No-Code平台降低導入AI門檻，讓供應鏈適應新遊戲規則

AI for ESG！新創如何協助企業進階到下一個成長曲線？

2020年成立的台灣新創詠鋐智能，是矽谷知名雜誌《The Silicon Review》 2022年8月份封面故事主角，這兩年協助石化、鋼鐵、半導體、紡織、汽車、能源......等製造業者，透過AI降低企業生產耗能，帶來具體效益，包括台塑等多家企業也已經導入詠鋐智能自行研發的AI應用平台。

詠鋐智能執行長謝宗震表示，ESG是無可迴避的大勢，做為全球產業重要的供應鏈環節，台灣有許多企業是全球品牌的供應商，必須同時面對大品牌以及其他國家對於供應鏈廠商的要求。但由於法規剛起步，目前無論企業或是政府單位都沒有確切的概念，知道怎麼走才是最正確的。對企業而言，需要關注的除了碳邊境稅，更重要的是企業組織與治理的問題。除了仰賴政府訂出導引，借鏡他國的發展，企業端也亟需ESG評量或指引。

據他觀察，大企業通常已有藍圖規劃且掌握穩定的商業模式，只是在新時代開始之際，仍然需要一點時間尋找定位。新創企業在這之中扮演的角色為「破壞式創新」或是「協助企業在供應鏈體系中，進階到下一個成長曲線」。

那麼，新創團隊到底要怎麼協助企業呢？以「減碳」為例，謝宗震認為可分成三個面向，首先是在製造、零售等特定場域中，利用創新的方式協助企業內部降排或節能，例如進行設備更新，以達到節能減碳的目的，但這樣對企業來說將是很大的成本支出。若能透過軟體或是AI系統，讓企業不用投入大規模的成本也可以先快速試行解決方案，另一方面，新創也能有一個實際的應用場域。「我們的願景是希望提供一塊軟體，讓場域的使用者可以透過AI技術達到ESG的應用。」他舉例，可能是協助企業優化生產製程，使用較小的單位成本，生產出品質足夠好的產品。

用No-Code AI為產業賦能

過往常認為，企業需要有一個強大的AI團隊才能導入AI專案應用。但謝宗震發現，近兩年製造業對於如何將人工智慧有效應用在各個場景，多半已有一定程度的了解且建立出標準作業程序（SOP），為了降低企業導入AI門檻，詠鋐智能於是建立了有效介面的操作方式，透過No-Code AI平台的建立，讓現場人員可以簡易使用，「自己的製程自己管。」

「無論是資料科學或是Machine Learning（機器學習），其實都是應用科學，必須在某個場景扎根。」謝宗震說，在進行跨領域合作的時候，其實就已經有心理準備，必須要花時間了解該領域的知識。但這也給了他另外一個啟發，「你已經有一個本事，希望能夠賦能（企業）的話，必須要再跨一個行業別加值。」

也因為發現台灣製造業在人才斷層、人力招募上的困難，所以開始思考，能不能讓原本懂化工、電力的人賦能，加上新工具的幫助，讓提升單位的人均產值，幫助生產更佳，而No-Code AI正是達到這個目標的新工具。

謝宗震觀察到，目前的No-Code或是Low-Code平台可以分成兩大類，一類為雲端大廠提供的服務，主要是提供給開發商使用，需要具備資料科學的相關知識；另一類則是針對特定場域與產業所開發出的工具，使用者多半為現場工作人員。他認為，針對特定的垂直場域，每個產業所開發的平台都會不太一樣。

提供好的武器，讓企業也能 Tech for Good

「企業是這個社會最小的公益組織單位，因為它讓一群人的生活獲得溫飽。」 謝宗震說，自己2016年開始投入資料英雄計畫，當時在意的是希望能透過一些典範案例，讓大家相信透過資料科學的幫助，能讓社會變得更好。而計劃進行至今，已經累積了許多典範案例，此時，團隊開始思考要如何讓Data for Social Good這件事情「落地」與「擴散」？不只是讓厲害的資料科學家跟人合作，而是要讓大家都能做。

做為一個提供ESG解決方案的新創公司，謝宗震與團隊希望能幫助企業也能進行ESG，提供足夠的武器，讓這些好的成果可以遍地開花。（了解更多新創企業如何協助企業落實ESG實例，請點選連結收聽精彩內容：『導入 AI 、優化產能，讓供應鏈適應新遊戲規則）