣府正致力於判斷各村里的「脆弱度」；去年雲林甚至透過黑客松活動，與高雄交流關於小學區「學習脆弱度」的評估模型。這些經驗也讓團隊深刻體悟到，資料才是一個城市治理最核心、也最艱辛的地方。

在公務體系內，跨部門的資料索取往往會遇到本位主義的關卡。「有時候就算找對了局處，只要找不對承辦人，資料還是接不進來。」李明岳點出實務上的困境。為了打破僵局，團隊必須不斷與各單位溝通，讓對方理解調閱資料的目的。再加上人才匱乏的現實，由於沒有「資料科學家」與「資料治理」專家的編制，縣府只能仰賴現有的資訊人員硬扛這項跨局處的龐大工程。李明岳表示，基層承辦人員的熱情與溝通協調能力，才是推動雲林智慧轉型最根本的驅動力。

跨越政黨輪替的限制，打造永續經營的治理大腦（AI Agent）

在台灣的政治現實下，地方政府推動長期數位轉型，還必須跨越政權交替的關卡。每當縣市首長更迭，經驗無法傳承、資料散佚，甚至一切「打掉重來」的窘境，幾乎是常態。

李明岳直指問題核心：「一個新首長與團隊上任，通常需要耗費三年才能完成磨合與熟悉業務。」這對城市的長治久安與資源運用，無疑是極大的消耗。為了解決這個痛點，雲林縣府試圖透過 AI 技術與資料統整，建立一套能協助縣府持續運作的「治理大腦（AI Agent）」，穿透政治首長的屆期限制。

雲林的 AI 導入並不追求宏大的政績工程，而是優先解決基層人員的實務痛點，例如智能法規檢索、一站式計畫採購管理系統。當公務人員習慣甚至深度依賴這套系統，它的存續便不再受政黨輪替左右。

這套系統的設計主要以公務員的日常需求為起點。李明岳強調，雲林的 AI 導入並不追求宏大的政績工程，而是優先解決基層人員的實務痛點，例如智能法規檢索、一站式計畫採購管理系統。當公務人員習慣甚至深度依賴這套系統，它的存續便不再受政黨輪替左右。

與此同時，這座治理大腦也肩負收攏「歷史知識」的重任。過去跨越不同執政團隊所累積的委託研究與成果報告，是縣府極為珍貴的知識寶庫，卻長期散落在各局處承辦人的電腦硬碟中。如今，雲林透過統一資料格式，系統性地追溯並整合這些檔案，讓治理經驗得以永久保存、持續傳遞。

「這種將資料與 AI 結合的基礎建設，目的在打造一個具延續性的施政模式。」李明岳強調。透過這座跨越屆期的 AI 大腦，過去四年、八年的施政策略與經驗得以完整交棒，讓新團隊免於漫長的磨合陣痛，也展現了跨越黨派、知識傳承的可貴價值。

更多雲林的 AI 治理實踐與第一線經驗，將於 5 月 27 日的 AI Café 活動中完整呈現，歡迎報名參與。報名連結